海康威視高級副總裁畢會娟：從用戶價值出發構建AI Cloud

• 2019 年 11 月 11 日
• 筆記

作者 | 張瑞

「AI技術剛誕生的時候曾經很驚艷，但AI畢竟只是單點的技術，如果不在系統層面做綜合運營的話，是不夠的。一個行業成熟的標誌是不再為單個技術而興奮，技術要用好，需要跟業務、場景、用戶實際需求結合。」

「AI+安防」時代已經到來，針對行業將如何進一步發展的問題，海康威視高級副總裁畢會娟在接受採訪時如是說。

繼行業經歷網路化、數字化之後，智慧化再次成為各家「押寶」未來的關鍵技術，並紛紛亮出了自己的「絕招」。

回首兩年前，海康威視是基於怎樣的考量提出了AI Cloud概念？在行業風向變革之時，作為行業巨頭，海康威視為何先亮出了旗幟？

AI Cloud緣起：從用戶價值出發

要想適應時代的變革，必須準確探知時代的脈搏。

在2017年的安博會上，人工智慧在各大參展商的展品中集中爆發，讓人們直觀的感受到了AI給行業帶來的衝擊。也正是在這次安博會，海康威視提出了AI Cloud的架構。

為什麼是AI Cloud？

畢會娟回顧當時的情景說道：「在2017年，業內更多還是從AI技術的角度看安防與行業的結合，但海康威視已經能夠感受到，只有演算法是不夠的，而是應該站在系統的角度、站在用戶的視角，思考我們到底該提供什麼。」

如何讓用戶最終獲得價值？海康威視給出的答案是AI Cloud。

2017年，海康威視提出了「雲邊融合」的概念。Hikvision AI Cloud並不是簡單的雲+邊，而是由「邊緣節點、邊緣域、雲中心」三層架構組成。邊緣節點側重多維感知數據的採集和前端智慧處理；邊緣域側重感知數據的匯聚、存儲、處理和智慧化應用；雲中心側重包括物聯網數據在內的多維數據的融合，以及基於大數據的多維分析應用。

轉變思維：從突破單點技術到系統化解決問題

Hikvision AI Cloud給海康威視帶來的最大變化，是思維方式的轉變。

畢會娟反覆提到，要站在系統的角度去看待為行業提供的價值，只在一點上解決一個技術問題，這不是用戶想要的。Hikvision AI Cloud要構建的就是一套從端到雲的完整的解決方案和落地實現。

傳統攝影機對影片數據「存而不用」的處理方式，已經成為AI賦能安防的背景下，最需要解決的問題。

怎麼將全國數百上千萬攝影機中的影片數據「變活」，其實是個龐大的工程。

畢會娟喜歡用「水流」來比喻數據。那麼當水流奔流不息，如何將其疏導至該去的地方？

答案自然是開道修渠。

實際上，這種轉變也提高了感知數據的價值密度，與行業趨勢不謀而合。

「在很多行業中，資訊化的實現往往是『三分技術七分管理』。而海康威視最大的變化，是過去認為採集到的感知數據，採集完了就結束，或加上AI的能力，處理下就可以。但現在，我們會去思考這些處理出來的結果，怎麼傳遞給應用介面。比如這些數據是否進行了最好的採集，採集的位置是否還要優化，採集來的數據應該根據用戶的需要保存多長的時間，以及採集的各類的數據之間怎麼更好融合。我們這兩年開始思考的東西，與2016年以前，有了整體思路上的變化。」畢會娟如是說。

數據調度：通過「兩池一庫四平台」用好數據

Hikvision AI Cloud架構如何系統化聯動，讓數據跑起來、用起來？

海康威視為此構建了兩池一庫四平台。

「兩池」是計算存儲資源池、數據資源池,「一庫」是演算法倉庫,「四平台」是資源管理調度平台、數據資源平台、智慧應用平台、運維服務平台。

安防行業的數據有其特殊之處，比如大量的車輛、廠房等影片數據，識別難度大，傳回後端分析，將佔用大量的傳輸以及存儲資源。同時，這些數據中又包含大量無價值的資訊。

海康威視為解決這些難題，開發出計算存儲資源的調度，以及演算法倉庫的調度，這些調度使得算力和數據能在合適的時候進行科學的使用。如在交通壓力大的時候，將算力調整到處理交通卡口的點位上；安防的壓力大的時候，再調整到安防的點位上。

調度的過程，可以將AI變成能用的落地技術，並且能更優化的使用。

另外，數據的調度過程中還涉及一個重要問題：物聯網的感知數據不好用，資訊網的數據不夠用。將兩網打通，把物聯網和資訊網結合起來，為行業應用發揮作用，就是海康威視提出的「物信融合」理念。

「為了用好數據，海康威視構建了智慧應用平台，能夠按照同一套數據模型制定規則。把原來不好用的數據，讓人、資訊系統看懂；把原來不夠用的數據，將時效性高的數據相碰撞。這樣，就能達到物信融合的數據應用的效果。」畢會娟詳細解釋道。

數據出應用：鐵打的數據資源，流水的業務應用

當海康威視平台定義好一些規則後，很多數據就會形成自然的碰撞，從而產生應用。

以往，海康威視做攝影機、NVR，是為了採集數據、存儲數據。而現在，時代在變化，應用數據的方式也在變化。

「鐵打的數據資源，流水的業務應用。各行各業都有大量的數據，這些數據，本身就是礦，就是資源，是可以不斷融合、碰撞出應用的。」畢會娟認為，過去是「應用出數據」，現在是「數據出應用」。

數據是物理世界和資訊世界對話的語言，當前，行業亟需互聯網與資訊網用共同的視角來看數據，這樣才有價值，才能在用戶需要的時候，找到恰當的數據。

「一旦我們幫助用戶把數據打通看懂，應用就很容易被做出來。」畢會娟說，大數據不像某些非可再生資源，比如煤炭、原油，是不可逆的，越用越少。數據有可複製性，在使用的過程，是越用越好、越用越多。

應用出效果：物信融合數據平台覆蓋近百個城市

今年安博會正值Hikvision AI Cloud落地兩周年，海康威視全面展示了Hikvision AI Cloud在軟硬體、解決方案、落地應用案例等方面的最新成果。

到今年10月，基於Hikvision AI Cloud物信融合數據平台的應用項目，已經覆蓋全國24個省區、近百個城市。

以西安交警城市大腦指揮中心為例，大數據平台能夠完成各類物聯感知數據，以及業務資訊的數據治理，提供統一的數據服務。智慧應用平台能夠支撐，包括AR實景指揮、涉牌稽查、涉證、車輛技戰法、交通管理數據可視化和移動稽查等在內的各類應用快速部署。

同時，海康威視在數據資源、平台服務和應用軟體上也不斷取得突破。本屆安博會上，Hikvision AI Cloud軟體家族圖譜首次發布，亮相的有57款典型軟體產品，覆蓋公共安全、交通等20多個行業。

開放生態：開放是共贏的生存之道

生態，成為近年來行業的熱詞。那麼，海康威視要構建的是怎樣的AI產業生態？

「我們在每個層面都希望可以跟人合作。比如我們也可以用別人的底層雲平台，以及大數據的基礎平台。」畢會娟表示。

海康威視平台的每一層，都提供了豐富的介面，目的就是讓更多的人能夠基於海康威視提供的底層資源調度、演算法介面、數據介面，快速的找到所需的應用。

當海康威視有了新的平台能力，合作夥伴就可以在設備、數據、應用、甚至運維服務等多個層面與海康開展合作。雙方可以重新梳理業務上的契合點，建立更全面的合作關係。甚至有很多之前偏向於集成和硬體的合作夥伴，希望能轉型應用，與海康威視探討如何建立自己的體系，和海康威視的體系無縫融合。

當然，這個過程並不容易，不是只簽一個戰略協議就能達到目的，還需要在具體的實踐和項目中不斷磨合。

行業走向成熟：不為單個技術而興奮

不過，值得說明的是，在海康威視拿出足夠多的Hikvision AI Cloud落地案例之前，行業內一直存在著質疑的聲音：誰能將「AI怎麼落地」講清？誰能真正組織起一個AI的生態？AI在安防行業的想像空間是否真有「故事」講得那麼大？

在行業經過2017年的集中爆發後，近兩年來，人們慢慢發現市場的預期有所落空、霧裡看花，開始覺得AI加持下的安防行業不再有什麼「驚喜」。

對於這一點，畢會娟倒顯得很坦然。

「這其實很正常。2017年的時候，AI很驚艷，就像登場表演的全新「武功招式」，但這個招式看多了，再上台表演，自然而然就不再驚艷了。」

一個行業成熟的標誌是不再為單個技術而興奮。技術要用好，需要跟業務、場景、用戶實際需求結合。如今大家都更冷靜、務實了，市場和用戶也成熟了。實際上，現在AI技術的應用效能，要比兩年前要好很多。」

繼拿出幾十個Hikvision AI Cloud落地案例之後，未來海康威視該如何走？

專註和開放，這是畢會娟給AI掘金志的兩個關鍵詞。

「海康威視正在系統層面做綜合運營，未來，我們還會沿著既定的方向走。一方面要專註，繼續做好擅長的事情，服務好用戶；另一方面開放，將各個層次的產品、服務和方案都向合作夥伴開放。只要堅持好專註和開放，我們相信，無論是外界的複雜局面，還是AI落地的一些實際問題，我們都能應對。」