[Redis知識體系] 一文全面總結Redis知識體系
本系列主要對Redis知識體系進行詳解。@pdai
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首先,我們通過學習Redis的概念基礎,了解它適用的場景。
- Redis入門 – Redis概念和基礎
- Redis是一種支援key-value等多種數據結構的存儲系統。可用於快取,事件發布或訂閱,高速隊列等場景。支援網路,提供字元串,哈希,列表,隊列,集合結構直接存取,基於記憶體,可持久化。
其次,這些適用場景都是基於Redis支援的數據類型的,所以我們需要學習它支援的數據類型;同時在redis優化中還需要對底層數據結構了解,所以也需要了解一些底層數據結構的設計和實現。

- Redis入門 – 數據類型:5種基礎數據類型詳解
- Redis所有的key(鍵)都是字元串。我們在談基礎數據結構時,討論的是存儲值的數據類型,主要包括常見的5種數據類型,分別是:String、List、Set、Zset、Hash
- Redis入門 – 數據類型:3種特殊類型詳解
- Redis除了上文中5種基礎數據類型,還有三種特殊的數據類型,分別是 HyperLogLogs(基數統計), Bitmaps (點陣圖) 和 geospatial (地理位置)
- Redis入門 – 數據類型:Stream詳解
- Redis5.0 中還增加了一個數據結構Stream,它借鑒了Kafka的設計,是一個新的強大的支援多播的可持久化的消息隊列。
- Redis進階 – 底層數據結構:對象機制詳解
- 我們在前文已經闡述了Redis 5種基礎數據類型詳解,分別是字元串(string)、列表(list)、哈希(hash)、集合(set)、有序集合(zset),以及5.0版本中Redis Stream結構詳解;那麼這些基礎類型的底層是如何實現的呢?Redis的每種對象其實都由對象結構(redisObject) 與 對應編碼的數據結構組合而成, 本文主要介紹對象結構(redisObject) 部分。。
- Redis進階 – 底層數據結構:底層數據結構詳解
- 前文是第一部分底層設計:對象機制詳解, 本文主要介紹底層數據結構 部分。
- Redis進階 – 底層數據結構:redis對象與編碼(底層結構)對應關係詳解
- 在學習完底層數據結構之後,我們終於可以結合前文內容闡述redis對象及編碼之間的關係了。
再者,需要學習Redis支援的核心功能,包括持久化,消息,事務,高可用;高可用方面包括,主從,哨兵等;高可拓展方面,比如 分片機制等。
- Redis進階 – 持久化:RDB和AOF機制詳解
- 為了防止數據丟失以及服務重啟時能夠恢複數據,Redis支援數據的持久化,主要分為兩種方式,分別是RDB和AOF; 當然實際場景下還會使用這兩種的混合模式。
- Redis進階 – 消息傳遞:發布訂閱模式詳解
- Redis 發布訂閱(pub/sub)是一種消息通訊模式:發送者(pub)發送消息,訂閱者(sub)接收消息。
- Redis進階 – 事件:Redis事件機制詳解
- Redis 採用事件驅動機制來處理大量的網路IO。它並沒有使用 libevent 或者 libev 這樣的成熟開源方案,而是自己實現一個非常簡潔的事件驅動庫 ae_event。
- Redis進階 – 事務:Redis事務詳解
- Redis 事務的本質是一組命令的集合。事務支援一次執行多個命令,一個事務中所有命令都會被序列化。在事務執行過程,會按照順序串列化執行隊列中的命令,其他客戶端提交的命令請求不會插入到事務執行命令序列中。
- Redis進階 – 高可用:主從複製詳解
- 我們知道要避免單點故障,即保證高可用,便需要冗餘(副本)方式提供集群服務。而Redis 提供了主從庫模式,以保證數據副本的一致,主從庫之間採用的是讀寫分離的方式。本文主要闡述Redis的主從複製。
- Redis進階 – 高可用:哨兵機制(Redis Sentinel)詳解
- 在上文主從複製的基礎上,如果注節點出現故障該怎麼辦呢? 在 Redis 主從集群中,哨兵機制是實現主從庫自動切換的關鍵機制,它有效地解決了主從複製模式下故障轉移的問題。
- Redis進階 – 高可拓展:分片技術(Redis Cluster)詳解
- 前面兩篇文章,主從複製和哨兵機制保障了高可用,就讀寫分離而言雖然slave節點來擴展主從的讀並發能力,但是寫能力和存儲能力是無法進行擴展的,就只能是master節點能夠承載的上限。如果面對海量數據那麼必然需要構建master(主節點分片)之間的集群,同時必然需要吸收高可用(主從複製和哨兵機制)能力,即每個master分片節點還需要有slave節點,這是分散式系統中典型的縱向擴展(集群的分片技術)的體現;所以在Redis 3.0版本中對應的設計就是Redis Cluster。
最後,就是具體的實踐以及實踐中遇到的問題和解決方法了:在不同版本中有不同特性,所以還需要了解版本;以及性能優化,大廠實踐等。
- Redis進階 – 快取問題:一致性, 穿擊, 穿透, 雪崩, 污染等
- Redis最常用的一個場景就是作為快取,本文主要探討作為快取,在實踐中可能會有哪些問題?比如一致性, 穿擊, 穿透, 雪崩, 污染等
- Redis進階 – 版本特性: Redis4.0、5.0、6.0特性整理
- 在學習Redis知識體系時,我們難免會需要查看版本實現之間的差異,本文主要整理Redis較為新的版本的特性。
- Redis進階 – 性能調優:Redis性能調優詳解
- Redis 的性能問題,涉及到的知識點非常廣,幾乎涵蓋了 CPU、記憶體、網路、甚至磁碟的方方面面;同時還需要對上文中一些基礎或底層有詳細的了解。針對Redis的性能調優,這裡整理分享一篇水滴與銀彈(公眾號)的文章,這篇文章可以幫助你構築Redis性能調優的知識體系。
- Redis大廠經驗 – 微博:萬億級日訪問量下,Redis在微博的9年優化歷程
- 再分享一篇微博使用redis的經驗的文章,因為Redis在微博內部分布在各個應用場景,比如像現在春晚必爭的「紅包飛」活動,還有像粉絲數、用戶數、閱讀數、轉評贊、評論蓋樓、廣告推薦、負回饋、音樂榜單等等都有用到Redis;我們可以通過大廠使用redis的經驗來強化對redis使用上的認知。
學習資料
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Redis官網://redis.io/
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Redis官方文檔://redis.io/documentation
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Redis下載://redis.io/download
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redis英文文檔 //redis.io/topics/data-types
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redis中文文檔 //www.redis.cn/documentation.html
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《redis設計與實現 3.0版本》 //redisbook.com/index.html
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redis源碼解讀 3.2.8版本 //blog.csdn.net/men_wen/article/details/75668345
除此之外,我還推薦你看下 極客時間 《Redis核心技術與實戰》(作者:蔣德鈞)的相關內容,它是我看到的為數不多的含有實戰經驗比較多的專欄,部分文章中圖片也來源於這個系列。


