IEEE公布「AI十大潛力人物」名單,韓松、王威廉、楊迪一、方飛、張含望等人入選!

  • 2020 年 12 月 28 日
  • AI
AI科技評論消息,IEEE Intelligent Systems評選出2020年 「AI十大潛力人物」(AI’ 10 To Watch),其中入選華人學者佔一半,包括韓松、楊笛一、王威廉、方飛、張含望等。 
「AI十大潛力人物」面向全球,兩年評選一次,旨在選出年輕而有抱負的AI科學家。2020年「AI十大潛力人物」從今年4月開始進行評選,採取提名制,要求候選人具有博士學位,且博士學位在2014年後獲得。
經過仔細的甄選,評選委員會最終基於候選人的科研品質、科研聲譽、科研影響力、專家認可度和研究內容的多樣性,選出了10位最值得關注的AI科研人員。
 
1

方飛

現任卡內基梅隆大學電腦科學系助理教授。在加入CMU之前,她曾在哈佛擔任博士後研究員。2016年於南加州大學獲得博士學位。研究內容圍繞人工智慧與多智慧體系統,專註於結合機器學習與博弈論。
她的工作曾獲得多項AI高峰會大獎,包括IJCAI-ECAI 2018 「卓越論文」(Distinguished Paper),IAAI 2016 「創新應用獎」(Innovative Application Award)與 IJCAI 2015 CompSust Track 「傑出論文獎項」(Outstanding Paper Award)。她的論文被選為IFAAMAS-16 Victor Lesser傑出論文獎的亞軍,並曾獲得William F. Ballhaus、Jr. Prize等獎項。
此外,她的研究成功促進了保護渡輪線路和反偷獵的應用部署,為「科技向善」作出了進一步的貢獻。
 
2

韓松

現任麻省理工學院EECS助理教授,於斯坦福大學獲得博士學位,主要研究內容為高效的深度學習計算。他不僅提出「深度壓縮」技術,可以在不損失精確度的情況下將神經網路的尺寸縮小一個數量級,還提出首個應用模型壓縮和權重稀疏性的深度學習硬體加速器「EIE」,對NVIDIA、Xilinx、三星、聯發科等企業開發的商用AI晶片產生了重大影響。
他在硬體感知神經架構搜索方面的最新研究工作在許多知名AI會議上獲得了低功耗電腦視覺挑戰獎。此外,他曾獲得 ICLR 2016 和FPGA 2017的最佳論文獎、亞馬遜機器學習研究獎、索尼教員獎、Facebook教職獎和NSF職業獎,還曾被《麻省理工科技評論》評為「35歲以下的35名創新者」之一。
 
3

王威廉

現任加州大學聖塔芭芭拉分校電腦科學系助理教授,自然語言處理小組與責任機器學習中心的負責人,「人工智慧與設計」(Artificial Intelligence and Designs)的Mellichamp主席。他於2016年在卡內基梅隆大學獲得博士學位。
他的研究興趣包括數據科學的機器學習方法,包括統計關係學習、資訊提取、自然語言處理、對話、語言與視覺與計算社會科學。他曾獲得ASRU 2013,、CIKM 2013、EMNLP 2015與CVPR 2019的最佳論文或最佳論文提名。
  
4

楊笛一

現任喬治亞理工學院交互計算系助理教授,隸屬於機器學習中心。本科就讀於上海交通大學ACM班,隨後赴卡內基梅隆大學語言技術研究所攻讀碩士、博士,並於2019年獲得卡內基梅隆大學博士學位。
她的研究興趣包括計算社會語言於自然語言處理。她曾連續三年獲得Facebook博士生獎研金(2017-2019),她的工作曾獲得EMNLP 2015、AAAI 2016網頁與社交媒體、2019年ACM CHI等高峰會的最佳論文提名。
更多資訊請參考AI科技評論之前發表的《楊笛一:女孩長大後數理化可以很好,科研可以很鮮活》。
 
5

張含望

現任南洋理工大學電腦科學與工程系助理教授。2014年於新加坡國立大學獲得博士學位。研究興趣包括電腦視覺、自然語言處理、因果推理及三者的結合。
他的工作曾獲得2020年 IEEE TMM論文獎, 2019年阿里巴巴創新獎, 2018年ACM ToMM最佳論文獎, 2016年ACM SIGIR最佳論文榮譽提名,以及2012年ACM MM最佳學生論文。
他與團隊成員專註於結合視覺與語言的因果推理,其中,他們的場景圖檢測基準曾入選2019年IEEE CVPR最佳論文最終名單,她們的視覺對話智慧體曾在2018年、2019年與2020年「視覺對話挑戰賽」(Visual Dialog Challenge 2019)中分別獲得第二名、第一名與第二名。
 

參考鏈接:

//www.computer.org/csdl/magazine/ex/2020/06/09309122/1pQErWJSbpC


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