ElasticSearch 安裝與運行

2021 年 2 月 4 日
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ElasticSearch 筆記

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本節來介紹 ES 的安裝。

1，下載 ES

ES 是基於 Java 語言開發的，因此，要安裝 ES，首先需要有 Java 環境。

從 ES 7.0 開始，ES 內置了 Java 環境，所以如果安裝的是 7.0 及以上版本的 ES，就不需要額外安裝 Java 環境了。

我們可以到 ES 的下載頁面去下載 ES 安裝包，你可以根據你的系統，選擇不同的安裝包進行安裝。

我這裡選擇的是 Windows 版本，下載好壓縮包後，將其解壓。解壓後的目錄如下所示：

來看下每個目錄的作用：

bin 目錄中是一些工具命令。
data 目錄存儲數據文件。
jdk 目錄是 Java 運行環境。
lib 目錄是 Java 開發類庫。
logs 目錄用於存放日誌。
modules 目錄中包含了所有的 ES 模組。
plugins 目錄包含所有已安裝的插件。
config 目錄是一些配置文件。
- elasticsearch.yml 文件用於配置 ES 服務。
- jvm.options 文件用於配置 JVM 參數。
  - 其中 Xmx 和 Xms 建議設置的大小一樣，且不超過機器記憶體的一半。
  - Xmx 和 Xms 默認為 1g。
  - 這裡有一些介紹，你可以參考一下。

2，啟動 ES

bin 目錄中有一個 elasticsearch 命令，用於運行 ES 實例。我們可以通過 --help 參數查看其幫助：

> bin\elasticsearch --help
Starts Elasticsearch

Option                Description
------                -----------
-E <KeyValuePair>     Configure a setting
-V, --version         Prints Elasticsearch version information and exits
-d, --daemonize       Starts Elasticsearch in the background `在後台運行`
-h, --help            Show help
-p, --pidfile <Path>  Creates a pid file in the specified path on start
-q, --quiet           Turns off standard output/error streams logging in console
-s, --silent          Show minimal output
-v, --verbose         Show verbose output

進入到解壓後的目錄中，在 Windows 系統中用下面命令來啟動 ES：

bin\elasticsearch

在 Linux 系統中使用下面命令啟動 ES：

bin/elasticsearch

如果啟動成功，ES Server 將在本機的 9200 埠監聽服務。

我們可以使用 curl 命令訪問本機 9200 埠，查看 ES 是否啟動成功。如果輸出像下面這樣，則說明啟動成功：

> curl //localhost:9200/ 
{
  "name" : "LAPTOP-VH778PAK",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "trxvXvAfQ5GxWe3D4vEIXA",
  "version" : {
    "number" : "7.10.1",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "zip",
    "build_hash" : "1c34507e66d7db1211f66f3513706fdf548736aa",
    "build_date" : "2020-12-05T01:00:33.671820Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.7.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

你也可以在瀏覽器中訪問服務地址，來查看是否啟動成功：

3，安裝 ES 插件

我們可以通過安裝 ES 插件來為 ES 擴展功能。

bin 目錄中有一個 elasticsearch-plugin.bat 命令，是關於 ES 插件的命令，可以使用 --help 參數來查看其用法：

> bin\elasticsearch-plugin --help
A tool for managing installed elasticsearch plugins

Commands
--------
list - Lists installed elasticsearch plugins
install - Install a plugin
remove - removes a plugin from Elasticsearch

Non-option arguments:
command

Option             Description
------             -----------
-E <KeyValuePair>  Configure a setting
-h, --help         Show help
-s, --silent       Show minimal output
-v, --verbose      Show verbose output

使用 list 參數查看是否有插件：

> bin\elasticsearch-plugin list

沒有任何輸出，說明沒有插件。

下面演示安裝 analysis-icu 插件，這是一個分詞插件：

> bin\elasticsearch-plugin install analysis-icu
-> Installing analysis-icu
-> Downloading analysis-icu from elastic
[=================================================] 100%
-> Installed analysis-icu

安裝完成後，再次查看插件列表：

> bin\elasticsearch-plugin list
analysis-icu

可以看到，這時有了一個插件。

重新啟動 ES 服務後，我們也可以訪問 HTTP 介面來查看插件：

> curl localhost:9200/_cat/plugins
LAPTOP-VH778PAK analysis-icu 7.10.1
`服務名稱`       `插件名稱`    `插件版本`

添加 ?v 後綴可以查看欄位的解釋：

> curl localhost:9200/_cat/plugins?v
name            component    version  `解釋`
LAPTOP-VH778PAK analysis-icu 7.10.1

這裡是關於 ES 插件的介紹，你可以了解一下。

4，運行 ES 集群

我們可以運行多個 ES 實例，將其組成一個 ES 集群，命令如下：

> bin\elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=escluster -E path.data=node1_data -d
> bin\elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=escluster -E path.data=node2_data -d
> bin\elasticsearch -E node.name=node3 -E cluster.name=escluster -E path.data=node3_data -d

其中 -E 用於指定命令參數，node.name 表示節點名稱，cluster.name 表示集群名稱，path.data 表示數據目錄，-d 表示在後台運行實例。

查看集群中的節點：

> curl localhost:9200/_cat/nodes?v
ip        heap.percent ram.percent cpu  node.role  master name
127.0.0.1           30          91   9  cdhilmrstw -      node2
127.0.0.1           28          91   9  cdhilmrstw -      node3
127.0.0.1           34          91   9  cdhilmrstw *      node1

可以看到有 3 個節點，分別是 node1，node2，node3。其中標有星號 * 的節點為主節點。

默認情況下，集群中啟動的第一個節點，會將自己選舉為 Master 節點。

查看集群健康狀態：

> curl localhost:9200/_cluster/health
{
    "cluster_name":"escluster",   `集群名稱`
    "status":"green",             `健康狀態`
    "timed_out":false,            `是否超時`
    "number_of_nodes":3,          `節點數量`
    "number_of_data_nodes":3,     `數據節點數量` 
    "active_primary_shards":0,
    "active_shards":0,
    "relocating_shards":0,
    "initializing_shards":0,
    "unassigned_shards":0,
    "delayed_unassigned_shards":0,
    "number_of_pending_tasks":0,
    "number_of_in_flight_fetch":0,
    "task_max_waiting_in_queue_millis":0,
    "active_shards_percent_as_number":100
}

（本節完。）

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Tags: ElasticSearch 筆記