很多朋友領取之後都問我教程有了那麼應該從哪去開始學習呢，私信太多我實在回復不過來，專門寫一篇長文針對小白同學或者基礎不好的，主要是讓大家了解學會Python可以做什麼？學習Python如何兼職接單賺錢？Python詳細的學習路線和規劃？主要是給大家解答這三個問題，相信大家看了之後都會有所收穫，記得關注三連呦，你的支援才是UP的動力，另外還沒有教程的看上篇文章哦。

學習Python可以做什麼？

1.遊戲開發：python 寫遊戲的優勢應該是能夠讓人員比較穩定。然後就是 python 比 lua 有更高的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，與 lua 相比，python 更適合作為一種 host 語言，即程式的入口點是在 python 那一端會比較好，然後用 c/c++ 在非常必要的時候寫一些擴展。python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網遊項目的規模控制在 10 萬行程式碼以內。

直接給大家展示用Python實現的遊戲:

 

2.遊戲腳本：Python能做遊戲開發自然能做遊戲腳本，對於遊戲輔助腳本，能想到基本有以下兩種：一是讀取遊戲在記憶體中的數據，理想的話可以做到更改遊戲一些基本屬性，原理和很多的外掛或破解遊戲類似；二是模擬用戶用戶行為，模擬滑鼠點擊、鍵盤操作等。

給大家看看Python做的遊戲腳本：本例子則是第二種，主要還是模擬用戶行為，讓程式代替用戶操作。

 

3.網站開發：因為 python程式碼的優雅美觀且易於維護這一特點，越來越多的人選擇使用 Python做Web開發。而 Python的 Web框架百花齊放，目前比較流行的框架有大包大攬的 Django，小巧靈活的 Flask、 Bottle，還有性能高效的非同步框Tornado、 sanic。這麼多框架只要選擇一個，閱讀他的文檔，就可以很輕鬆的搭建一個 web app，完全不需要去管他實現的原理。

Python網站開發比較知名的：中國：知乎、豆瓣，國外：臉書、YouTube

 

4.自動化技術：可以理解在電腦軟體行業興起的，python本身是一門程式語言，使用它自動化額完成一些複雜重複的工作，我覺得可以叫Python自動化，用Python實現一些腳本、軟體，應用在軟體開發、測試中。比如現在互聯網、電腦公司中，自動化測試使用python完成。

 

5.人工智慧：Python之所以適合AI項目，其實也是基於Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如Numpy提供科學的計算能力，Scypy的高級計算和Pybrain的機器學習。

未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。

 

6.爬蟲：市場需求旺盛，現在是大數據時代，除了一些大公司有能力自己產生數據，其他的大部分公司都是靠爬蟲來獲取數據。二是爬蟲的技術棧非常少，只要你稍微有點編程基礎，認真學最多 4 個月的時間，你就能把主流的爬蟲技術都學完。需求大，又易學，這就讓我這樣不學無術的學渣抓住了救命草，爬蟲就是北上廣紮根的入場券。

 

7.數據分析：數據分析就業前景好。其他應用方向，web後端 python 干不過 Java，爬蟲還各種風險，說不好明天就進去吃免費的午餐了。反觀數據分析，還有哪種語言能幹得過 python 的？沒有吧，幾乎沒有可替代性。而且現在哪個行業，哪個公司不需要數據分析？這麼大的就業市場，找到工作，機會是非常大的。

 

還有其他很多方向就不一一說明啦。

學習Python如何接單賺錢？

話不多說，先上圖：

 

 

 

 

 

有技術就有收入，最少的單幾十塊，最多的上萬的也有，平均下來幾百一個單，主要看你技術是否全面，相對來說爬蟲的單是比較多的，需求也是最大的，同時爬蟲入門到精通時間也是最短的，小白掌握爬蟲也就三四個月就可以獨立接單了，推薦給大家一個學習路線，先學Python基礎，不管你之後想走什麼方向，Python基礎是必須要掌握的，一個月就可以掌握了，Python基礎學會之後立馬學爬蟲，爬蟲學會了之後就可以自己去接單兼職賺錢了，這個時候邊接單兼職賺錢積累項目經驗，同時繼續學習其他方向，比如開發、數據分析、人工智慧等等

接下來主要是介紹兼職接單平台：

程式設計師客棧，程式設計師客棧，碼市，開源眾包，智城外包

 

實現網，猿急送，人人開發，開發邦

 

電鴨社區，快碼，英選，外包大師

 

我愛方案網，智籌，自由職客，解放號，Sxsoft

 

ps:不建議全職接單，利用閑暇時間賺錢補貼家用好了，每天用兩個小時接單一個月5K還是比較輕鬆的。

學習Python如何規劃學習路線？

第一步：python基礎

必學知識：python基礎語法、字元串、安裝python相關軟體。

在這一階段大家主要是對python有一個初步了解，建立正確的python編程邏輯。

 

第二步：python編程

必學知識：Pandas數據清洗、python爬蟲、python數據可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)、python機器學習演算法等。

第二階段主要是提高利用python各種工具進行數據分析的能力，需要具有使用python進行數據分析整體思路、並針對業務做出模型最優化選擇，善用機器學習解決用戶畫像、精準營銷、風險管理等商業問題。

 

 

第三步：分方向發展

這一階段需要分方向發展了，一般來說分為技術和業務兩個方面。如果想要在技術方面有所成就，可以進一步學習數據科學家或者人工智慧相關知識。如果選擇業務方面，就要以企業的運營和管理者為目標而努力。前者的話，對技術方面要求比較高，除了學習python高級編程之外，需要進一步學習機器學習、深度學習、技術開發、人體網路工學等內容。後者需要加深對業務以及整個行業市場的了解，利用python製作企業以及行業的數據分析報告，從而預測出未來行業的發展趨勢，做出正確決策。

 

以上主要是讓大家了解學習Python能做什麼，學習Python如何接單？學習Python如何規劃學習路線？說得不是很詳細但也儘力讓大家看明白了，如果你也想掌握一門門技能就從現在開始學讓自己變得更好吧。整理了Python學習各個階段的思維導圖及規劃，讓你學習不迷路。通通無償分享給你們!免費自取!●:關十後台call「打卡」●:評論:思維導圖