R環境安裝
- 2019 年 11 月 24 日
- 筆記
R
R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、源程式碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計製圖的優秀工具。簡單來說，R是一門統計計算語言，是一套開源的數據分析解決方案。
anaconda安裝R
最開始接觸Anaconda，應該是18年3月，還是在機器學習的時候用過，Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版，支援 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具命令conda來進行package和environment的管理，並且已經包含了Python和相關的配套工具。
加速conda
中大的
# 加速conda conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
conda install R
如果R包需要的指定版本的R，update就ok了
conda update r r=3.5.2
輸入R就進入了終端，就證明了搞定了
在這裡插入圖片描述
如何在jupyter notebook 打開
R的命令行，如果不知道可以直接打開Rsudio，在坐下角的console里寫如下命令：
install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest')) devtools::install_github('IRkernel/IRkernel') # 只在當前用戶下安裝 IRkernel::installspec() # 或者是在系統下安裝 IRkernel::installspec(user = FALSE)
最好的方法直接
conda install -c r r-essentials
打開jupyter notebook
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補充R的語法
1. R語言的注釋
「#」後面的內容表示注釋； 如果有多行注釋則在每一行注釋前加上「#」 在注釋行結尾加上4個「#」，則這一行會被當做一個節標題
2.函數調用
head(iris) # R語言語法 iris.head() # python寫法
3. 查看幫助文檔
help(ggplot2) #對包使用help，查看包的資訊
help("CO2") #對函數使用help，查看函數使用方法
help(ggplot) #對內置數據集使用幫助文檔，查看數據集的資訊
example(ggplot) # 查看ggplot函數用法示例
4.使用R的內置數據集
data() #用於查看R語言的內置數據集
head(women) #直接鍵入數據集名稱查看數據集
install.packages("gcookbook") # 安裝gcookbook
data(package =.packages(all.available =TRUE))#查看已安裝的所有包中的數據
library(gcookbook)#使用其它包中的數據，需要先載入相應的R包
head(worldpop)#World population estimates from 10,000 B.C. to 2,000A.D.
安裝rstudio
一行命令搞定
conda install -c r rstudio
如下圖
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命令行輸入 rstudio
