使用 yield 壓平嵌套字典有多簡單?
- 2019 年 11 月 7 日
- 筆記
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我們經常遇到各種字典套字典的數據,例如:
nest_dict = { 'a': 1, 'b': { 'c': 2, 'd': 3, 'e': {'f': 4} }, 'g': {'h': 5}, 'i': 6, 'j': {'k': {'l': {'m': 8}}} }
有沒有什麼簡單的辦法,把它壓扁
,變成:
{ 'a': 1, 'b_c': 2, 'b_d': 3, 'b_e_f': 4, 'g_h': 5, 'i': 6, 'j_k_l_m': 8 }
你肯定想到了使用遞歸來解決這個問題,那麼你可以試一試,看看你的遞歸函數有多少行程式碼。
今天,我們使用yield
關鍵字來實現這個需求,在不炫技
的情況下,只需要8行程式碼。在炫技的情況下,只需要3行程式碼。
要快速地把這個嵌套字典壓扁,我們需要從下向上來處理欄位。例如對於b->e->f->4
這條路徑,我們首先把最裡面的{'f': 4}
轉換為一個元組('f', 4)
。然後,把這個元組向上拋出,於是得到了元組('e', ('f', 4))
。我們把 e
拼接到f
的前面,變為:('e_f', 4)
,繼續往上拋出,得到('b', ('e_f', 4))
。再把b
拼接到e_f
上面,得到('b_e_f', 4)
。完成一條線路的組裝。
這個邏輯如果使用yield
關鍵字來實現,就是:
def flat(x): for key, value in x.items(): if isinstance(value, dict): for k, v in flat(value): k = f'{key}_{k}' yield (k, v) else: yield (key, value)
運行結果如下圖所示:

通過使用 yield
關鍵字,字典的key
會像是在流水線上一樣,一層一層從內向外進行組裝,從而形成完整的路徑。
在下一篇文章中,我們繼續使用yield
關鍵字來解決字典與列表混合嵌套的情況。
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