91科技集團董事長許澤瑋：5G時代下，大數據將是技術紅利釋放的第一高地丨金猿人物展

• 2019 年 11 月 21 日
• 筆記

金猿人物展

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5G時代，在互聯網快速發展的同時，物聯網迅速崛起，大數據所承載的業務形式更加複雜多樣，數據規模呈現爆炸式增長，海量數據以及其中蘊含的商業價值是大數據產業的核心財富，利用大數據技術實現數據價值化，將是明年大數據概念落地的重要方向。

5G時代，大數據4大變化特點

在5G時代，大數據的發展呈現出了四點顯著變化。

第一，傳統平台的架構主要做數據的抽樣分析，大數據技術使全量數據的分析、挖掘成為可能，使數據分析的結果更具普遍性和通用性。

第二，在傳統技術環境下，計算資源不足制約了複雜分析方法和模型的建設，分散式的計算架構將這種制約基本消除，為機器學習乃至深度學習的普及提供了發展空間。

第三，大數據開放平台正快速發展，對企業內部而言，這有助於企業數據的聚合和共享，減少了數據重複採集、處理和存儲，降低了成本。對企業外部而言，打造開放共享的大數據應用生態環境有助於大數據對外變現和產業合作能力，能讓數據產生更大價值。

第四，數據可視化相關技術將快速崛起，完善了大數據的產業鏈，使數據從採集、處理、分析到展現形成了一個完成的生態環。

隨著大數據技術的廣泛普及和發展成熟，金融大數據應用已經成為行業熱點趨勢，在交易欺詐識別、精準營銷、黑產防範、消費信貸、信貸風險評估、供應鏈金融、股市行情預測、股價預測、智慧投顧、騙保識別、風險定價等涉及銀行、證券、保險等多領域的具體業務中，得到廣泛應用。對於大數據的應用分析能力，正在成為金融機構未來發展的核心競爭要素。

而在5G時代下，未來的數據只會越來越開放、透明，金融大數據的發展應用與之前而言，會有非常大的「代差」，可以說是從思想觀念層面和思維方式層面進行改變，所以未來仍有非常大的應用提升空間。

金融大數據的發展趨勢

一是快，5G技術最為人稱道的特點是速度快。峰值速度可達10Gbps，延時低至1ms，可連接終端達100萬台/km。這種技術在金融方面的應用必然帶來數據的即時傳輸和處理，必將簡化交易流程和提高效率。

二是多，由於5G網路特有的萬物互聯及速度快的特點，未來金融業的數據採集將呈現爆髮式增長。技術人員可以通過大量的數據，分析企業和個人的自然屬性和經濟行為，同時將會催生一個維度更廣、可信度更高的金融信用評級體系，完全打破目前的評級體系主觀性強、可靠性差、數據虛假等問題。

三是融合，金融機構在過去已經擁有很深的數據沉澱，在新一波的數據浪潮中，原有的數據被重新清洗，站在全新的角度去挖掘數據的價值，這就需要金融業與跨行業的金融短板數據進行更多的合作，催生產生新的數據應用場景。近年來，眾多銀行已經開始從傳統的信用卡、互金、網行等層面開始於線下實體行業嘗試更多的跨界合作，實現金融數據與其它行業數據的融合，現已經嘗到了大數據的融合紅利。

四是開放，5G時代將加速金融行業數據的整合、共享和開放。數據越關聯越有價值，越開放越有價值。隨著各國政府和企業逐漸認識到數據共享帶來的社會效益和商業價值，全球已經掀起一股數據開放的熱潮。大數據的發展需要所有組織和個人的共同協作，將個人私有、企業自有、政府自有的數據進行整合，把私有大數據變為公共大數據。

2020年金融大數據將會是什麼樣？

2020年，數據為王，各個行業的發展都離不開數據，從行業數據乃至跨界數據中分析挖掘長尾價值，也許將成為行業競爭者之間的「鴻溝」，金融行業更是如此。

一、數據「變現」加速。這裡所說的數據「變現」不是通過倒賣數據獲利，而是在5G技術的基礎上，數據收集、處理、存儲等過程縮短，成本降低，同時，通過不斷分析挖掘，數據疊加價值得以釋放，為金融行業提供用戶更完整畫像，充分解用戶行為偏好和需求特徵。

二、數據驅動的場景金融呈現「小而美」。未來金融數據在場景中的應用肯定不會是千篇一律，尤其是在90和00後年輕人的各種生活場景下，他們的數據運演算法則跟上一代的運演算法則將出現代差，他們更傾向於個體的，有特色的，所以未來想做好場景金融，需要做好年輕趨勢下的演算法。

三、金融大數據爆髮式增長促進應用技術的高速發展。前面提到，5G時代到來將帶來數據呈現幾何式的增長，這樣的增速將促使數據應用技術的開發，比如說將人工智慧從機器學習推向深度學習階段，以及量子計算初步應用，這些技術又會反推大數據的發展，形成網路式生態發展鏈。

促進金融大數據發展應用的建議

一是出台促進金融大數據發展的產業規劃和扶持政策。建議針對產業發展需求和政策空白領域，出台促進金融行業大數據發展應用的指導性政策意見，明確產業發展的目標、方向、路徑和要求，完善產業發展的配套保障體系和發展能力評估建設體系。指導和支援金融大數據在產業標準、安全和商業化等多個領域的相關研究。逐步加快發布和形成金融大數據產業應用標準體系和行業規範，以標準促進產業合作，創造更加良好的產業發展環境，增強產業界發展積極性。

二是分階段推動金融數據開放、共享和統一平台建設。針對金融機構數據分散和隔離問題，建議監管機構牽頭，分階段推進金融行業安全可控的數據開放共享。首先從制定統一數據目錄，明確最低開放標準著手，逐步鼓勵金融機構創新合作模式，搭建金融行業統一數據平台，克服跨組織數據流通障礙。未來可鼓勵金融機構探索混合所有制，建立獨立運營主體，負責金融行業大數據的統一管理和運營，開展跨行業、跨領域應用合作，促進金融大數據在社會經濟各領域的價值實現。

三是強化金融大數據行業標準和安全規範建設。建議組織金融行業各方主體，協同制定統一的金融行業大數據交易規範，明確交易各方的數據安全責任，保障金融大數據市場的健康、有序發展；制定明確的數據安全使用標準，對金融大數據的使用許可權、使用範圍、使用方式和安全機制等，進行嚴格的規範化、標準化管理；建立有效的投訴機制和懲罰機制，實施全程全網的數據安全使用管控與源頭追訴。

四是依託行業平台推進金融大數據應用成果共享合作。積極發揮行業組織的平台作用，打造具有品牌影響力的金融大數據交流分享平台，建立金融大數據行業的長效溝通機制，促進金融大數據應用成果的經驗分享和互動交流。同時，積極推動金融行業和電信、電商、旅遊等跨行業的溝通和合作，通過專題活動宣傳和推廣，展示金融大數據在各個行業領域的應用成果，增加金融大數據應用的社會關注度。

關於作者

許澤瑋，91科技集團的創始人、董事長、CEO。正高級經濟師，廈門銀行獨立董事，工信部中國雲計算專家委員會委員、中國大數據專家委員會委員。2011年9月1日創立91科技集團，旗下擁有金融、文化、實業、投資四大業務板塊，企業估值超百億。

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