重磅！2020 ACM傑出科學家名單出爐：葉傑平、崔鵬等26位華人學者上榜
作者 | 陳大鑫、青暮
剛剛，ACM（國際電腦協會）公布了2020年度ACM傑出科學家（Distinguished Member ）名單！
今年全球共有64名傑出電腦科學家獲此榮譽，分別表彰他們對電腦領域的傑出教育貢獻、工程貢獻以及科學貢獻， 其中華人學者上榜26人，佔總人數五分之二。
作為全球最大的電腦領域專業性學術組織，ACM的影響力不言而喻。它創立於 1947 年，目前在全世界 130 多個國家和地區擁有超過 10 萬名會員，其所評選的圖靈獎是電腦界最負盛名、最崇高的一個獎項，被稱為「電腦界的諾貝爾獎」。
ACM 傑出科學家（Distinguished Member）評選從 2006 年開始，意在表彰至少有 15 年的專業經驗、至少具有5年的ACM專業會員資格、並在電腦領域做出了傑出貢獻或產生巨大影響的 ACM 會員。ACM 傑出科學家的評選比例不超過 ACM 會員的前10%。
以下2020年度入選ACM 傑出科學家的華人學者名單：
表彰對電腦領域做出傑出工程貢獻
何奇，LinkedIn高級工程總監，領導著150多名機器學習科學家、軟體工程師和語言專家為整個LinkedIn生態系統提供服務。他曾在知識挖掘和管理、推薦系統、資訊檢索、語言處理等具有重大業務影響的大型複雜AI項目的管理和執行方面擁有15年以上的經驗。 他是ACM CIKM大會組委會成員，曾擔任CIKM 2013主席和CIKM 2019 PC主席。他是IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）和Neurocomputing Journal的副主編。他定期在SIGKDD，SIGIR，WWW，CIKM和WSDM的高級程式委員會中服務超過10年。他獲得過2008 年SIGKDD最佳應用論文獎和2020年WSDM十年時間檢驗獎。迄今為止，論文被引用5500+。 表彰對電腦領域做出傑出科學貢獻：
葉傑平，美國密歇根大學終身教授、IEEE Fellow。他在機器學習、數據挖掘 和大數據 分析領域取得了豐碩的成果，尤其在大規模稀疏模型學習中處於國際領先地位，並獲得過KDD和ICML的最佳論文獎，以及在2010年獲得美國國家自然科學基金會生涯獎（NSF CAREER Award）。Google Scholar顯示，他目前一共發表了448篇論文，被引用次數超過2萬。
2018年初滴滴副總裁葉傑平掌舵滴滴AI Labs，重點發力AI相關領域的技術研究及應用，在布局下一代技術，以提升用戶出行效率，優化出行體驗上葉傑平功不可沒。 今年十月份，葉傑平正式加入貝殼找房，任貝殼技術副總裁、首席科學家，並將全面負責人工智慧技術中心的相關工作，向貝殼找房CTO閆覓彙報。
崔鵬，清華大學長聘副教授，於2010年獲得清華大學博士學位，研究興趣包括大數據環境下的因果推理與穩定預測、網路表徵學習，及其在金融科技、智慧醫療及社交網路等場景中的應用。他在數據挖掘和多媒體領域的著名會議和期刊上發表了100多篇論文，並先後獲得7項國際會議及期刊最佳論文獎。他於2015年獲得ACM中國新星獎，並於2018年獲得CCF-IEEE CS青年科學家獎，目前是CCF的傑出會員以及IEEE的高級會員。 白帆，IEEE Fellow,現為通用汽車研究與開發高級研究員，1999年在清華大學自動化系獲得學士學位，2005年在南加州大學獲得電子工程博士學位。他曾在高品質的會議和期刊上發表（含合作）了90多篇研究論文，包括INFOCOM，SECON，Mobicom，Mobihoc，Sensys，等IEEE選定的通訊領域期刊，主要貢獻為車載網路與移動建模。 操龍兵，澳大利亞悉尼科技大學工程與資訊技術學院教授，中科院模式識別與智慧系統博士，悉尼科技大學計算科學博士，悉尼科技大學高級分析研究所的創所所長，中科院海外評審專家、中國科學技術大學與上海交通大學等高校的客座教授。 他還是IEEE 數據科學與先進分析學任務組主席，KDD2015, DSAA2015, PAKDD2013 與 ADMA2013 大 會主席，IJCAI、ICDM、PAKDD 與 DSAA 等程式委員會主席、副主席/領域主席等，包括 KDD、IJCAI、AAAI 與 AAMAS 等在內 的 100 多個國際會議的 SPC/PC 委員。目前擁有專著 4 部、編著 4 部、論文集 15 部、期刊與會議論文 300 多篇。 陳浩，加州大學戴維斯分校電腦科學系終身教授，陳浩教授在東南大學生物醫學工程系獲得學士和碩士學位，師從韋鈺院士。其後，他赴美國留學，在加州大學伯克利分校電腦系獲得博士學位。2004年起在加州大學戴維斯分校電腦系任教（終身教授）。 陳浩教授是國際電腦安全學科知名人士，他的研究重點是電腦安全，他對廣泛的安全性問題感興趣，包括機器學習安全性、軟體安全性以及移動和無線安全性。他主持設計和開發用於自動檢測軟體安全漏洞的系統對增強Linux和其他軟體系統的安全性起了重要作用；他發表了80餘篇論文，其中多篇論文在電腦安全領域產生了廣泛的影響。 陳名華，香港城市大學數據科學學院教授，香港城市大學香港數據科學研究所助理所長。他本碩均就讀於清華大學電子工程系，博士畢業於加州大學伯克利分校電氣工程和電腦科學系。他曾在Microsoft Research Redmond和香港中文大學資訊工程系任職。 陳名華教授曾獲得了多個最佳論文獎，包括2009年IEEE ICME最佳論文獎、2009年IEEE多媒體Transactions論文獎和2012年ACM MM最佳論文獎。他還於2014年至2018年擔任IEEE / ACM網路事務副主編。他於2017年獲得了ACM服務獎認可。他目前擔任ACM MobiHoc 2020的TPC聯合主席。 高劍峰，微軟研究院AI深度學習 小組的合作夥伴研究經理，IEEE院士。他致力於深度學習在文本和影像處理 方面的研發，領導機器閱讀理解、問答、對話方面的研究和人工智慧系統開發，以及微軟新一代商務人工智慧系統的研發。2000到2005年期間，他是微軟亞洲研究院的自然語言計算部門的科研帶頭人，和同事合作開發了微軟Office中的第一個中文語音識別系統，作為市場主導產品的中日文輸入法編輯器（IME）和微軟 Windows自然語言平台。 郭嵩，香港理工大學計算系教授、IEEE ComSoc傑出講師。他的研究興趣主要集中在大數據、雲計算、移動計算和分散式系統領域，在主要會議和期刊上發表了500多篇論文。他獲得了2019年IEEE TCBD最佳會議論文獎、2018年IEEE TCGCC最佳雜誌論文獎、2017年IEEE系統期刊年度最佳論文獎以及其他IEEE / ACM會議的6項最佳論文獎。他在ACM計算評論上發表的有關電腦的文章還曾獲得2016年年度最佳電腦獎。 何丙勝，新加坡國立大學電腦學院電腦科學系副教授。他的研究興趣包括大數據管理系統（尤其是雲計算和新興硬體系統）、並行和分散式系統以及雲計算。他有多篇論文發表在國際著名期刊（例如ACM TODS和IEEE TKDE / TPDS / TC）和程式（例如ACM SIGMOD，VLDB / PVLDB，ACM / IEEE SuperComputing，ACM HPDC和ACM SoCC）上。 姬水旺，Texas A&M University電腦科學與工程系副教授，2010年在亞利桑那州立大學取得電腦博士學位。 他的研究內容包括機器學習、數據挖掘、計算生物學。實驗室近期研究主要在graph neural networks (GNNs)，代表作包括Graph U-Nets, LGCN, StructPool, XGNN等。他曾多次擔任國際頂級會議領域主席，如NeurIPS, ICLR, KDD, AAAI, IJCAI。其學術成果先後發表在NIPS/NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、TPAMI等國際頂級會議及期刊上，學術引用10000+。 李蘊瑤，IBM Almaden研究中心高級研究經理和首席研究員，她在該研究中心管理可擴展知識智慧部門。她本科就讀於清華大學，取得了自動化和經濟學雙學位，碩博均就讀於密歇根大學電腦科學與工程系。 她是美國國家科學院「 New Voices 」計劃的成員。她的專長是自然語言處理、資料庫、人機交互、資訊檢索和機器學習等的跨學科領域。她已經發表了50多篇高品質論文，並在這些領域申請了30多項專利。 劉燕，南加州大學名譽副教授，機器學習中心主任。她在卡內基梅隆大學獲得電腦碩士及博士學位。 她的研究興趣包括機器學習和數據挖掘，並將其應用於生物學、氣候科學、健康和社交媒體。她曾獲得美國國家科學基金會獎、IEEE數據挖掘大會最佳論文提名（2011）、ACM博士論文獎榮譽提名（2007）、SIAM數據挖掘大會最佳論文獎（2007）。 馬曉松，卡達電腦研究所（QCRI）首席科學家，研究領域包括資源管理、工作負載表徵、圖形處理、分散式/雲計算、高性能存儲系統。她獲得了DOE早期職業首席研究員獎和NSF CAREER獎，並被任命為伊利諾伊大學電腦科學系校友傑出教育家。 田媛媛，IBM Almaden研究中心研究員。她博士就讀於密歇根大學電腦科學系，本科就讀於北京大學電腦專業。她的研究興趣包括HTAP、Hadoop上的SQL、大數據聯合、圖形分析平台以及用於機器學習的大規模系統。她是ACM高級會員和IEEE高級會員，曾獲得SIGMOD 2019研究重點獎、EDBT 2018最佳論文獎、2016年和2019年的IBM傑出技術成就獎，2019年IBM研究部門獎以及2008年密歇根大學的傑出學術成就獎。 童行行，伊利諾伊大學香檳分校電腦科學系副教授。他的研究領域包括大規模數據挖掘和機器學習（尤其是圖形和多媒體數據），並應用於社交網路分析、醫療保健、網路安全和電子商務。 他曾獲得2019年IEEE ICDM Tao Li獎、2018年SDM / IBM早期職業數據挖掘研究獎、2015年IEEE國際數據挖掘會議（ICDM）10年最高影響力論文獎、2015年IEEE清華科學技術獎最佳論文獎、2012年ACM國際資訊和知識管理會議（CIKM）最佳論文獎、2008年SIAM數據挖掘會議（SDM）最佳論文獎、2006年IEEE國際數據挖掘會議（ICDM）最佳研究論文獎。 王昱，天普大學電腦與資訊科學系教授，曾任職北卡羅來納大學夏洛特分校電腦科學教授，他博士畢業於伊利諾伊理工大學，本科畢業於清華大學。他的研究興趣包括無線網路、智慧感測和移動計算。 他在同行評審期刊和會議上發表了200多篇論文，並獲得了四個最佳論文獎。他曾擔任許多國際會議（如IEEE IPCCC，ACM MobiHoc，IEEE INFOCOM，IEEE GLOBECOM，IEEE ICC）的大會主席、程式主席等。他還是ACM的高級會員和AAAS的會員。 楊天若，聖弗朗西斯澤維爾大學教授，本科在清華大學獲得電腦和應用物理雙學位，博士畢業於加拿大維多利亞大學電腦科學專業。他目前的研究範圍包括並行和分散式計算，嵌入式和普適計算。 他曾獲得多個最佳論文獎，包括IEEE最佳和傑出會議獎。 他還是幾本國際期刊的主編，他在IEEE的多個領域發表了約100篇國際期刊會議論文，他曾在IEEE的多個大會上擔任共同執行主席或程式主席。 張洪宇，現任澳大利亞紐卡斯爾大學副教授，之前曾擔任微軟亞洲研究院的首席研究員、清華大學副教授。碩士就讀於南洋理工大學電氣與電子工程學院，博士畢業於新加坡國立大學電腦學院。 張洪宇教授的研究領域是軟體工程，研究主題是通過利用從軟體數據中提取的知識來提高軟體品質和生產率。多年來利用到了數據挖掘、機器學習和資訊檢索技術從軟體數據中提取知識並解決軟體工程問題。他和他的合作者在國際知名的期刊和會議上發表了150多篇研究論文。 張霖濤，本科就讀於北京大學，博士畢業於普林斯頓大學，2008年之前他在微軟矽谷研究院擔任研究員，目前是翼方健數首席科學家，曾任微軟亞洲研究院系統與網路研究領域研究員，管理MSRA的智慧雲和邊緣研究小組。張霖濤過去從事過包括驗證邏輯、互聯網安全、分散式系統、電腦體系結構和可重配置的計算。他的研究興趣是超大規模分散式系統中的系統問題。他特別關注云規模網路、存儲、計算和人工智慧領域的挑戰和機遇。 他的研究論文曾在SOSP和DATE上獲獎，他曾獲ICCAD的10年回顧性最有影響力論文獎，其論文是DAC 50年歷史上被引用最多的論文，也曾獲CAV獎和2006年的Richard Newton電子設計自動化領域技術影響力獎。
Xue (Steve) Liu，麥吉爾大學電腦科學學院教授、三星AI中心（蒙特利爾）研發副總裁、IEEE Fellow。他的主要研究領域包括：AI /機器學習及其應用、大數據、互聯網和網路技術、物聯網、可持續性和智慧能源系統、電腦系統和網路。他曾獲得2017年Mitacs傑出領導獎，出版書籍《電動汽車的可持續交通》。 Albert Mo Kim Cheng，休斯敦大學電腦系實時系統實驗室教授。 楊鳳如，香港中文大學電腦科學與工程系教授，研究興趣包括VLSI電路的CAD、演算法 和組合優化。 鄭文皇，台灣新竹國立交通大學電子研究所的教授，人工智慧和多媒體實驗室（AIMMLab）的創始董事。他的研究興趣包括多媒體、人工智慧、電腦視覺、機器學習、社交媒體和金融技術。 Sun-Yuan Hsieh，國立成功大學電腦科學與資訊系傑出教授。 De-Nian Yang，台灣中央研究院資訊科學研究所研究員及教授。 在看完入選的華裔學者後，我們也一起看看 2020 年度 ACM 傑出科學家名單的總體情況： 據官方介紹，本次入選的64位科學家，來自世界頂尖的大學、企業和研究機構，所在國家包括澳大利亞、加拿大、中國、印度、卡達、新加坡、瑞典、美國和英國等。 在電腦具體專業方向上，入選人員的背景也各不相同，他們的主攻方向包括計算理論、數據科學、移動和普適計算、人工智慧、人機交互、電腦科學教育、電腦工程、圖形和網路安全等等。 ACM主席Gabriele Kotsis說道： 「ACM成員在我們組織以及更廣泛領域的積极參与是全球科學社會發展的基礎。 憑藉傑出科學家的稱號，ACM對這些成員的具體貢獻及其職業成長表示祝賀！ 這體現在對該領域的長期承諾中，以及他們與同行的合作，以支援全球性的專業協會，造福所有人。 」 ACM 傑出科學家 2020 名單完整版，請前往官網查看： //awards.acm.org/award_winners?year=2020&award=157 陳海波 ，上海交通大學電子資訊與電氣工程學院軟體學院長聘教授。 申恆濤 ，電子科技大學教授，美國光學學會會士，ACM傑出會員。 陸品燕 ，上海財經大學資訊學院教授，副院長，理論電腦科學研究中心主任。 1. 常毅：現任吉林大學人工智慧學院院長，曾任華為美國研究所技術副總裁。 2. 王井東：現任微軟亞洲研究院視覺計算組資深研究員。 3. 陳怡然（Yiran Chen）：美國杜克大學終身副教授、美國自然科學基金委智慧與可持續計算產學合作中心主任。 4. 陳雷：香港科技大學電腦科學與工程系教授，ACM Hong Kong 電腦學會主席。 5. 賈小華：香港城市大學電腦科學系教授，ACM 高級會員，IEEE Fellow。 6. 李飛飛：猶他大學電腦學院副教授，阿里達摩院資料庫與存儲實驗室負責人。 7. 付昀（Yun Fu）：美國東北大學電氣與電腦工程副教授，IEEE 高級會員，ACM 終身會員。 8. 董欣（Xin Luna Dong）：現任亞馬遜首席科學家，曾就職於 Google。 9.Chen Li：加州大學歐文分校資訊與電腦科學學院教授，SRCH2 的 CTO 和聯合創始人。 10.Xipeng Shen：北卡羅來納州立大學電腦科學教授。 11.Yizhou Yu ：香港大學電腦科學系教授，主攻深度學習、電腦視覺與圖形處理。 12.Danfeng Yao：弗吉尼亞理工大學電腦系副教授，軟體和系統安全專家。
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葉傑平，美國密歇根大學終身教授、IEEE Fellow。他在機器學習、數據挖掘和大數據分析領域取得了豐碩的成果，尤其在大規模稀疏模型學習中處於國際領先地位，並獲得過KDD和ICML的最佳論文獎，以及在2010年獲得美國國家自然科學基金會生涯獎（NSF CAREER Award）。Google Scholar顯示，他目前一共發表了448篇論文，被引用次數超過2萬。
