3年，從雙非到百度的學習經驗總結
- 2019 年 11 月 10 日
- 筆記
01
近年來，有些讀者會問我一些形形色色的問題，讓我很難去回答，甚至給不出建設性的意見。
舉個例子：
- 我學習什麼能進入優秀的互聯網公司工作？
- 我想做研發我應該學習什麼？
眾所周知，這問題就像你問學霸說你這麼厲害一樣讓人難以回答。我作為一個雙非軟工本科學生，經過大學自己摸索和不斷試錯，畢業開始在百度從事研發工作。其實，我當時也有很多的疑惑，在這裡給大家講講我的踩坑歷程。
記憶中，我當年逛知乎、求助高人、甚至我的導師，都無法給出一個可操作的建議。除此之外，在我那種二本學校，知名企業都不會去咱學校校招，我和學長們對春秋招的概念微乎其微，進大廠是件很困難的事情，概率與踩狗屎不相上下。
作為探路者，求助知乎和論壇，給出的結論幾乎都是好好學習數據結構/演算法、現在大數據很火你應該學學Hadoop/Spark、你要是會微服務、docker、k8s一定會很加分。
讓我想起了我當年問學霸題目如何解？學霸說：這個題目是來源於第X章第X例題，你這樣解，答案就出來了，很容易的。至於為什麼他能想到，鬼也不知道。
當時，我真的是花里胡哨的啥都學，啥都去倒騰，不知道是不是梁靜茹給我的勇氣。前端、後端技術棧、Hadoop/Spark、docker/k8s這些幾乎都實操過，只是很多只是入門並沒有深入研究，效果自然也十分有限。
這些概念，對於小白或者在校生來說，這彷彿在對說你不用學了，除非你天生技術慾望特彆強烈。這對於大多數普通人來說，明顯是勸退的節奏，可操行十分有限，幾乎沒有參考價值，不知道從何下手。
其實，道理是沒有錯的，多研究底層和熱門技術棧是有益的。但是，脫離實際情況談技術就是扯犢子，就像讓中國男足拿世界盃冠軍顯然不符合實際，更應該是根據實際情況，做產出最大的事情，否則會信心全無。
接下來，我系統性拆分問題，在不同階段應該「學什麼」、「如何學」、「學到什麼程度」，重點講我當時遇到的問題，還有我是如何去思考的，最終如何解決的，思路比結論重要。
02
根據問題歸類來看，主要在我自己的角度談談普通本科如何實現進入Top級互聯網工作？
首先，說說在大廠工作都是些什麼樣的人，他們當年都是背著什麼光環混進去的？
經過我的調研和分析，重點說一下在校招中面試官看中和考察的東西。
- 學歷/專業、紮實專業基本功
- 有成果的科研經歷
- 省/國家級軟體設計大賽
- 豐富互聯網公司實習經歷
- 小有名氣的開源項目經歷
大概思路就是，要麼你證明你令人信服的天賦如邏輯系統思維、聰明，讓人覺得你可以被快速培養；要麼你有豐富的工程實戰經驗，證明你具備優秀工程師的潛質。
當然，你可能會說這麼多要求，恐怕神仙也做不到啊，簡單太苛刻了。在這裡，並不是上述要點全部滿足，只是滿足其中兩項證明你的實力即可，畢竟面試時間十分有限必須有點讓人信服的東西啊。
舉個例子：
1、假設你是上海交大、華中科大大學畢業的學生，你可能只需要重點複習數據結構/演算法等專業知識，輔之把學校的科研經歷說一下。可能進入什麼阿里華為百度問題都不是很大，專業知識對於你們來說自己不再話下，畢竟考理論就是你們的特長。
2、假如你是雙非大學畢業的學生，那麼你必須用國家級大賽、開源項目、互聯網公司經歷證明自己。總之，多做項目，專註於技術本身，讓自己更早具備職業軟體工程師的實戰技能。
簡而言之，你沒有光環，那就比別人多努力點，提前做好職業規劃，把時間投入技術本身不要投機取巧。
03
鑒於上述分析，知道需求是什麼？對於我們來說，主要把精力投入在技術本身。
接下來，我們將面臨一系列問題。
- 我應該做什麼方向？（方向）
- 我應該學習什麼內容？（規劃）
- 我如何學這些內容？（方法/策略）
- 我應該學到什麼程度？（量化）
- 如何把理論用到實際項目/產品中？（產出）
不同方向，意味著不同領域不同，學習的知識和實戰項目有共性也有差異。在這裡，我主要講一下通用的思路。重點拿我擅長方向舉例，其他方向可按照同樣思路舉一反三。
根據我的經驗，可將內容分為原理、應用、擅長方向三個緯度。原理和應用緯度必須學習，方向緯度根據自己擅長方向深入學習。
原理：電腦網路、作業系統、數據結構/演算法，這些東西都是專業課好好學即可，數據結構/演算法可以偶爾刷題。校招的時候再重點複習，初級階段不必花太多時間深究。
應用：它是最基礎的內容，不管你從事什麼領域都將離不開它們。這也是小白入門重點花費時間的地方，你將在這裡不斷與程式鬥爭如調試、驗證、異常、解決。
方向：不同方向本質上就是在基礎應用上擴充，發揮它們擅長領域和特性去解決特定問題。在這裡，簡單列一下涉及的技術棧。
- 後端開發：消息隊列、快取、rpc、微服務。
- 大數據開發：Hadoop、Spark、Storm、Flink
- 自動化運維：elk、ansible、zabbix、docker、k8s
04
基於上述分析，主要講了整體思路，大家可能會覺得有點不太好理解。接下來，拿我當時遭遇的處境進行舉例闡述，這樣讓不同水平或時期的同學有不一樣的體會。
假如有時光機讓時間往後倒退3年，時間來到我剛上大二的時候，作為一枚小萌新開始學習JAVA走上後端開發之路。
對於我來說，作業系統原理、電腦網路先戰略性放棄，畢竟剛接觸編程，看高大上的原理，每次上課都想睡覺。當然，數據結構/演算法我還能好好聽聽，畢竟我數學功底還行讓我不排斥。
為什麼不先學習基礎性原理？
舉例：假設你學騎自行車，你是直接上去就蹬？還是先把輪子拆下來研究清楚原理再去學習怎麼蹬？
重點：根據我的經歷，在新手階段不管是接觸新的語言，還是新的方向。最快的方式就是先把自行車蹬起來，等你蹬熟練了再去研究輪子是怎麼造出來的。
根據上述策略，刨除我踩的一些坑，我把學習征途劃分四個階段，實現學習效率的最優解。
第一階段：新手入門
在我入門的時候，我遇到的最大困難是程式碼不會寫，DEBUG不會做，程式報錯不會看毫無頭緒，甚至大家常說的百度一下的關鍵字我也不知道搜。
這時候，最大的目標就是根據百度/查文檔/看影片，把程式調試出預期結果，甚至你抄程式碼都行，很多時候抄程式碼你都不一定能DEBUG出預期結果。這就是現實，主要就是要把對編程的排斥消磨殆盡。
這個階段，不需要太關注底層實現原理，最重要的工作就是把應用層面的技術，不斷練習直到熟練掌握上面提到的應用緯度「 程式語言、Linux、資料庫、HTTP網路協議 」。
- 時間：3-6月
- 目標：會調試、會查文檔、會用搜索引擎
- 內容：JAVA基礎語法、MYSQL資料庫、Linux作業系統、HTTP通訊協議
- 方法：只關注如何使用技術，難以理解的背下來，不關注底層原理。
- 成果：實現常見的管理系統模組，能部署在伺服器上，供他人訪問。
對於現已從事電腦行業的同學，其實這部分內容非常簡單，可能按照正常水平少則幾天，多則不超過一周就能開發出簡單模組。簡單說，它頂多是普通本科畢設設計水準，主要是讓新手在感官上體驗軟體產品。本質上，在電腦世界裡，抽象來看就是數據的計算、傳輸、存儲。隨著你的經驗增多，你會發現很多技術都是誕生或優化性能都是在解決計算、存儲、傳輸的問題。
在這裡，主要讓大家在系統的角度感受最簡單、最初級的技術模型。
- Linux作業系統：承載應用程式、資料庫的運行，提供CPU供應用程式計算。
- 應用程式（Java/Python/Php）：JAVA主要採用Servlet、JDBC承載網路的傳輸、資料庫連接管理。
- 資料庫（MYSQL）：主要理解關係類資料庫的存儲，對數據進行操作。
- HTTP/TCP：熟悉重點網路協議，它分為包頭/包體進行傳輸，包體格式可能分為form、json、pb、二進位。
第二階段：項目練習
通過第一個階段學習，你對編程從一無所知到有所斬獲，對電腦世界充滿了好奇，甚至有所開心。這時候，你最應該做的就是去滿足你裝逼的夢想。
假設你是爬蟲方向，你應該去爬表情包、爬知乎數據、自動搶票，去滿足你無數個裝逼夢想。
假設你是演算法方向，你可以去研究推薦演算法、影像識別模型，去做個商品推薦、人臉識秀一秀。
假設你是後端方向，你可以去研究下網路編程/網站開發開發個仿微信聊天應用，體驗下lowB版微信。
畫外音：多做項目，坑是一步一步踩出來的。
作為大學生，實驗室、軟體設計比賽、開源社區都是你發揮現象力的天堂，這些倒騰的經歷將是你畢業時最寶貴的經歷。
第三階段：強化理論
經過前兩個階段實踐，時間來到大三，這時候基本的軟體開發已入門差不多達到普通培訓班畢業水平。同時，專業課如數據結構/作業系統/電腦網路也上的差不多了，對概念多多少少有初步了解。
這時候，你會發現很多原理你不懂，將很難更上一層樓。
- 你不知道使用ArrayList還是LinkedList？
- 你不知道為什麼要使用執行緒池？
- 你不知道為什麼分層設計使用分散式場景？
你將處於寫程式碼一時爽，一直寫一直爽，遇到性能問題直接土崩瓦解。所以，你不得不去學習理論知識讓你走得更遠。
問題：為什麼在這個階段強化理論知識？
在新手階段去強化理論知識，會讓你興趣驟減且產生學了有何用的錯覺。同時，這是最好的時機，學校專業課學完你有基礎概念，你有實際軟體應用場景，這些東西讓你深挖理論的時候會快速給你構建起基礎圖譜，讓你興趣激增不斷體驗學會的東西，將戳痛你最痛的神經，瞬間把你以前遇到的問題有新的認知，這就是答案。簡單說，面向問題，解決問題，讓你實實在在感受到成長，這就是成就感的力量。
問題：如何高效的學習理論？
其實，程式語言和電腦基礎都是相通的，只要你學透一門程式語言剩下的就大同小異。當然，電腦基礎畢竟是枯燥無味的，學習畢竟是有方法的。
舉個例子：
站在程式語言的角度，你用心去總結，你會發現不管什麼程式語言，變來變去都是換了個花樣在談以下內容。
- 程式結構（數據類型、控制語句、面對對象、異常處理）
- 集合（list、set、map）
- 文件操作、網路通訊（io、bio、nio）
- 執行緒、執行緒池
不管在面試還是技術探討，重點考察的都是集合、網路通訊、執行緒/執行緒池。源自於它跟電腦基礎有緊密結合，你要優化它們你必須具備紮實基本功。
基於我的研究經驗，我建議大家在學習電腦基礎的時候，不要因為理論而理論。你應該去通過程式語言源碼去學習電腦基礎，只學你當前認為最重要的。
舉個例子：
當我去學習數據結構/演算法的時候，我會一邊學習源碼一邊思考數據結構，這樣就讓我有實際應用場景不會因為理論而理論。我學習list、set源碼的時候，我就學會鏈表、棧。我學習map的時候，我就學會了紅黑樹、散列表。
當我去學習電腦網路的時候，我會一邊學習socket的用法，學習Linux網路通訊模型epoll，這樣就重點把網路協議學會了。同時，很多應用場景極少的理論知識，我就粗略記憶或者跳過，這樣就節約了很多時間。
當我去學習執行緒/執行緒池的時候，我會學習鎖機制、生產者/消費者模型這些作業系統原理的重要知識，跟程式語言中關聯不大的我就粗略記憶。
第四階段：深究專長
經過前面三個階段的學習，你已經具備紮實基本功和項目實戰經驗。接下來，你需要做的就是更加的專業化，研究一些有生產意義的東西。如果你一直寫學生管理系統，這些沒有價值沒有意義的東西，那麼毫無意義。
這時候，你應該去互聯網公司驗證你學習的技能。除此之外，你可以去學習額外的成熟先進技術棧。這樣，你就有實際業務經驗，就有技術的寬度，同時又有深度，這就是你核心優勢，畢竟演算法/數據結構這些東西在競爭的時候大家都會。
畫外音：去實習，最好去大廠實習，接受互聯網軟體開發的挑戰。要是不能，那麼去研究實際企業技術棧的應用與底層研究。
舉個例子：
假設你是後端開發，你就可以去學習微服務的技術棧，springboot、dubbo、docker、hadoop都可以去學習。除此之外，設計模式，redis原理都可以去學習研究，只有這樣當你去面試的時候，你有很多話題和故事講給別人聽，你的專長研究既可以讓你說業務場景，你又可以講底層原理，對答如流。
05
經過上面的訓練，已經具備了解決問題、快速學習、編寫程式碼能力，也就是具備軟體工程師的職業素養和紮實基本功。
這時候，進入互聯網公司開啟職業道路，你將會很快有產出，不會陷入徘徊自閉的狀態。更何況，你的職業素養已經能夠讓你遇到問題，能快速的學習克服困難。但是，要是讓你去參加面試可不一定能獨善其身，畢竟工作擰螺絲，面試造火箭可不能疏忽大意。
接下來，重點講一下如何應對面試？
面試也就是把自己賣出去，讓別人覺得你值。簡歷是至關重要的環節，所有的知識和技能全都是圍繞它展開，否則毫無意義。因為在面試中，面試官關心你有什麼，也就是面試完全圍繞著你會的東西展開提問，所以你就把你的優勢發揮到極致就行。
環節一：準備簡歷
簡歷一定要認真對待，一定要簡介精鍊，儘可能把內容壓縮到一頁，畢竟簡歷篩選就30秒不到。這時候，簡歷排版、簡歷字體、簡歷模板都有講究，細節決定成敗。
在寫簡歷的時候，主要分為個人資料、實習經歷、項目經歷、專業技能。其實，沒什麼技巧，參考STAR原則，重點體現你在項目中的價值和思考。
- 要體現做了什麼事情？
- 遇到什麼困難？
- 怎麼解決的？
- 產出是什麼？
假設有讀者需要簡歷模板，可關注提供給大家。
環節二：梳理知識體系和刷面經
以前，學習知識是零散的，學習策略更多是面向解決問題，以至於知識不系統，表達邏輯層次有限。面試官邏輯思維強，所以你必須做好充足準備才能脫穎而出。
最好的策略就是梳理知識體系和準備面經，我們都知道要是你面試官問的問題是你剛好熟悉的問題，你豈不是輕鬆闖關成功？所以，準備考綱、梳理知識體系、瘋狂刷題這就是最好的策略。
按照互聯網面試流程大多數分為三輪面。
一輪面試：主要是考察電腦基礎知識和擅長語言基礎知識，重點考察數據結構/演算法、網路編程、擅長語言基礎。但是，絕對不是死記硬背的東西，一定是深度和廣度緊密結合，環環相扣直到把你肚子里的東西全部挖出來。
舉個例子：
- 獲取鏈表倒數第N個節點的值，只許遍歷一次。
- 有一個1G大小的一個文件，裡面每一行是一個詞，詞的大小不超過16位元組，記憶體限制大小是1M，返回頻數最高的100個詞。
- 談談HashMap，說下它們的數據結構？
- Key在HashCode取余以後，它可能全部堆積在某幾個Key對應的鏈表上，這樣就會造成該數據結構存儲或者查詢低效，那怎麼解決呢？
- 為什麼會鏈表要變成紅黑樹，什麼時候從鏈表變成紅黑樹，什麼時候從紅黑樹變回鏈表？
- 假設多個執行緒並發訪問，那可能造成容器更新或者操作出現問題？
- 除了使用synchronized加同步鎖，還有沒有其他辦法解決呢？
- 為什麼採用CAS，能說一下ConcurrentHashMap的具體實現嗎？
你會發現每個問題都是環環相扣，從簡單到難，目的就是挖掘出你的極限。大多數情況都是，從數據結構/演算法入手，擴展到程式語言特性，再擴展到並發/網路編程不斷進行深挖。當直接問實際用法應試者答不出來的時候，就會再次引入到電腦基礎知識，這樣不斷反覆調度試探應試者的是深度和廣度。
二輪面試：這輪考察實習/項目經歷，重點考察你的面試儲備。眾所周知，大部分應屆生項目經驗十分有限，大多數是圖書館管理系統、電商系統這樣。重點說一下應對策略，可以去網上找你做的項目可能遇到的領域難題，去找解決辦法，最終擴展補充到你的項目中。
三輪面試：這輪面試更多是經理考察應試者的基礎能力。也就是邏輯思維、抗壓、時間管理等基礎能力，看下是否能融入團隊，畢竟適合團隊的才是最好的。
這裡主要講了思路和應對策略，至於篇幅有限，面試題只能讀者自己梳理，假設有需要後續再聊。大體的思路：
- 梳理知識體系看面試可能考哪些東西？
- 去網上搜尋和整理面試題？
- 把數據結構/演算法、並發編程、網路編程串聯起來，還要學會理論知識和實際實戰中來回串聯。
總之，作為普通學校的同學，你只有花更加多的時間在項目實戰中，實習/打比賽/逛開源社區，這些時間讓你更快接近成為職業軟體工程師。當機會來臨的時候，你抓住機會就踏入大廠的大門了，幸運永遠不會無緣無故眷顧你。
