Python自動提取生成部落格園年度報告

小狼的世界 的部落格園年度報告

Hi 小狼的世界 你在部落格園已經發表了373篇文章
2020年你一共寫了24篇文章

你在部落格園中的文章已經獲得了2525064次閱讀
460評論以及208次推薦

你閱讀量最高的一篇文章是 Crontab的格式,共有 253792 次閱讀

YUI學習筆記 – CSS Rest、Base、Font以及Grid 是你在 02:03 寫下的,夜已深注意休息

新的一年,希望你繼續筆耕不輟,在部落格園發表更多的文章


最近各個APP和網站都在搞年度總結,尋思著既然部落格園官方沒提供,就自己用Python寫一個吧。上面這些內容,是通過 Python 腳本自動生成的。程式碼在後面可以看到,也可以參考我的 GitHub。當然現在統計的內容還不太完善,畢竟是用一天時間擼出來的,如果大家有更好的想法,歡迎提交程式碼。

只需要本機安裝了Python環境就可以運行,如果沒有Python環境也沒關係,裝上Docker幫你快速搭建開發環境,可以參考我的 利用Docker快速構建開發環境

import os, sys, getopt
import re
import requests
import json
from bs4 import BeautifulSoup

class generate():
    blog_title = ''

    def __init__(self, blog_url, year = 2020):
        self.blog_url = blog_url
        self.year = year

    # 從列表頁獲取所有文章相關資訊
    def _get_post_lists(self):
        blog_data = []

        html = requests.get(self.blog_url).text
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

        self.blog_title = soup.find('a', attrs={'id':'Header1_HeaderTitle'}).text.strip()

        # 獲取下一頁鏈接地址
        next_page = soup.find('div', attrs={'id':'nav_next_page'})
        next_page_link = next_page.a['href']
        
        # 保存本頁的文章資訊
        blog_data += soup.find_all('div', attrs={'class':'day'})

        while True:
            next_html = requests.get(next_page_link).text
            next_soup = BeautifulSoup(next_html, 'html.parser')
            blog_data += next_soup.find_all('div', attrs={'class':'day'})

            next_pager = next_soup.find('div', attrs={'id':'homepage_bottom_pager'})
            if "下一頁" in next_pager.text:
                next_page_link = next_pager.find_all('a')[-1]['href']
            else:
                break


        return blog_data

    # 將抓取的數據準備統計所需的格式
    def _prepare_data(self, blog_data):
        stat_data = []
        post_data = {}
        for item in blog_data:
            # print(item)
            post_data['post_title'] = item.find('div', attrs={'class':'postTitle'}).text.strip()
            # post_data['post_desc'] = item.find('div', attrs={'class':'c_b_p_desc'}).text.strip()
            post_data['post_date'] = re.search(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', item.find('div', attrs={'class':'postDesc'}).contents[0]).group()
            post_data['post_time'] = re.search(r'\d{2}:\d{2}', item.find('div', attrs={'class':'postDesc'}).contents[0]).group()
            post_data['view_count'] = int(re.search(r'\d+', item.find('span', attrs={'class':'post-view-count'}).text.strip()).group())
            post_data['digg_count'] = int(re.search(r'\d+', item.find('span', attrs={'class':'post-digg-count'}).text.strip()).group())
            post_data['comment_count'] = int(re.search(r'\d+', item.find('span', attrs={'class':'post-comment-count'}).text.strip()).group())

            stat_data.append(post_data)
            post_data = {}

        return stat_data

    # 計算統計指標
    # 報告的指標
    # * 文章總數量
    # * 文章閱讀總量
    # * 最高閱讀量
    # * 推薦總量
    # * 最高推薦的文章
    # * 評論的數量
    # * 最多評論的文章
    # * 最晚發文的時間與文章名稱
    def _calc_stat(self, blog_data):
        stat_data = {}

        stat_data['total_post'] = len(blog_data)
        stat_data['year_post'] = 0
        stat_data['total_view'] = 0
        stat_data['total_comment'] = 0
        stat_data['total_digg'] = 0
        stat_data['max_view'] = {"view_count":0,"post_title":""}
        stat_data['max_comment'] = {"comment_count":0,"post_title":""}
        stat_data['max_digg'] = {"digg_count":0,"post_title":""}
        # stat_data['early_post'] = {}
        stat_data['late_post'] = {"post_time":"00:00", "post_title":""}

        for item in blog_data:
            stat_data['total_view'] += item['view_count']
            stat_data['total_comment'] += item['comment_count']
            stat_data['total_digg'] += item['digg_count']

            if item['view_count'] > stat_data['max_view']['view_count']:
                stat_data['max_view']['view_count'] = item['view_count']
                stat_data['max_view']['post_title'] = item['post_title']

            if item['comment_count'] > stat_data['max_comment']['comment_count']:
                stat_data['max_comment']['comment_count'] = item['comment_count']
                stat_data['max_comment']['post_title'] = item['post_title']

            if item['digg_count'] > stat_data['max_digg']['digg_count']:
                stat_data['max_digg']['digg_count'] = item['digg_count']
                stat_data['max_digg']['post_title'] = item['post_title']

            if item['post_date'] > '2019-12-31':
                stat_data['year_post'] += 1

            # 只考慮了0點以後發文的問題
            if item['post_time'] < '05:00' and item['post_time'] > stat_data['late_post']['post_time']:
                stat_data['late_post']['post_time'] = item['post_time']
                stat_data['late_post']['post_title'] = item['post_title']

        return stat_data

    def _render_md(self, stat_data):
        md_string = "## " + self.blog_title + " 的部落格園年度報告\n"
        md_string += "Hi " + self.blog_title + '  '
        md_string += "你在部落格園已經發表了**" + str(stat_data['total_post']) + "**篇文章\n" 
        md_string += "2020年你一共寫了**" + str(stat_data['year_post']) + "**篇文章\n" 

        md_string += "\n"
        md_string += "你在部落格園中的文章已經獲得了**" + str(stat_data['total_view']) + "**次閱讀\n" 
        md_string += "**" + str(stat_data['total_comment']) + "**評論以及**" + str(stat_data['total_digg']) + "**\n" 

        md_string += "\n"
        md_string += "你閱讀量最高的一篇文章是 **" + stat_data['max_view']['post_title'] + "**,共有 **" + str(stat_data['max_view']['view_count']) + "** 次閱讀\n"

        md_string += "\n"
        md_string += "**" + stat_data['late_post']['post_title'] + "** 是你在 **" + stat_data['late_post']['post_time'] + "** 寫下的,夜已深注意休息\n"

        md_string += "\n"
        md_string += "新的一年,希望你繼續筆耕不輟,在部落格園發表更多的文章\n"

        return md_string

    def run(self):

        blog_data = self._get_post_lists()

        blog_data = self._prepare_data(blog_data)
        
        stat_data = self._calc_stat(blog_data)

        print(self._render_md(stat_data))

        pass
Tags: