pandas數據分析輸出excel產生文本形式存儲的百分比數據，如何處理？
- 2019 年 10 月 3 日
- 筆記
關鍵詞：
python、pandas、to_excel、文本形式存儲的數據
需求描述：
我用 python pandas 寫了數據統計與分析腳本，並把計算結果用 pandas 的 to_excel() 存入到 excel 表格提交給團隊。但遇到一個問題：當我的老闆和同事們打開 excel 文件時，發現百分比數值無法正常顯示，提示為「文本形式存儲的數據」。
想讓此類百分比數值正常顯示，我該怎麼辦呢？
解決思路：
1、必須從自己身上找解決方案。在工作中，當我們需要輸出文檔給團隊查閱，必須自己為文檔的品質負責，而非要求或期望我的老闆和同事來處理。
2、立即生效、簡單好用的笨辦法。
手動打開excel文件，選中「文本形式存儲的數據」的一列數據，點擊「數據 – 分列」 在彈出的菜單中點擊兩次「下一次」，然後點擊「完成」即可。每次操作只能選中一列數據，如果有多列數據，就要分別操作多次。沒辦法偷懶。
該方法看上去有點粗笨，但在緊急情況下，你能立即用，馬上解決問題。
如果單個文件中此類「文本形式存儲的數據」較多，或你需要頻繁輸出該類文件，那麼當然更好的做法是：直接優化腳本，從根源上解決問題。
解決方案：
0、初始腳本
為了完成這篇學習筆記，我把此類情況的最小情境構建一些數據，寫個小腳本，如下：
import pandas as pd #構建一組數據 df = pd.DataFrame([['文章閱讀量', 982000], ['查看原文訪問詳情頁', 8912], [ '翻到詳情頁底部', 4514], [ '點擊購買', 1207], ['支付成功', 124]], columns=['action','count']) # 根據數據計算絕對轉化率、相對轉化率 df['abs_rate'] = df['count']/df['count'].values[0] df['opp_rate'] = (df['count'].shift(axis=0,periods=-1))/df['count'] df = df.fillna(0) # 設置百分比數據的顯示 df['abs_rate'] = df['abs_rate'].apply(lambda x:format(x, '.2%')) df['opp_rate'] = df['opp_rate'].apply(lambda x:format(x, '.2%')) df.to_excel('result.xlsx', index=False) 1、單個子表，改用 to_csv() 方法
如果只有一個表格，那麼可不再使用 to_excel() 而是改用 to_csv()。具體程式碼為：
df.to_csv('result.csv',encoding='utf_8_sig',sep=',',index=False) 裡面的兩個關鍵參數，解釋一下：
encoding='utf_8_sig'而不是默認的utf-8是為了解決中文亂碼問題；index=False則是不寫入 dataframe 數據類型的index那列無意義數據。
但實際情況是，數據統計分析的輸出，通常有多個子表構成，所以還是得用回 to_excel() 吖！
2、多個子表，束手無措，作出取捨
我搜了非常多網頁，尚未找到直接解決問題的方法。在這種情況下，我只能從以下2個結果中二選一：
- 顯示為百分數，打開 excel 表格時有異常提示：以文本形式存儲的數據（即現狀）
- 顯示為小數，打開excel 表格時無異常提示
想要顯示為小數，則直接注釋掉腳本中的 2 句百分數格式設置語句即可。
#df['abs_rate'] = df['abs_rate'].apply(lambda x:format(x, '.2%')) #df['opp_rate'] = df['opp_rate'].apply(lambda x:format(x, '.2%')) 真是不甘心吖！！希望有天能找到答案，更新本文！筆記先落筆至此吧！
btw，您有解決辦法嗎？當需要把dataframe數據輸出到excel並有多個子表時，如何能讓百分數正常顯示，而無任何異常提示呢？
