alfred庫使用教程
- 2021 年 1 月 4 日
- AI
大家新年吉祥，來到了2021，有些歷史遺留的事情還是得將其完成，就比如這篇關於alfred庫的文檔。
知道這個庫的人自然知道，不知道的同學可以移步這個知乎回答了解一下：
有沒有什麼可以節省大量時間的 Deep Learning 效率神器？ – 金天的回答 – 知乎
有沒有什麼可以節省大量時間的 Deep Learning 效率神器？
當然請大家閱讀本文檔之前先安裝一下：
sudo pip3 install alfred-py在上面那個回答我大概說了這個庫是做什麼的，這篇文檔主要將手工的給大家展示一邊API的用法，很多同學要問了，你為什麼不搞一個自動化的文檔呢？這樣更新起來也更容易啊！別問，問就是不會。。。
廢話不多說，我先列一個提綱，有時候這個庫還是很有用的，我用了幾十年了，沒出一點問題，香到哭泣。
- 可視化函數：畫框；
- 可視化函數：畫分割圖，比如你拿到一個mask，給你畫到圖片上；
- 可視化函數：畫實例分割圖；
- 可視化函數：提供海量的顏色，加入你需要為你的每一個ID指定一個唯一的顏色，可以調用一個函數就實現；
- 可視化函數：花式畫框，提供海量的函數供你調用，高度可訂製化，可以實現多種不同分割的畫框效果；
- 數據處理模組：可視化任意coco數據標註；
- 數據處理模組：可視化任意voc數據標註；
- 數據處理模組：可視化任意yolo數據標註；
- 數據處理模組：coco轉換到yolo格式；
- 數據處理模組：coco轉換到voc格式；
- 數據處理模組：voc轉換到yolo格式；
- 數據處理模組：yolo轉換到voc格式；
- 數據處理模組：合併兩個voc格式，也就是同一批數據，分別標註了不同的類別，可以直接合併；
- 數據處理模組：切割一個coco數據，分為train和eval；
- 數據處理模組：切割一個voc數據集，分為train和eval或者更多；
- 數據處理模組：分割一個txt，按照比例分割成train eval等；
- 深度學習模組：提供pytorch的多個輔助函數，包括cuda檢測，GPU列印；
- 深度學習模組：提供海量初始化方法；
- …
我會持續更新文檔，當有新功能加入的時候也會更新，當然最全的功能更新應該是在github readme：
如果大家實在遇到問題，可以直接fork我的倉庫，在issue裡面留言，我會及時回復。也非常歡迎大家提交一些比較有意義的PR！
