今日待譯 | 2020年10月30日字幕組更新 2020 年 10 月 30 日 AI 數據挖掘應用, 深度學習 【今日待譯】（PC端可進行翻譯） 5篇必讀的數據科學論文（以及如何使用它們） 揭開AI、機器學習和深度學習的神秘面紗 PandasGUI：用圖形介面分析Pandas dataframes 向每個數據科學初學者提出10個問題（附答案和資源） 【推薦閱讀】 聚類演算法 | 基礎 Elastic Transformers：可擴展BERT語義搜索 使用 Hyperopt 在 Python 中完成貝葉斯優化實例 【免費公開課】 2019 UC伯克利CS285深度強化學習（8.21更新至第十講） CMU CS 11-747 2019年春季 NLP （8.21更新至第十二講） 2019 春季伯克利深度無監督學習 2018秋季CS294-112深度強化學習 分享此文：分享到 Twitter(在新視窗中開啟)按一下以分享至 Facebook(在新視窗中開啟)按一下以分享到 Telegram(在新視窗中開啟)分享到 Pinterest(在新視窗中開啟)更多點這裡列印(在新視窗中開啟)分享到 LinkedIn(在新視窗中開啟)分享到 Reddit(在新視窗中開啟)分享到 Tumblr(在新視窗中開啟)分享到 Pocket(在新視窗中開啟)分享到 WhatsApp(在新視窗中開啟)按一下即可分享至 Skype(在新視窗中開啟) Tags: 數據挖掘應用 深度學習 Related Posts 2020 年 6 月 2 日 用TensorFlow搭建一個萬能的神經網路框架（持續更新） 我一直覺得TensorFlow的深度神經網路程式碼非常困難且繁瑣，對TensorFlow .. 2021 年 1 月 27 日 數據中台：建立在數據網路效應之上的賽道 好文8145字 約15分鐘閱讀 過去兩年，數據中台的概念在中國遍地開花，這 ..
