今日待譯 | 2020年11月3日譯站更新 2020 年 11 月 3 日 AI Python, 影像生成, 數據挖掘應用, 深度學習 【今日待譯】(PC端可進行翻譯) 使用Python編寫隨機子空間集合 對抗生成網路 | 基礎 可解釋的AI:兩階段方法 學會高效學習機器學習演算法 從網頁自動創建影片 【推薦閱讀】 5篇必讀的數據科學論文(以及如何使用它們) 微型機器學習:下一次AI革命 自監督學習知識遷移 【免費公開課】 2019 UC伯克利CS285深度強化學習(8.21更新至第十講) CMU CS 11-747 2019年春季 NLP (8.21更新至第十二講) 2019 春季伯克利深度無監督學習 2018秋季CS294-112深度強化學習 分享此文:分享到 Twitter(在新視窗中開啟)按一下以分享至 Facebook(在新視窗中開啟)按一下以分享到 Telegram(在新視窗中開啟)分享到 Pinterest(在新視窗中開啟)更多點這裡列印(在新視窗中開啟)分享到 LinkedIn(在新視窗中開啟)分享到 Reddit(在新視窗中開啟)分享到 Tumblr(在新視窗中開啟)分享到 Pocket(在新視窗中開啟)分享到 WhatsApp(在新視窗中開啟)按一下即可分享至 Skype(在新視窗中開啟) Tags: Python 影像生成 數據挖掘應用 深度學習 Related Posts 2022 年 4 月 18 日 港大黃凱斌:6G時代的邊緣智慧,香農與圖靈的相遇 2021 年 11 月 22 日 測試平台系列(79) 編寫Redis配置功能(下)