介面酷炫，功能強大！這款 Linux 性能實時監控工具超好用！

2020 年 10 月 16 日
筆記
容器技術, 架構之路, 系統運維

對於維護、管理Linux系統來說，它的性能監控非常重要，特別是實時監控數據，這個數據有利於我們判斷伺服器的負載壓力，及時調整資源調配，也有助於更好的服務於業務。所以，今天民工哥給大家安利一款 Linux 性能實時監測工具：Netdata。

先搞張效果圖大家先look look

Netdata介紹

Netdata是一款Linux系統性能實時監控工具。是一個高度優化的Linux守護進程，可以對Linux系統、應用程式(包括但不限於Web伺服器，資料庫等)、SNMP服務等提供實時的性能監控。

Netdata用可視化的手段，將其被監控的資訊展現出來，以便你清楚的了解到你的系統、程式、應用的實時運行狀態，而且還可以與Prometheus，Graphite，OpenTSDB，Kafka，Grafana等相集成。

Netdata是免費的開源軟體，目前可在Linux，FreeBSD和macOS以及從它們衍生的其他系統（例如Kubernetes和Docker）上運行。

Netdata倉庫地址：//github.com/netdata/ne…

Netdata特性

1、友好、美觀的可視化介面
2、可自定義的控制介面
3、安裝快速且高效
4、配置簡單，甚至可零配置
5、零依賴
6、可擴展，自帶插件API
7、支援的系統平台廣

Netdata是如何工作的？

Netdata是一個高效，高度模組化的指標管理引擎。它的無鎖設計使其非常適合度量標準上的並發操作。

上圖的各個組件的作用描述，有興趣的可以參考官方的說明，這裡不再贅述了。

Netdata可監控什麼？

Netdata可以收集來自200多種流行服務和應用程式的指標，以及數十種與系統相關的指標，例如CPU，記憶體，磁碟，文件系統，網路等。我們將這些收集器稱為，它們由插件管理，該插件支援多種程式語言，包括Go和Python。

流行的收集器包括Nginx，Apache，MySQL，statsd，cgroups（容器，Docker，Kubernetes，LXC等），Traefik，Web伺服器access.log文件等。

詳細的支援列表請參考下面的說明：//github.com/netdata/ne…

Netdata安裝

1、直接安裝

首先需要更新升級系統內核和一些依賴庫文件

[root@CentOS7-1 ~]# yum update -y

如果沒有操作，你在直接安裝時會出現下面的提示，輸入y讓系統自動更新也是可以的。

執行完更新操作後，直接執行下面的命令進行安裝Netdata。

[root@CentOS7-1 ~]# bash <(curl -Ss https://my-netdata.io/kickstart.sh)

然後，程式會自動執行安裝動作，去下載一系列的包進行安裝，中間需要確認操作一次，如下：

可能會由於訪問國外的資源，和根據你的網路關係，等待的時間或長或短。

一些關鍵的資訊，從安裝過程中也是可以看的出來的，如下圖。

從上圖資訊可以看出訪問方法，啟動、停止服務的命令。

安裝完成如下圖

顯示Netdata已經啟動完成，我們可以使用命令來查看一下是否啟動完成？

[root@CentOS7-1 ~]# lsof -i :19999
COMMAND   PID    USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
netdata 14787 netdata    4u  IPv4  27995      0t0  TCP *:dnp-sec (LISTEN)
netdata 14787 netdata    5u  IPv6  27996      0t0  TCP *:dnp-sec (LISTEN)
[root@CentOS7-1 ~]# ps -ef|grep netdata
netdata   14787      1  2 23:24 ?        00:00:06 /usr/sbin/netdata -P /var/run/netdata/netdata.pid -D
netdata   14800  14787  0 23:24 ?        00:00:00 /usr/sbin/netdata --special-spawn-server
netdata   14954  14787  0 23:24 ?        00:00:01 bash /usr/libexec/netdata/plugins.d/tc-qos-helper.sh 1
netdata   14974  14787  0 23:24 ?        00:00:02 /usr/bin/python /usr/libexec/netdata/plugins.d/python.d.plugin 1
root      14975  14787  1 23:24 ?        00:00:04 /usr/libexec/netdata/plugins.d/ebpf.plugin 1
netdata   14976  14787  0 23:24 ?        00:00:01 /usr/libexec/netdata/plugins.d/go.d.plugin 1
netdata   14977  14787  1 23:24 ?        00:00:05 /usr/libexec/netdata/plugins.d/apps.plugin 1
root      15277   1149  0 23:29 pts/0    00:00:00 grep --color=auto netdata

2、Docker方式安裝

首先準備Docker環境，然後直接執行下面的命令即可完成安裝操作。

docker run -d --name=netdata 
  -p 19999:19999 
  -v netdatalib:/var/lib/netdata 
  -v netdatacache:/var/cache/netdata 
  -v /etc/passwd:/host/etc/passwd:ro 
  -v /etc/group:/host/etc/group:ro 
  -v /proc:/host/proc:ro 
  -v /sys:/host/sys:ro 
  -v /etc/os-release:/host/etc/os-release:ro 
  --restart unless-stopped 
  --cap-add SYS_PTRACE 
  --security-opt apparmor=unconfined 
  netdata/netdata

安裝完成後，就可以通過下面的方式進行訪問了。

介面展示

1、總體數據介面

2、記憶體

3、CPU

4、磁碟

5、網路

6、應用

7、網路介面

8、數據同步功能

Netdata儀錶板上的圖表彼此同步，沒有主圖表。可以隨時平移或縮放任何圖表，其他所有圖表也將隨之出現。

通過使用滑鼠拖動可以平移圖表。當滑鼠指針懸停在圖表上時，可以使用SHIFT+ 放大/縮小mouse wheel圖表。

Netdata強大之處

之所以如此強大，是因為它與各類應用的配合與支援，直接上圖說明：

Netdata集群管理方案

上面展示的只是單一伺服器的監控數據，而且netdata有一個缺點就是所有被監控的伺服器都需要安裝agent，所以，這裡就是出現一個問題，就是如何將監控數據統一管理與展示？

netdata官方並沒設計主從模式，像zabbix那樣，可以一台做為主伺服器，其它的做為從伺服器，將數據收集到主伺服器統一處理與展示，但是，官方也給出了相關的解決方案。

1、netdata.cloud

使用自帶的 netdata.cloud，也就是每一個安裝節點WEB介面右上角的signin。只要我們使用同一個帳號登錄netdata.cloud（需要kexue上網），之後各個節點之間就可以輕鬆通過一個帳號控制。每個節點開啟19999埠與允許管理員查看數據，然後控制中心通過前端從各節點的埠收集的數據，傳給netdata.cloud記錄並展示。

這是一種被動的集群監控，本質上還是獨立的機器，且不方便做自定義的集群dashboard。

2、stream 插件

所以，為了解決上面這種方案的弊端，netdata又提供了另一種方法，將各節點的數據集中匯總到一台（主）伺服器，數據處理也在這台伺服器上，其它節點無需開放19999埠。算是一種主動傳輸模式，把收集到的數據發送到主伺服器上，這樣在主伺服器上可以進行自定義的dashboard開發。

缺點：主伺服器流量、負載都會比較大（在集群伺服器數量較多的情況下），如果主伺服器負載過高，我們可以通過設置節點伺服器的數據收集周期（update every）來解決這個問題。

Netdata集群監控配置

很多文章都只是介紹了其安裝與一些介面的展示結果，並沒有提供集群監控這一解決方案與其具體的配置，民工哥也是查了很多的資料，現在將其配置過程分享給大家。

對於streaming的配置不熟悉的可以參考官方的文檔說明：//docs.netdata.cloud/st…

1、節點伺服器配置

[root@CentOS7-1 ~]# cd /etc/netdata/
[root@CentOS7-1 netdata]# vim netdata.conf
#修改配置如下
[global]
    memory mode = none
    hostname = [建議修改成你的主機名]
[web]
    mode = none

然後，在/etc/netdata/目錄下新建一個文件stream.conf，然後將其配置為如下：

[stream]
    enabled = yes
    destination = MASTER_SERVER_IP:PORT
    api key = xxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxx
    
#參數說明如下
 destination = MASTER_SERVER_IP:PORT  主伺服器地址與埠
 api key 必需為uuid的字元串，Linux系統中可以使用下面的命令自動生成。
 [root@CentOS7-1 netdata]# uuidgen
 480fdc8c-d1ac-4d6f-aa26-128eba744089

配置完成之後，需要重啟節點的netdata服務即可完成整個配置。

[root@CentOS7-1 ~]# systemctl restart netdata

2、主伺服器配置

在netdata.conf的同一目錄下新建stream.conf並寫入如下配置：

[API_KEY]/[480fdc8c-d1ac-4d6f-aa26-128eba744089]
    enabled = yes
    default history = 3600
    default memory mode = save
    health enabled by default = auto
    allow from = *
[API_KEY]
    enabled = yes
    default history = 3600
    default memory mode = save
    health enabled by default = auto
    allow from = *
#其中，API_KEY對應節點伺服器的api key(字元串)，allow from可以設置數據流的允許來源以保證安全。
#如果有多個節點伺服器，則一起寫在stream.conf裡面

完成配置後重啟netdata：

systemctl restart netdata

所有的配置完成後，就可以在主伺服器的WEB介面右上角看到下拉菜單（主機名），點擊即可看到相關的監控資訊了。

如果需要自定義控制面板，可以參考官方的文檔，去修改xml文件。原文地址：//docs.netdata.cloud/we…

到這裡，這款實用、酷炫的伺服器性能實時監控工具就介紹完了，原創不易，如有幫助，請點在贊、轉發分享支援一下民工哥，你們支援是我最大的創作動力。

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