安裝使用Pycharm及Anaconda最全教程
- 2020 年 11 月 15 日
- 筆記
- pycharm、anaconda、tensorflow, 深度學習與NLP
網上安裝anaconda和pycharm的教程很多，然而很少有人能夠很詳細地講解，特別是對於pycharm的虛擬環境相關的說明很少，我也是懵逼的用了兩年多，經常發現之前pycharm安裝的第三方庫，明明下載了，又不見了。最近花時間專門研究了一下，算是徹底搞懂了這些看似複雜，實則很實用的邏輯關係。
第一步：安裝Anaconda
官網網址：//www.anaconda.com/products/individual#
有時候打不開，多刷新幾次，如果還不行，可以通過下面百度雲下載非最新版的：
按照自己電腦版本下載對應的anaconda版本即可，下面就開始安裝。
安裝路徑可以更改到其他盤
第一個將anaconda加入的系統環境中，第二個將anaconda的python環境作為系統python環境，如果後面安裝pycharm，則將anacodna作為基解釋器，所以都勾上。
第二步：安裝Pycharm
Pycharm官網地址：//www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
注意自己的電腦版本。
專業版和社區版都可以，建議安裝社區版，專業版更全，增加了Web開發、Python We框架、Python分析器、遠程開發、支援資料庫與SQL等更多高級功能，但是有些收費才能用，如果沒有其他需求，安社區版就行了。
第三步：Pycharm使用及與虛擬環境的構建
在使用之前，簡單說一下anaconda和pycharm之間的關係。
Anaconda是一個科學計算的Python發行版，集成了包管理和環境管理的功能。Anaconda可以用conda命令來進行包和環境的管理，conda包管理與pip的使用類似，環境管理則可以方便用戶安裝不同版本的python並進行快速切換。進入anaconda prompt可以進行conda包管理，環境創建等操作，包括下載第三方庫，同時也可以通過anaconda navigator進行包和環境的可視化管理。通過conda進行第三方庫下載和在系統進入cmd通過pip下載第三方庫，效果類似，不過下載情況來看，用pip更容易安裝第三方庫（conda安裝太慢或沒資源），當然也可以通過中國資源進行第三方庫安裝（如清華源，具體命令可百度）。類似與anaconda一樣的python發行版，還有miniconda等。
Pycharm是一個python開發的IDE，其本身不帶有python解釋器功能（即不能運行python程式碼），所以pycharm是將anaconda中的python.exe設置為基解釋器，網上也有只用下載python安裝到系統中作為pycharm的基解釋器，作用是一樣的。
下面先新建一個工程。
這裡會涉及到虛擬環境的建立，之前一直沒能體會到pycharm虛擬環境的好處。Pycharm會對每個工程項目新建一個虛擬環境（Location處），在該虛擬環境中導入的第三方庫不會影響到系統及其他項目。因為實際工作中，可能不同項目會需要不同版本的python、tensorflow、pytorch等第三方庫或框架，這種虛擬環境的效果可以隔離不同項目的各種需求而不相互影響，方便管理。其中基解釋器（base interpreter）是採用的anaconda中python，勾選Inherit global site-packages可以使用base interpreter中的第三方庫，不選將和外界完全隔離；勾選Make available to all projects可將此虛擬環境提供給其他項目使用。
其中，虛擬環境可以用Virtualenv和conda來創建，或者採用之前已經創建好的虛擬環境。同時，如果不想用虛擬環境，也可以選Existing interpreter，基解釋器還是anaconda 中的python。
創建好工程後，添加一個python文件，就可以進行編程了。
除了開始的時候設置好虛擬環境，進來還可以修改虛擬環境。
File->Setting->Project->Project Interpreter
紅色地方可以修改和增加虛擬環境，點擊Add會進入跟開始類似的頁面，設置修改虛擬環境。
綠色」+」號可以直接下載第三方庫
這裡順便提一下，python console是一個會話，可以在裡面運行python程式碼，terminal是一個終端，可以進行pip等操作（類似linux終端，anaconda prompt和cmd一樣）。
至此，anaconda和pycharm安裝完畢。
第四步：Pycharm的Debug模式
很多人不習慣設置斷點debug，本人之前也是（當程式碼很多，特別是類和函數很多，不得不用設置斷點debug來調試），所以之前用Spyder比較多，spyder可以直接看變數的值，類使matlab軟體。但是現在發現pycharm是真的好用，其實也是能查看變數名稱，同時debug時也能查看變數，還能debug模式下運行程式碼。
在需要停止的程式碼前單擊左鍵（注意只能在有程式碼的行數前單擊），出現紅色點代表設置斷點成功。
上面畫紅色的地方，是不同操作：
Step Over 是運行該行程式碼（如果有函數，不進入函數內）；
Step In 是運行該行程式碼（如果有函數，進入函數內）；
Step Into My Code是運行該行程式碼（如果有函數且僅當函數是自定義的，而非庫函數，進入函數內）；
Step Out是退出該函數，返回調用該函數上一級；
Run To Cursor是運行到游標處。
畫綠色線地方是可運行函數表達式，可列印變數，進行函數操作等。
畫藍色線的地方，可以進行會話，運行程式碼；
畫黃色線的地方，即退出debug模型。
下篇將介紹怎樣安裝tensorflow和tensorflow-gpu。
