Power BI八年回望記
本人從事BI，數據倉庫領域相關工作15個年頭，這15年目睹了這個方向從火爆到逐漸被大數據領域不斷吞食。中間零散關注Power BI好長時間，也算目睹了它的成長。
那天在網路上搜索power bi，無意搜索到我在2013年寫過的文章。那個時候還叫Power BI for Office 365，微軟還在Office產品線上不斷的去做嘗試。如今隨著微軟產品線的調整，它的名字也徹底變了。
回望這八年，能看到的是power bi確實是進步了不少，正在逐步拉近跟Tableau的距離，但也正如我那段時間總結：
感覺power BI和Tableau比較起來，一個是速溶咖啡，一個是現磨咖啡，各有各的好。但也不得不說，隨著萃取技術的升級，現在有些速溶咖啡的口感也正在直逼現磨咖啡的口感。當然，不管是速溶的還是現磨的，咖啡豆的品質也很重要，就好像你有什麼樣的數據一樣。
也就是說，工具再牛是其次，關鍵是看你有什麼樣的數據。
如今這兩大工具都在遵循相同的套路，說微軟抄了些Tableau的東西也不為過，對於從業者來說，如果你有SQL的功底（熟悉怎麼去組織數據），以及MDX的功底（去理解那些行列軸），再加上點Data上的敏感度（看到數據idea立刻就能在腦子裡組織起來），以及對各種圖表的深刻理解（把數據好看易懂的方式表達出來），那麼上手哪一個都不會特別困難。
再說回來它的競爭對手。在某魔力象限近年來的統計，在這個領域顯示的是微軟完全領先了，首先我認同這個結果，這確實體現了微軟在整個戰略布局上的考慮，軟體層面就不說了，優勢還體現在微軟在雲端的戰略部署，以及成功的商業運作（不成功的也很多這裡只吐槽就不例舉了），這些都是任何一個軟體廠商比擬不了的，人家拼的就是一個綜合實力。
但在部分細節領域裡應該還是能看到有差距，比如：
Tableau desktop開發的報表，可以部署到我自己的服務，或者SAAS服務。
但是在Power BI中，你得用兩個Desktop去做同樣的事情，儘管做一個報告的步驟差不多，但是你必須要重做一套。我個人覺得微軟在後續的版本會將其統一，但這個時間不會很快，要知道三年前就是這個樣子了。
當然也許你會說雲是一個趨勢，確實現在好多企業的Sales Marketing數據都可以上雲，但還沒有哪個企業敢開放到HR， Finance的數據也上雲，除非他們公司的股價不高經得起折騰。
在Tableau Server里，一些企業級安全配置比如SSO相對比較容易，甚至有直接的UI可以去配置，而且網路上的資料也比較好找，UI上沒有介面的，也會有相應的命令行工具可以去配置。
Power BI對比起來想去實現相對費勁。也許你會說AD是其一個優勢，但好多企業都會要求用自己的SSO，甚至兩重身份驗證的方式。
最後不得不說Power BI的圈子，還是有點小，這裡就用一個最簡單粗暴的方法去衡量：用不同的關鍵字去搜索各大不同招聘網站，就很容易就能看到差距（也許這個時候很多power BI的追隨者早就哭暈在了廁所，但哥可是見過當年windows phone世面的人）。
當然Power BI也有比較好的地方：
你要是熟悉Office或者Excel，ACCESS的話，那麼上手Power BI應該很快，因為都是自家的東西，做起東西來都是一個套路。
Tableau的話是獨樹一幟，你需要花時間去熟悉這個套路。
另外就是這個價格，Tableau不管你用不用發布功能，都需要買Desktop的授權。即使有一個Public的版本，你還不能把結果保留在本地，只能在雲端。
Power BI Desktop你可以直接下載不需要序列號，如果需要發布的話才需要花錢。我覺得能滿足相當一大部分人的需求了。
還有一點，微軟的產品大多有developer版，本地的Power BI也一樣，對於開發人員來說少了一個門檻。但對於Tableau來說現在還是高高在上的狀態。
最後，兩種工具的大多數功能，就是大多數人能看得到的功能，基本上已經達到了麥當勞對肯德基，可口可樂對百事可樂的成都，就看個人的喜好和口味。總體來說比較好的方面是我們能看到兩家產品在競爭中不斷的升級迭代，促使這個領域快速的發展，而不至於一家獨大。
最後的最後想吐槽下中國最熱的某搜索引擎，當你去搜索power BI的時候，第一個結果居然是Tableau，而且結果導航很有迷惑性。我好難相信Tableau會在這個搜索引擎上打微軟的擦邊球，好比比亞迪，去蹭賓利的熱度我能理解，但是這種反過來的方式我好難腦補背後的故事。也許，只是因為微軟當初取了一個霸氣的名字，power BI，正所謂名正言就容易順。
本文寫於2020年12月，再過同樣的八年回來再看今天寫的東西不知道又會是什麼感覺。不過八年在這個領域會發生些什麼呢，這裡做個瘋狂的預測：
l Tableau會消失或者被收購，本土會有優秀的平台誕生，開源領域也會有更多的可替代品，但仍是微軟獨大。
l 大數據領域已經相當成熟，甚至可以取代數據倉庫。
l AI在線功能會更多的集成到這些XXX Desktop之中。
l 更多的企業會擁抱雲，更多的數據會上雲。
l 傳統行業會放棄自研發的物聯網轉而和科技廠商合作，術業有專攻。
l 讀過本文的人在北上廣都會有套自己的房子。
