非關係型資料庫（NOSQL）和關係型資料庫（SQL）區別詳解
- 2021 年 2 月 1 日
- 筆記
- 【NOSQL】, 【SQL】
前言：
在我們的日常開發中，關係型資料庫和非關係型資料庫的使用已經是一個成熟的軟體產品開發過程中必不可卻的存儲數據的工具了。那麼用了這麼久的關係資料庫和非關係型資料庫你們都知道他們之間的區別了嗎？下面我們來詳細的介紹一下。
關係型資料庫（SQL）：
什麼是（SQL）關係型資料庫：
關係型資料庫指的是使用關係模型（二維表格模型）來組織數據的資料庫。
什麼是關係模型：
關係模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個關係型資料庫就是由二維表及其之間的關係組成的一個數據組織。
常見關係型資料庫管理系統(ORDBMS)：
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Oracle
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MySql
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Microsoft SQL Server
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SQLite
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PostgreSQL
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IBM DB2
關係型資料庫的優勢：
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採用二維表結構非常貼近正常開發邏輯（關係型數據模型相對層次型數據模型和網狀型數據模型等其他模型來說更容易理解）；
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支援通用的SQL（結構化查詢語言）語句；
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豐富的完整性大大減少了數據冗餘和數據不一致的問題。並且全部由表結構組成，文件格式一致；
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可以用SQL句子多個表之間做非常繁雜的查詢；
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關係型資料庫提供對事務的支援，能保證系統中事務的正確執行，同時提供事務的恢復、回滾、並發控制和死鎖問題的解決。
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數據存儲在磁碟中，安全可靠。
關係型資料庫存在的不足:
隨著互聯網企業的不斷發展，數據日益增多，因此關係型資料庫面對海量的數據會存在很多的不足。
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高並發讀寫能力差：網站類用戶的並發性訪問非常高，而一台資料庫的最大連接數有限，且硬碟 I/O 有限，不能滿足很多人同時連接。
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海量數據情況下讀寫效率低：對大數據量的表進行讀寫操作時，需要等待較長的時間等待響應。
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可擴展性不足：不像web server和app server那樣簡單的添加硬體和服務節點來拓展性能和負荷工作能力。
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數據模型靈活度低：關係型資料庫的數據模型定義嚴格，無法快速容納新的數據類型（需要提前知道需要存儲什麼樣類型的數據）。
非關係型資料庫（NOSQL）:
什麼是（NOSQL）非關係型資料庫：
非關係型資料庫又被稱為 NoSQL（Not Only SQL )，意為不僅僅是 SQL。通常指數據以對象的形式存儲在資料庫中，而對象之間的關係通過每個對象自身的屬性來決定，常用於存儲非結構化的數據。
常見的NOSQL資料庫：
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鍵值資料庫：Redis、Memcached、Riak
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列族資料庫：Bigtable、HBase、Cassandra
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文檔資料庫：MongoDB、CouchDB、MarkLogic
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圖形資料庫：Neo4j、InfoGrid
非關係型資料庫的優勢：
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非關係型資料庫存儲數據的格式可以是 key-value 形式、文檔形式、圖片形式等。使用靈活，應用場景廣泛，而關係型資料庫則只支援基礎類型。
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速度快，效率高。 NoSQL 可以使用硬碟或者隨機存儲器作為載體，而關係型資料庫只能使用硬碟。
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海量數據的維護和處理非常輕鬆，成本低。
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非關係型資料庫具有擴展簡單、高並發、高穩定性、成本低廉的優勢。
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可以實現數據的分散式處理。
非關係型資料庫存在的不足:
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非關係型資料庫暫時不提供 SQL 支援，學習和使用成本較高。
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非關係資料庫沒有事務處理，無法保證數據的完整性和安全性。適合處理海量數據，但是不一定安全。
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功能沒有關係型資料庫完善。
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複雜表關聯查詢不容易實現。
