職薦 | 京東大數據：廣州、北京人愛去湖北旅遊，「到西部去」正在成為中國游的新風尚。
京東大數據：重點地區消費已恢復至疫前水平，廣州、北京人愛去湖北旅遊。
據京東大數據研究院統計前4日全國消費數據，長假前4天，京東全站用戶向3-6線城市發出異地訂單數為去年同期的130%，武漢、宜昌等地成為十一期間湖北熱門目的地，其中廣州、北京、南寧、海口等成為最熱門的出發城市。
此外海南省「旅遊度假」消費增長7倍，而寧夏、青海、甘肅等成為國慶期間旅遊相關細分品類異地訂單增長最快的省份，「到西部去」正在成為中國游的新風尚。
京東
招聘崗位
搜索演算法工程師
機器學習演算法工程師
搜索相關性演算法工程師
招聘詳情
1. 京東主搜十億級商品召回、排序、NLP相關性、影像等演算法的實現與優化
3. 通過對數據的分析、演算法的優化，改進搜索用戶體驗、提升業務發展效率
任職要求
1. 電腦、數學、軟體工程或相關專業。
2. 熟悉C++、Python等流行程式語言，編程能力強, 熟悉tensorflow、torch、caffe等深度學習框架者優先
3. 掌握常用機器學習、自然語言處理、深度學習或數據挖掘等演算法。
4. 具備紮實的數學、數據結構、演算法基本功，具備優秀的學習能力。
5. 有搜索、推薦、廣告經驗優先，對深度強化學習，GAN，BERT，Transformer 等熟練者優先，對深度文本匹配模型熟練者優先。
【工作地點】：北京
投遞鏈接：//job.yanxishe.com/position/9992
點擊率/轉化率 Predicting：應用於京東多渠道（APP、PC、微信、etc），多場景（商品、店鋪、內容、etc）的瀑布流排序模型（海選、粗排、精排）
1. 模型樣本選取、結構設計、特徵選擇、優化演算法tuning
2. 用戶建模：設計用戶長短期用戶行為的表示框架，通過模型方法抽象出用戶的興趣、偏好、購買力等等，並通過網路來建立用戶和商品的關聯
3. 大規模模型訓練框架（基於開源社區）的設計、實現，以及後期的可讀性、易用性、性能優化
2. 向量模型的樣本生成、結構設計、特徵選擇、演算法調優工作，以保證後續語義相關
3. 向量模型的離線訓練框架、模型拆圖並應用到線上整個鏈路的搭建
Rerank：在精排後調整結果的分配和排序策略，提升多樣性和轉化
1. 搜索系統rerank問題定義、框架的設計，利用增強學習演算法、結合快速的在線回饋改進rerank問題
2. 根據Query和用戶偏好，在線生成個性化的商品創意，提升商品的轉化
其它要求
1. 電腦、數學、自然語言處理、機器學習及相關專業研究生、博士生
2. 熟悉C/C 與Linux開發，熟悉Python/Shell等腳本語言，對常用數據結構和演算法有深刻理解
3. 熟悉常用machine learning尤其是deep learning演算法，並有大規模分散式應用經驗
4. 熟悉tensorflow、torch、caffe等深度學習框架
5. 對創新和挑戰的工作有激情，具備出色的規劃、執行力，強烈的責任感，以及優秀的學習能力
6. 在機器學習、數據挖掘、計算廣告等領域的國際頂級會議或期刊上發表論文者優先
投遞鏈接：//job.yanxishe.com/position/10477
1. 負責京東主搜十億級商品的相關性、語意理解等演算法的實現與優化
3. 通過對數據的分析、演算法的優化，改進搜索用戶體驗、提升業務發展效率
綜合要求
1. 電腦、數學、軟體工程或相關專業, 兩年以上演算法相關經驗
2. 熟悉C++、Python等程式語言， 熟悉tensorflow、torch等深度學習框架者優先
3. 紮實的機器學習基礎，出色的深度學習能力、並能很好地建模應用於解決搜索問題
5. 有搜索、推薦、廣告經驗優先，對深度強化學習，GAN，BERT，Transformer 等熟練者優先，對深度文本匹配模型熟練者優先。
投遞鏈接：//job.yanxishe.com/position/10205
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