mysql索引數據結構
- 索引是幫助mysql高效獲取數據的排好序的數據結構
- B+Tree(B-Tree)
- 非葉子節點不存儲data，只存儲索引（冗餘），可以放更多的索引
- 葉子節點包含所有索引欄位
- 葉子節點用指針連接（雙向）-便於範圍查找，提高取件訪問的性能
- MYISAM索引文件和數據文件是分離的（非聚集），一個表包含MYD（數據），MYI（索引），frm（表結構）三個文件
- 判斷where後的條件是否是索引欄位，否則全表掃描
- 是索引欄位，在MYI文件索引的根目錄下查找目標值，獲取該條數據的磁碟文件地址
- 根據地址在MYD文件獲取該數據
- InnoDB索引實現（聚焦）
- 表數據文件本身就是按B+Tree組織的一個索引文件
- 聚集索引-葉節點包含了完整的數據記錄，非聚集索引-葉節點包含了數據的地址
InnoDB是聚集索引，MYISAM是非聚集索引，聚集索引相比非聚集索引查詢效率要高一些
- 為什麼InnoDB表必須有主鍵，並且推薦使用整型的自增主鍵？
如果沒有建立主鍵，mysql會對數據表的列從左到右進行查找，找到符合唯一索引的列作為主鍵處理，如果沒有這樣的列，mysql會新增一個隱藏列；使用整型的自增主鍵比較大小更快，且佔用的存儲空間更小（如uuid,字元串比較大小更複雜，且佔用的存儲空間更大）
- 為什麼非主鍵索引結構葉子節點存儲的是主鍵值？（一致性和節省存儲空間）
非主鍵索引先根據索引列找到主鍵值，再根據主鍵值掃描主鍵索引樹，一共掃描兩棵索引樹
- 聯合主鍵索引數據結構
首先比較第一列索引的值，如第一列的值相同，再比較第二類索引的值，以此類推
- Hash索引實現
- 首先將索引的值作hash運算得到散列值，根據散列值可以直接獲取存儲此條記錄的磁碟文件指針，此方法效率很高，但致命缺點是無法實現範圍查找
