Machine Learning Blog, ML@CMU, Carnegie Mellon University

卡內基梅隆大學的機器學習部落格， ML@CMU，為研究人員提供展示機器學習領域的研究成果、觀點和各種更新。內容來自卡內基梅隆大學的學生、博士後和教員[1]。

Amazon Science Blog

Distill 是機器學習領域的學術期刊。Distill 文章的顯著特點是出色的表達能力。他們經常使用互動式媒體，大多數在 Distill 發表的文章通常需要100多個小時的審核才能發表 [2].

Google AI Blog

Neptune.AI

Neptune.AI 是一個機器學習部落格，提供關於機器學習建模、超參數優化、模型評估、數據探索、生成模型、機器學習工具等的教程[14]。Neptune.AI 還提供了一個框架，可以更容易地跟蹤您的jupiter筆記型電腦的版本，幫助管理您的實驗過程，並容易地集成到您的團隊的工作流程。 

BAIR Berkeley

BAIR部落格為研究人員提供了一個交流研究發現、展示該領域的觀點和各種文章更新的平台。內容來自學生、博士後和教師。BAIR  打算為專家和一般觀眾提供相關的或者及時的研究結果和對結果的討論 [5]。

Open AI

機器學習(理論)部落格是機器學習研究者John Langford [6]將部落格應用於機器學習和學習理論學術研究的一個實驗。他強調，機器學習領域「正從一門學術學科轉向一種工業工具」[7]。 

DeepMind Blog

Facebook的人工智慧以在該領域進行最先進的研究而聞名。他們的研究領域集中在電腦視覺，對話人工智慧，完整性，自然語言處理，排名和推薦，系統研究，機器學習理論，語音，音頻，以及人類和機器智慧。Facebook AI Blog 包括優秀的內容，從部落格文章到研究出版物 [12]。

亞馬遜AWS機器學習部落格

亞馬遜網路服務AWS是全球使用最多的雲服務之一。它們提供可靠、可擴展和可訪問的雲計算服務。他們的研究團隊發表了關於機器學習的最新研究和ML應用的部落格文章 AWS blog [11]。

[1] Machine Learning Blog, ML@CMU About page| ML@CMU | //blog.ml.cmu.edu/about/

[2] Publishing in the Distill Research Journal | Distill | //distill.pub/journal

[3] Google AI | Wikipedia | //en.wikipedia.com/wiki/google-ai

[4] Google AI Blog, Machine Learning | Google AI | //ai.googleblog.com/search/label/Machine%20Learning

[5] Berkeley Artificial intelligence Research Blog, About page | BAIR | //bair.berkeley.edu/blog/about/

[6] Machine Learning (Theory), about page | Machine Learning Theory | //hunch.net/?page_id=122

[7] John Langford (computer scientist) | Wikipedia | //en.wikipedia.org/wiki/John_Langford_(computer_scientist)

[8] About Open AI | Open AI | //openai.com/about/

[9] DeepMind Blog | DeepMind | //deepmind.com/research/

[10] Christopher Olah』s About Page | Colah』s Blog | //colah.github.io/

[11] Amazon Web Services Blog | Amazon Web Services | //aws.amazon.com/blogs/machine-learning/

[12] Facebook AI Blog | Facebook AI | //ai.facebook.com/blog/

[13] Amazon Science | Amazon | //www.amazon.science/blog

[14] Neptune.AI Blog | Neptune.AI | //neptune.ai/blog