資料 | 新一代推薦系統現狀與展望PPT分享

  • 2020 年 10 月 9 日
  • AI

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【 圖片來源:百度百科  所有者:百度百科 】

內容簡介

推薦系統是利用電子商務網站向客戶提供商品資訊和建議,幫助用戶決定應該購買什麼產品,模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。個性化推薦是根據用戶的興趣特點和購買行為,向用戶推薦用戶感興趣的資訊和商品。

隨著電子商務規模的不斷擴大,商品個數和種類快速增長,顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。這種瀏覽大量無關的資訊和產品過程無疑會使淹沒在資訊過載問題中的消費者不斷流失。

為了解決這些問題,個性化推薦系統應運而生。個性化推薦系統是建立在海量數據挖掘基礎上的一種高級商務智慧平台,以幫助電子商務網站為其顧客購物提供完全個性化的決策支援和資訊服務。(本段介紹來自百度百科)


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