使用 yield 壓平嵌套字典有多簡單?

  • 2019 年 11 月 7 日
  • 筆記

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我們經常遇到各種字典套字典的數據,例如:

nest_dict = {      'a': 1,      'b': {          'c': 2,          'd': 3,          'e': {'f': 4}      },      'g': {'h': 5},      'i': 6,      'j': {'k': {'l': {'m': 8}}}  }

有沒有什麼簡單的辦法,把它壓扁,變成:

{      'a': 1,      'b_c': 2,      'b_d': 3,      'b_e_f': 4,      'g_h': 5,      'i': 6,      'j_k_l_m': 8  }

你肯定想到了使用遞歸來解決這個問題,那麼你可以試一試,看看你的遞歸函數有多少行程式碼。

今天,我們使用yield關鍵字來實現這個需求,在不炫技的情況下,只需要8行程式碼。在炫技的情況下,只需要3行程式碼。

要快速地把這個嵌套字典壓扁,我們需要從下向上來處理欄位。例如對於b->e->f->4這條路徑,我們首先把最裡面的{'f': 4}轉換為一個元組('f', 4)。然後,把這個元組向上拋出,於是得到了元組('e', ('f', 4))。我們把 e拼接到f的前面,變為:('e_f', 4),繼續往上拋出,得到('b', ('e_f', 4))。再把b拼接到e_f上面,得到('b_e_f', 4)。完成一條線路的組裝。

這個邏輯如果使用yield關鍵字來實現,就是:

def flat(x):      for key, value in x.items():          if isinstance(value, dict):              for k, v in flat(value):                  k = f'{key}_{k}'                  yield (k, v)          else:              yield (key, value)

運行結果如下圖所示:

通過使用 yield關鍵字,字典的key會像是在流水線上一樣,一層一層從內向外進行組裝,從而形成完整的路徑。

在下一篇文章中,我們繼續使用yield關鍵字來解決字典與列表混合嵌套的情況。

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