幫初學者快速上手機器學習,這有一份Colab資源大全
- 2019 年 11 月 27 日
- 筆記
曉查 發自 凹非寺 量子位 報道
Google Colab是幫你快速了解Python程式碼的利器,你可以直接在上面運行一些好玩好用的Jupyter Notebook項目。

對於初學機器學習的人,即使你沒有很好的硬體,也可以利用Google的免費資源來跑程式。如果有人能把Colab資源全部匯總起來就好了。
最近,有人發動了一個項目讓大家把他們都集中起來,名字就叫「Awesome Google Colab」。
Colab大全
這位開發者還建立了一個網站,網站中現已有24個項目,按照用途分為語音、影像、金融、製造業等多個類別,囊括CV、NLP、推薦演算法。
網站裡面有AI換臉、Facebook目標識別工具Detectron 2、醫學問答這樣一些偏向實用的項目。也有機器學習的基礎實踐程式碼。

GitHub頁上,作者列出了目前最受歡迎的十大項目:

在上傳這些項目的開發者里,不乏一些寶藏。比如另一位收集Colab的工程師,就把機器學習、深度學習、強化學習里用到的基礎演算法程式碼都匯總成另一個強大的項目。
深度學習部分,涵蓋了從GPU測試、從Scratch搭建神經網路最後再到CNN、RNN,可謂十分全面,適合初學者體驗上手。

如果你有自己的Colab項目,可以在註冊後把作品分享給其他用戶。
在項目最後,作者還總結了在文本、音頻、圖片處理以及數據可視化當面最受歡迎的一些教程項目。
畢竟現在24個項目還不太多,作者希望其他開發者能把以上相關項目的Colab都發布上來,讓這個網站成為一個真正的Colab百科全書。
傳送門
網站地址: https://www.google-colab.com/
Awesome Google Colab項目: https://github.com/firmai/awesome-google-colab
Awesome Machine Learning Jupyter Notebooks for Colab項目: https://github.com/toxtli/awesome-machine-learning-jupyter-notebooks-for-colab
作者系網易新聞·網易號「各有態度」簽約作者