想快速上手機器學習？來看下這個 GitHub 項目！

本文轉自量子位，作者曉查

Google Colab 是幫你快速了解 Python 程式碼的利器，你可以直接在上面運行一些好玩好用的 Jupyter Notebook 項目。

對於初學機器學習的人，即使你沒有很好的硬體，也可以利用Google的免費資源來跑程式。如果有人能把 Colab 資源全部匯總起來就好了。

最近，有人發動了一個項目讓大家把他們都集中起來，名字就叫「Awesome Google Colab」。

Colab 大全

這位開發者還建立了一個網站，網站中現已有 24 個項目，按照用途分為語音、影像、金融、製造業等多個類別，囊括 CV、NLP、推薦演算法。

網站裡面有 AI 換臉、Facebook 目標識別工具 Detectron 2、醫學問答這樣一些偏向實用的項目。也有機器學習的基礎實踐程式碼。

GitHub 頁上，作者列出了目前最受歡迎的十大項目：

在上傳這些項目的開發者里，不乏一些寶藏。比如另一位收集 Colab 的工程師，就把機器學習、深度學習、強化學習里用到的基礎演算法程式碼都匯總成另一個強大的項目。

深度學習部分，涵蓋了從 GPU 測試、從 Scratch 搭建神經網路最後再到 CNN、RNN，可謂十分全面，適合初學者體驗上手。

如果你有自己的 Colab 項目，可以在註冊後把作品分享給其他用戶。

在項目最後，作者還總結了在文本、音頻、圖片處理以及數據可視化當面最受歡迎的一些教程項目。

畢竟現在 24 個項目還不太多，作者希望其他開發者能把以上相關項目的 Colab 都發布上來，讓這個網站成為一個真正的 Colab 百科全書。

網站地址： https://www.google-colab.com/

Awesome Google Colab 項目： https://github.com/firmai/awesome-google-colab

Awesome Machine Learning Jupyter Notebooks for Colab 項目： https://github.com/toxtli/awesome-machine-learning-jupyter-notebooks-for-colab