清靜了！騰訊推出新一代遊戲語音：嘈雜環境也能開黑

越來越多玩家在遊戲時需要團隊作戰，位於不同地點的玩家對實時傳輸語音品質的要求日漸提高。

而玩家在遊戲時很可能身處嘈雜環境，因此手游語音通話面臨著來自外界噪音、遊戲內背景音樂及音效的降噪挑戰。

一般情況下，手機上的語音演算法往往會運行在手機的CPU上，這樣會大量消耗CPU記憶體等處理計算資源。

為了讓玩家體驗優質語音，暢快開黑，騰訊遊戲語音GVoice與vivo聯手打磨出基於第五代Qualcomm AI引擎的遊戲語音處理技術，旨在從源頭提升語音體驗。

騰訊方面表示，GVoice演算法針對遊戲場景進行深度優化，在遊戲場景下比傳統IM軟體的語音處理演算法有更加優異的音質表現。傳統IM軟體（VOIP）演算法的平均雜音時長比例為11.5% ，而GVoice的平均雜音時長比例為3.4%。

GVoice & VOIP雜音時常比例對比

利用Qualcomm AI引擎上的DSP運行GVoice演算法後，降噪效果更加明顯。vivo深度優化運行在QualcommAI引擎上Hexagon處理器裡面的GVoice參數，以針對遊戲場景取得更佳效果。

如下圖所示的某場景下：對比於傳統的演算法(左通道)，vivo和騰訊遊戲GVoice合作的騰訊遊戲語聊訂製優化通路(右通道)在語音還原(青色框內)和雜訊壓制(黃色框內)的表現上面都有提升，其降噪效果在部分場景可以提升10dB左右。

vivo深度優化演算法在雜訊環境下，語音還原

開啟遊戲及GVoice語音後，GVoice中的降噪演算法不再運行在CPU上，而是運行在Qualcomm AI引擎的Hexagon處理器上，整機耗電量下降20mA/s，GVoice所佔的CPU資源在原有基礎上減少約30%。

新一代遊戲語音處理技術還對「發送語音效果」進行了優化。

傳統將演算法運行在CPU上面，手機端為了獲取更好遊戲背景音效，不得不犧牲部分場景下的發送語音效果，導致隊友之間的聊天有時變得斷續。

而GVoice的應用使手機端和遊戲端的演算法完全綁定，vivo仍然可以通過深度優化運行在Qualcomm AI引擎Hexagon處理器裡面的語音演算法參數，得到更好的語音聊天效果。