pytorch部署

提供兩種pytorch模型的部署方式,一種為web部署,一種是c++部署

由於系統的bug,這個搞了半天,搞不定,插入程式碼總是出現錯誤, 而且又不支援刪除,沒辦法了。

直接放上github地址,移步github查看原文吧

//github.com/lxztju/pytorch_classification/tree/master/deployment

一個問題

這裡我對比了pytorch與libtorch模型的推理速度,發現採用c++與libtorch的結合速度要慢很多,這個我看了github上的一些回答,也沒有發現合理的解釋,不知道怎麼回事,可能採用c++並發會很大程度上加快整體的運行速度,也不清楚怎麼回事.還希望看到的大佬能夠解答一下.