一周內容精選 | 熱門雙語圖文（12.14-12.18）
1. 《Compute Goes Brrr：重溫強化學習之父Sutton關於AI的70年慘痛教訓》譯者：Key
強化學習之父、加拿大電腦科學家 Richard S. Sutton 在其個人網站上發文，指出了過去 70 年來 AI 研究方面的苦澀教訓：我們過於依靠人類知識了。不出所料地，許多研究者都對薩頓所說的這個教訓有著截然不同的觀點。薩頓的表述似乎在支援這樣一個令人失望的結論，即：對理論神經科學、數學、認知心理學等學科的探索，對於推動AI的發展是毫無幫助的。所以，「慘痛教訓」是對是錯？
2. 《「詳細教程」基於Algorithmia工具將NLP模型部署為API 》譯者：Icarus、
在這篇文章中，你將學習1）如何創建一個檢測垃圾簡訊的NLP模型？2） 如何使用Algorithmia這個MLOps平台。3） 如何將你的模型部署到Algorithmia平台上。4） 如何在任何Python應用中使用你部署的NLP模型。
3. 《這份俄羅斯 skoltech 大學的「數值線性代數」課程資料，請你收下》譯者：Heidi
SKOLTECH是一所位於俄羅斯莫斯科、以英語授課的全球性研究生研究型大學，由多位全球知名的科學家與麻省理工學院合作創辦。課程更新至第六周。
4. 《歷史預警！農業文明加劇了貧富差距，而人工智慧的全面發展也將威脅人類存亡》譯者：Clara
《貧窮的本質》 中提到一個觀點，每一次技術變革都加劇了貧富分化，貧富分化來源於財富的創造與積累。而馬斯克和霍金等科學家也曾發表過和題目類似的觀點，一旦算力超強的機器人擁有了獨立的「意識」，人類還可以控制他們嗎？
以下為待譯圖文推薦~
1.《NeurIPS 2020 | 自然語言處理(NLP)和會話式AI的重點論文匯總 》
第34屆神經資訊處理系統大會NeurIPS 2020於12月12日結束，作為年度最大規模的機器學習會議，我們來回顧和精選一下NeurIPS 2020接收了有關 自然語言處理(NLP)和會話式AI 的有趣論文。
非常不幸的是，有那麼一些技術組織在欺騙客戶時，總是宣稱他們的項目使用了機器學習（ML）和人工智慧（AI）技術，但是可能這期間，交易雙方都不知道人工智慧和機器學習到底是什麼？有什麼區別？
Ng出品，必屬精品。 吳恩達老師的機器學習課程至今都非常受到大家的喜愛，能夠將概念講地更易於理解。但有一個問題，所有的作業和課程說明都在Matlab中。如果你是Python用戶，不想學習Matlab，這篇文章將極大地幫助到你，本文作者使用Python開發了從課程中學習到的演算法。
