你才不是只會理論的女同學-seata實踐篇

2021 年 4 月 6 日
筆記

本文主要內容為seata的實踐篇，理論知識不懂的請參考前文：

我還不懂什麼是分散式事務

主要介紹兩種最常用的TCC和AT模式。

環境資訊：

mysql：5.7.32

seata-server：1.4.1

SpringCloud：Hoxton.SR10

SpringBoot：2.3.8.RELEASE

註冊中心：Eureka

涉及服務：

Seata-server

1、在file.conf中修改

mode = “db”

然後配置DB資訊：

  ## database store property
  db {
    datasource = "druid"
    ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc.
    dbType = "mysql"
    driverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "root"
    password = "123456"
    minConn = 5
    maxConn = 100
    globalTable = "global_table"
    branchTable = "branch_table"
    lockTable = "lock_table"
    queryLimit = 100
    maxWait = 5000
  }

2、在register.conf

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "eureka"
  loadBalance = "RandomLoadBalance"
  loadBalanceVirtualNodes = 10
  eureka {
    serviceUrl = "//eureka-chengdu:8761/eureka,//eureka-hangzhou:8762/eureka"
    application = "seata-server"
    weight = "1"
  }

3、客戶端修改

這裡所指的客戶端包含所有的資源管理器，包含所有需要seata-server管理的服務

在服務啟動yml中增加：

seata:
  enabled: true
  # 事務群組（可以每個應用獨立取名，也可以使用相同的名字）
  tx-service-group: my_tx_group
  client:
    rm-report-success-enable: true
    # 非同步提交快取隊列長度（默認10000）
    rm-async-commit-buffer-limit: 1000
    # 一階段全局提交結果上報TC重試次數（默認1次，建議大於1）
    tm-commit-retry-count:   3
    # 一階段全局回滾結果上報TC重試次數（默認1次，建議大於1）
    tm-rollback-retry-count: 3
    support:
      # 數據源自動代理開關（默認false關閉）
      spring-datasource-autoproxy: false
  service:
    vgroup-mapping:
      # TC 集群（必須與seata-server保持一致）
      my_tx_group: seata-server
    grouplist:
      default: seata-server:8091
  registry:
    type: eureka
    eureka:
      serviceUrl: //eureka-chengdu:8761/eureka/,//eureka-hangzhou:8762/eureka/

TCC模式

TCC模式實踐需要四個服務，除了seata-server外，其他服務調用關係如下：

business服務是全局事務的發起者，需要增加@GlobalTransactional註解

@Override
@GlobalTransactional
public String processTcc(Map<String, String> params) {
    String xid = RootContext.getXID();
    System.out.println(("---》》》》xid：" + xid));
    uploadFeign.upload(params);
    downloadFeign.download(params);
    return xid;
}

business服務會通過feign遠程調用upload和download服務，這兩個服務都要聲明TCC的三個介面，並通過TwoPhaseBusinessAction註解聲明。

upload服務：

@LocalTCC
public interface TccService {
    @TwoPhaseBusinessAction(name = "upload", commitMethod = "commitTcc", rollbackMethod = "cancel")
    String upload(@BusinessActionContextParameter(paramName = "params") Map<String, String> params);

    boolean commitTcc(BusinessActionContext context);

    boolean cancel(BusinessActionContext context);
}

具體實現，這裡模擬了TCC結果並放到Result中，通過restful介面可以查看，實際業務需要考慮防懸掛和空回滾問題，例子只是簡單描述如何使用TCC模式：

@Slf4j
@Service
public class TccServiceImpl implements TccService {
    @Value("${spring.application.name}")
    private String appName;

    @PostConstruct
    private void initAppName() {
        Result.getResult().setAppName(appName);
    }

    @Override
    public String upload(Map<String, String> params) {
        String xid = RootContext.getXID();
        System.out.println(("---》》》》xid： " + xid));
        return "success";
    }

    @Override
    public boolean commitTcc(BusinessActionContext context) {
        String xbid = context.getXid();
        System.out.println(("---》》》》xid： " + xbid + "提交成功"));
        Result.getResult().setActionResult(context.getXid(), +context.getBranchId(), "Commit", context.getActionContext("params"));
        return true;
    }

    @Override
    public boolean cancel(BusinessActionContext context) {
        System.out.println(("---》》》》xid： " + context.getXid() + "回滾成功"));
        Result.getResult().setActionResult(context.getXid(), context.getBranchId(), "Rollback", context.getActionContext("params"));
        return true;
    }
}

download服務

download服務也同樣需要聲明一個TCC介面，實現上在Try階段模擬每三次調用,，延遲30s失敗一次場景

@Override
public String download(Map<String, String> params) {
    String xid = RootContext.getXID();
    System.out.println(("---》》》》xid： " + xid));
    if (count.incrementAndGet() % 3 == 0) {
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(30);
        } catch (InterruptedException e) {
            log.warn("InterruptedException", e);
        }
        throw new RuntimeException("服務異常");
    }
    return "success";
}

測試

1、通過restful介面調用兩次，返回全局事務ID

2、查看download和upload服務結果，可以看到結果都是成功。

upload結果：

3、通過日誌查看

seata-server：

business服務日誌：

第三次調用

第三次模擬的是download服務失敗場景，所以能看到download結果是失敗回滾

但是upload服務並沒有異常，來看下是否能夠和download保證事務的一致性，結果都是回滾呢？

從結果看到兩個服務結果是相同的，從而也看出保證了事務一致性。

從seata-server日誌也能看到回滾成功的資訊：

AT模式

AT模式實踐需要四個服務，除了seata-server外，其他服務調用關係如下：

模擬電商場景，下訂單、減庫存，處理成功後，第三次調用時延時30s拋出異常

業務觸發測，也就是全局事務發起服務business服務：

    @Override
    @GlobalTransactional(rollbackFor = Exception.class)
    public String processAt(String userId, int orderMoney, String commodityCode, int count) throws InterruptedException {
        String xid = RootContext.getXID();
        System.out.println("---》》》》xid：" + xid);
        System.out.println(("------->創建訂單開始"));
        orderFeign.create(userId, commodityCode, count, orderMoney);
        System.out.println(("------->創建訂單結束"));

        System.out.println(("------->扣減庫存開始"));
        storageFeign.deduct(commodityCode, count);
        System.out.println(("------->扣減庫存結束"));

        if (visitCount.incrementAndGet() % 3 == 0) {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(30);
            throw new RuntimeException("process failed");
        }
        return xid;
    }

order服務、storage服務

除了配置中增加seata外，與普通的入庫服務是一樣的

@Service
public class OrderDao {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public boolean createOrder(Order order) {
        String sql = "INSERT INTO product_order (user_id,product_id,count,money,status) VALUES('" + order.getUserId() + "', " + order.getProductId() + "," + order.getCount() + ", " + order.getMoney() + ",0);";
        return jdbcTemplate.update(sql) > 0;
    }
}

調用之前：數據：

order資料庫為空，

storage資料庫中庫存欄位為100：