（數據科學學習手札101）funcy：Python中的函數式編程百寶箱
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1 簡介
我們在使用Python完成日常任務時，經常會遇到一些很小的輔助性的需求，又不想花費時間去搜索是否已有現成的庫實現了這些功能，往往則需要自己臨時編寫一些邏輯或函數。
而事實上已經有勤勞偉大的開發者編寫了集成眾多小功能於一身的第三方庫，本文要給大家介紹的funcy就是其中非常實用的一個，它彙集了數量驚人的實用函數及裝飾器，幫助我們使用Python更好的踐行函數式編程理念。
2 funcy中的實用API
funcy的設計宗旨就是彙集一系列花哨的實用函數，其在不斷地迭代過程中，已經積累下相當多的功能，下面我們就來學習其中代表性的一些。
使用pip install funcy完成安裝後，推薦大家按照如下方式進行導入：
import funcy as fc
- 無限計數器
funcy中的count()可以生成一個可指定起點和步長的無限迭代器，默認參數start=0，step=1，我們可以用它來替代常規的while循環+自增變數的邏輯：
for i in fc.count():
print(i, end='\r')
# 當i大於等於1000時停止迭代，否則繼續
if i >= 1000:
break
- 展平嵌套數組
funcy中的flatten()可以用來展平任意的嵌套數組：
- 在指定數組中插空
funcy中的interpose()可以用來將指定元素插入到對應數組的兩兩元素之間：
- 批量刪除滿足指定條件的元素
在funcy中有兩種從原始列表中刪除指定元素的方法，方式1是使用remove()來傳入條件判斷函數來刪除滿足條件的元素，類似filter()的方式：
第二種方式是利用funcy中的without()，它可以幫我們從原始數組中排除指定的1個或多個元素，譬如下面我們把2、5、7、9排除掉：
- 按照制定條件分組劃分原始數組
funcy中提供了group_by()函數，幫助我們傳入函數，作用於指定數組的每個元素上，並自動按照返回的結果進行分組輸出，就像下面的例子那樣：
- 等長度拆分數組，丟棄末尾長度不足的部分
funcy中的partition()幫助我們對輸入的數組做指定長度的切片劃分，譬如下面的例子，我們對列表[0, 1, …, 10]進行長度為3的切片拆分，剩餘不足長度3的部分就會被丟棄：
- 等長度拆分數組，並保留長度不足的部分
與partition()功能相似，funcy中的chunks()會在等長度拆分數組的同時，保留末尾長度不足的部分單獨輸出：
- 輸出相鄰成對元素二元組
利用funcy中的pairwise()，我們可以對輸入數組從頭開始，將相鄰的成對元素以二元組的形式輸出：
- 合併多個同類型對象
利用merge()，我們可以將傳入的多個同類型數據結構拼成一個完整的，這在合併集合或字典時尤其受用：
- 阻止函數遇到錯誤時的常規報錯方式
有些情況下我們執行某些函數時，由於某些原因導致報錯，但如果我們並不希望遇到錯誤就中斷的話，就需要自己寫額外的try...except...邏輯，而funcy中的silent()則可以讓這個過程變得很省事：
- 阻止函數遇到指定錯誤時的常規報錯方式
上面介紹的silent()會幫助傳入函數遇到任意錯誤時返回None，而funcy中的ignore()則賦予我們指定錯誤類型，以及報錯時設定返回值的能力：
- 裝飾指定函數，使其記憶歷史執行記錄值
下面要介紹的方法非常的實用，想像一下這樣的場景：你書寫的某個函數接受輸入，然後經過一段耗時不菲的計算過程輸出結果，但在函數實際調用過程中經常遇到重複的傳入參數。
這種時候你肯定希望自己的函數可以「記憶」下執行過的參數與輸出結果，省得大量重複計算，而funcy中的memoize裝飾器就可以幫助我們快速改造自己的函數：
而函數的快取記錄可查詢，可自定義添加，也可以手動清空：
- 以標籤：值的方式輔助debug
很多情況下，print()循環過程變數變化情況的debug方式雖然很粗糙，但有些時候下卻很方便，但在一些諸如列表推導等情況下卻不太方便注入print()程式碼。
而利用funcy中的tap()函數，我們可以將迭代變數傳入，並填寫對應說明標籤，即可快速查看運行過程，tap()的邏輯其實很簡單，相當於把輸入值列印一下再原封不動地返回，但既然有現成的API，何樂而不為~
- 約束某個函數的可執行次數
有些情況下，我們希望程式中的某個函數在整個程式的生命周期中只執行一次，譬如創建資料庫連接等操作時，而funcy中提供的裝飾器once就可以幫助我們快速實現這個功能，並且保證了執行緒安全：
除了以上介紹的這些功能之外，funcy還擁有其他眾多的實用API，你可以進入其官方文檔進行查看（ //funcy.readthedocs.io/en/stable/ ）。
以上就是本文的全部內容，歡迎在評論區與我進行討論~
