使用 yield 壓平多層嵌套字典列表混合數據
- 2019 年 11 月 7 日
- 筆記
攝影:產品經理
買單:kingname
在上一篇文章裡面,我們講到了如何使用Python的yield
關鍵字簡化程式碼,壓平多層嵌套字典的。
那麼如果我們的數據不僅僅有字典,還有列表,是一個字典列表多層嵌套的數據怎麼辦呢?例如:
nest_dict = { 'a': 1, 'b': { 'c': 2, 'd': 3, 'e': {'f': 4} }, 'g': {'h': 5}, 'i': 6, 'j': {'k': {'l': {'m': 8}}}, 'n': [1, {'o': 1, 'p': [1, 2, 3], 'q': {'r': {'s': 100}}}, 3, [1, 2, 3], 5] }
現在,請停下來,敲一敲程式碼,想想如何把處理列表的邏輯添加進去。
首先,我們來看一下最終被壓平以後的數據長什麼樣:
{'a': 1, 'b_c': 2, 'b_d': 3, 'b_e_f': 4, 'g_h': 5, 'i': 6, 'j_k_l_m': 8, 'n_0': 1, 'n_1_o': 1, 'n_1_p_0': 1, 'n_1_p_1': 2, 'n_1_p_2': 3, 'n_1_q_r_s': 100, 'n_2': 3, 'n_3_0': 1, 'n_3_1': 2, 'n_3_2': 3, 'n_4': 5}
對於'n': ['a', 'b', 'c']
這種形式的數據,我們把它轉換為:{'n_0': 'a', 'n_1': 'b', 'n_2': 'c'}
我們原來的核心程式碼是這樣的:
def flat(x): for key, value in x.items(): if isinstance(value, dict): for k, v in flat(value): k = f'{key}_{k}' yield (k, v) else: yield (key, value)
你的第一反應,是不是這樣修改程式碼:
def flat(x): for key, value in x.items(): if isinstance(value, dict): for k, v in flat(value): k = f'{key}_{k}' yield (k, v) elif isinstance(value, list): "一大堆處理列表的程式碼" else: yield (key, value)
如果你使用return
和遞歸,你可能確實需要這樣寫。
但如果你使用yield
關鍵字,那麼,你雖然也要修改程式碼,可是修改的地方卻不是這裡。我們要修改的地方在for key, value in x.items()
。
因為.items()
這個方法是字典的方法,列表沒有這個方法。所以我們需要寫一個通用的迭代生成器,支援字典和列表,所以我們增加一個函數:iter_x
:
def iter_x(x): if isinstance(x, dict): for key, value in x.items(): yield (key, value) elif isinstance(x, list): for index, value in enumerate(x): yield (index, value)
現在,我們在原來的程式碼中調用這段個新的生成器函數:
def flat(x): for key, value in iter_x(x): if isinstance(value, (dict, list)): for k, v in flat(value): k = f'{key}_{k}' yield (k, v) else: yield (key, value)
其中,isinstance(value, (dict, list))
,相當於isinstance(value, dict) or isinstance(value, list)
。
我們來看一下運行效果:

掌握yield
關鍵字,你的編程思路和想問題的方式會發生一個重大的轉變。