用自己訓練的AI玩王者榮耀是什麼體驗？
一、前言
大家好，我是 Jack 。
「王者榮耀」想必大家就算沒有玩過，也都聽過。
騰訊 AI Lab 開發的策略協作型「絕悟」，最強 AI 分分教你做人。
但那個是像 Alpha Go 一樣，需要掌握海量數據和機器的團隊，才能玩得起的。
今天，就給大家帶來一個「平民版」，咱們都能玩的王者榮耀AI。
先睹為快：
用自己訓練的AI玩王者榮耀是什麼體驗？
影片兩倍速播放，只訓練了一個「後裔」英雄，如果想用其他英雄，可以自己訓練。
今天繼續手把手教學，你準備好了嗎？
二、實現原理
為了讓我們的程式碼能夠控制手機的「王者榮耀」，我們需要實現在電腦上操控手機。
需要用到什麼呢？scrcpy 和 minitouch。
scrcpy 可以將Android手機的畫面投屏到電腦桌面顯示上並進行操控。
簡單地說，就是可以讓你在電腦上控制手機！它支援滑鼠控制、鍵盤輸入、電腦剪切板複製粘貼、拖放文件傳輸到手機、以及拖放 APK 文件進行安裝。
使用 scrcpy 你無需 ROOT 手機，也不需在手機上安裝 APP，只需在系統設置里啟用「USB調試」( adb 調試) 即可。
minitouch 提供了一個 socket 介面用在 Android 設備上的多點觸摸事件以及手勢。也是無需 ROOT 手機。
用 scrcpy 獲取遊戲畫面，獲取 scrcpy 的句柄，然後截圖，根據圖片生成操作指令，然後利用 minitouch 高效的執行這些操作指令。
所以關鍵在於，如何根據圖片生成操作指令。
沒錯，用 Transformer。
上兩天火的 DALL·E 都見到了吧？OpenAI 最新發布的，它可以魔法一般按照自然語言文字描述直接生成對應圖片！
比如輸入文本：鱷梨形狀的扶手椅。
AI 生成的影像：
這生產效果真是堪稱神奇！自然語言與視覺的壁壘正在被逐漸打通。
反過來，圖片生成描述，更簡單了，這樣的工作幾年前就用了。
使用Transformer，根據遊戲影像，生成當前畫面的操作描述。
比如前進、攻擊、釋放技能。
三、演算法測試
首先你得有個能跑 Transformer 的顯示卡，安裝需要的第三方庫，例如 pyminitouch、pytorch 等。
然後安裝 scrcpy，這個安裝教程很多，百度一搜一大把，將所有東西放在與下載的程式碼同級目錄下。
下載訓練好的模型文件。
還是老規矩，我將程式碼和模型打包了，方便大家直接下載（提取碼：jack）。
//pan.baidu.com/s/1u9zy04L8kvPwyElD0XvpAQ
需要注意的是，不同手機的 minitouch 配置可能有所不同，程式碼的測試機器解析度是 1080*2160，這裡需要根據自己的情況進行修改。
配置好環境後，就可以運行程式碼了。
運行文件「啟動和結束進程.py」，啟動scrcpy。把「訓練數據截取_A.py」 中的兩項改成你的設備：
啟動王者榮耀進入 5v5 人機對戰後，運行 「訓練數據截取_A.py」 即可。
趕快自己體驗一波吧！訓練一個你最愛的英雄！
項目地址：//github.com/FengQuanLi/ResnetGPT
四、最後
這個項目的程式碼，有些凌亂，還有硬核的中文變數。
演算法性能有待提高，目前打打人機還行。
後面有時間，我會做整理和升級，在這個基礎上改進版本，看情況吧~
祝大家周末玩的開心，我是 Jack ，我們下期見。
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