藉助Docker搭建JMeter+Grafana+Influxdb監控平台
我們都知道Jmeter提供了原生的結果查看,既然有原生的查看結果,為什麼還要多此一舉使用其他工具進行查看呢,除了查看內容豐富外還有最主要的原因:
Jmeter提供的查看結果插件本身是比較消耗性能的,所以在正式壓測中應當禁用。但是我們又需要在腳本運行時實時查看結果,這時就需要藉助外在工具實現。
除此之外,在真實壓測過程中還需要注意Jmeter圖形化模式只適合調試使用,不要進行壓測。圖形化的壓測方式會消耗較多的客戶端性能,在壓測過程中容易因為客戶端問題導致記憶體溢出。官方也給出了提示通過命令行執行。執行命令:
jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]
- -n 表示在非 GUI 模式下運行 JMeter;
- -t 表示要運行的 JMeter 測試腳本文件,一般是 jmx 結尾的文件;
- -l 表示記錄結果的文件,默認以 jtl 結尾;
- -e 表示測試完成後生成測試報表;
- -o 表示指定的生成結果文件夾位置。
實現原理
接下來詳解藉助 docker 使用 InfluxDB 和 Grafana 搭建性能可視化監控平台。
InfluxDB概念:InfluxDB是一款用Go語言編寫的開源分散式時序、事件和指標資料庫,無需外部依賴。該資料庫現在主要用於存儲涉及大量的時間戳數據,如DevOps監控數據,APP metrics, loT感測器數據和實時分析數據。
InfluxDB概念特點:
- 無結構(無模式):可以是任意數量的列;
- 可以設置metric的保存時間;
- 支援與時間有關的相關函數(如min、max、sum、count、mean、median等),方便統計;
- 支援存儲策略:可以用於數據的刪改。(influxDB沒有提供數據的刪除與修改方法);
- 支援連續查詢:是資料庫中自動定時啟動的一組語句,和存儲策略搭配可以降低InfluxDB的系統佔用量;
- 原生的HTTP支援,內置HTTP API;
- 支援類似sql語法;
- 支援設置數據在集群中的副本數;
- 支援定期取樣數據,寫入另外的measurement,方便分粒度存儲數據。
Grafana概念:一個開源軟體,擁有豐富的指標儀錶盤和圖形編輯器,適用Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus,InfluxDB。簡單點說就是一套開源WEB可視化平台。
JMeter引入Backend Listener將在壓測過程中實時發送統計指標數據發送到Influxdb資料庫,Grafana(開源的WEB可視化看板)數據源連接到Influxdb,創建可視化看板,並實時獲取到測試指標數據。
安裝InfluxDB
docker 下進行安裝
拉取influxdb鏡像:docker pull influxdb
運行influxdb容器:docker run –name my_influxdb -p 8086:8086 influxdb
進入容器:docker exec -it 容器id /bin/bash
創建資料庫 jmeter
influx show databases; create database jmeter; show databases; use jmeter; select * from jmeter; exit;
安裝Grafana
拉取grafana鏡像:docker pull grafana/grafana
運行容器:docker run –name my_grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
訪問grafana://ip:3000
用戶名與密碼都是”admin”
進入後添加資料庫
進入後對資料庫進行配置
保存並且測試
配置展示模板
模板比較豐富,可以預覽進行查看,選擇合適的進行下載
下載地址://grafana.com/grafana/dashboards
下載json文件
準備導入
將下載下來的json文件導入之後即可。
設置完成後進入面板
在此可設置刷新頻率
配置Jmeter
創建Jmeter腳本。
設置後端監聽器
運行腳本後可查看結果