天貓雙11數據過於完美？我們用python來看看

• 2019 年 11 月 28 日
• 筆記

雙11結束了，大家已經無手可剁 。

天貓官方公布了今年的雙11成交額為2684億元，成功刷新了自己創下的商業紀錄。按理說大家已經習慣了逐年增長，沒想到

由於過於完美，引髮網友提出質疑。

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該微博在天貓公布2019年銷售額後，引發大量討論，成功登上熱搜。

一些人提出了相反意見：如大V@闌夕表示天貓雙11數據是精確地控制了交易額，從而形成了理想的曲線。

而天貓相關負責人回應稱，符合趨勢就假？造謠要負法律責任。

我們且不評論是真是假，先想想我們能幹點什麼呢？

不如先照著這位微博網友的步驟來複現一遍吧。

利用Excel進行擬合

這位微博網友使用的工具似乎是Excel，我安裝的是WPS，應該也能勝任。

先將天貓2009年-2018年的雙十一歷年銷售額歷史數據導入到一張表裡。

點擊插入一張散點圖。

左鍵點擊一下任意一個散點數據，出現散點數據選擇狀態。

滑鼠右擊，彈出提示框，點擊「添加趨勢線」。

在WPS表格右側，找到趨勢線屬性按鈕，左鍵單擊一下，彈出趨勢線屬性框。

選擇三次多項式，得到結果√

其中R²=0.9994，這與微博網友的預測值一致，說明我們的方法是對的。

over。

停一停，

作為一個經常使用python進行數據分析的公眾號，怎麼能能少了Python呢？

利用Python進行擬合併預測

我們在python中可以利用numpy求解多項式以及多項式擬合。

嘗試用numpy的polyfit函數進行擬合，並作圖。

程式碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt  import numpy as np    x = np.array([year for year in range(2009,2019)])  y = np.array([0.5,9.36,52,191,352,571,912,1207,1682.69,2135])  z1 = np.polyfit(x, y, 3) # 用3次多項式擬合  p1 = np.poly1d(z1)    yvals=p1(x)  plot1=plt.plot(x, y, '*',label='實際銷售額')  plot2=plt.plot(x, yvals, 'r',label='擬合銷售額')  plt.xlabel('年份')  plt.ylabel('銷售額(億)')  plt.legend(loc=4) # 指定legend的位置  plt.title('2009-2018淘寶雙十一銷售額擬合曲線')  plt.figure(figsize=(10, 10))  plt.show()    print('擬合多項式:',p1) #列印擬合多項式  p1 = np.poly1d(z1)  print("-"*40)  print('2019年預測值:',p1(2019))  #列印預測值

運行結果：

利用三次多項式預測的數據與公布的結果確實很相近。

我們繼續搞事情。

將今年2019年的2684億導入，預測一下後面三年：

按照網上的陰謀論，後面幾年的數據應該如此。

碎碎談

看了網路上的好幾篇文章，眾說紛紜。

作為一個技術er，就不去對此事做評價了。

只寫一些其中跟我們相關的數據知識就夠了。

網路大眾對此事的看法到底如何？

不妨看下騰訊科技發起的一個投票。

大眾的看法就像這個投票。

作者：朱小五，互聯網公司數據分析師。熱衷於Python爬蟲，數據分析，可視化，個人公眾號《凹凸玩數據》，有趣的不像個技術號~