Magicodes.IE之花式導出

總體設計 

總體設計

Magicodes.IE是一個導入導出通用庫，支援Dto導入導出以及動態導出，支援Excel、Word、Pdf、Csv和Html。在本篇教程，筆者將講述如何使用Magicodes.IE進行花式導出。

在本篇教程，筆者主要講述如何使用IE進行花式導出並滿足客戶爸爸的需求。

同一個數據源拆分Sheet導出

通常情況下，客戶爸爸的需求是比較正常的，比如在數據量大時，希望將數據進行拆分導出。

這時候我們就需要使用IE按部就班開發了，先創建Dto：

[ExcelExporter(Name = "測試2", TableStyle = "None", AutoFitAllColumn = true, MaxRowNumberOnASheet = 100)]
public class ExportTestDataWithSplitSheet
{
    [ExporterHeader(DisplayName = "加粗文本", IsBold = true)]
    public string Text { get; set; }

    [ExporterHeader(DisplayName = "普通文本")] public string Text2 { get; set; }

    [ExporterHeader(DisplayName = "忽略", IsIgnore = true)]
    public string Text3 { get; set; }

    [ExporterHeader(DisplayName = "數值", Format = "#,##0")]
    public decimal Number { get; set; }

    [ExporterHeader(DisplayName = "名稱", IsAutoFit = true)]
    public string Name { get; set; }

    /// <summary>
    /// 時間測試
    /// </summary>
    [ExporterHeader(DisplayName = "日期1", Format = "yyyy-MM-dd")]
    public DateTime Time1 { get; set; }

    /// <summary>
    /// 時間測試
    /// </summary>
    [ExporterHeader(DisplayName = "日期2", Format = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")]
    public DateTime? Time2 { get; set; }

    public DateTime Time3 { get; set; }

    public DateTime Time4 { get; set; }
}

如上述Dto定義所示，我們通過MaxRowNumberOnASheet屬性指定了每個Sheet最大的行數，接下來僅需使用普通導出即可自動拆分Sheet導出：

        var result = await exporter.Export(filePath,
            GenFu.GenFu.ListOf<ExportTestDataWithSplitSheet>(300));
數據拆分Sheet導出

是不是非常簡單？作為一個正直和誠實的人，這時候我們可以評估為2天的工作量。

多個數據源多Sheet導出

過了一段時間，客戶爸爸厭倦了各種表格，他有一個殘暴的想法——乙方渣渣，能不能把這個表格做成一個表格導出！為了不被甲方爸爸按在地上摩擦，我們先跪下來。在各種討價還價之後，我們Get到了5天的工作量。

對於導出多個數據，IE也做了充分的考慮：

Dto1:

[ExcelExporter(Name = "測試", TableStyle = "Light10", AutoFitAllColumn = true, AutoFitMaxRows = 5000)]
public class ExportTestDataWithAttrs
{
    [ExporterHeader(DisplayName = "加粗文本", IsBold = true)]
    public string Text { get; set; }
    [ExporterHeader(DisplayName = "普通文本")] public string Text2 { get; set; }
    [ExporterHeader(DisplayName = "忽略", IsIgnore = true)]
    public string Text3 { get; set; }
    [ExporterHeader(DisplayName = "數值", Format = "#,##0")]
    public decimal Number { get; set; }
    [ExporterHeader(DisplayName = "名稱", IsAutoFit = true)]
    public string Name { get; set; }

    /// <summary>
    /// 時間測試
    /// </summary>
    [ExporterHeader(DisplayName = "日期1", Format = "yyyy-MM-dd")]
    public DateTime Time1 { get; set; }

    /// <summary>
    /// 時間測試
    /// </summary>
    [ExporterHeader(DisplayName = "日期2", Format = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")]
    public DateTime? Time2 { get; set; }

    [ExporterHeader(Width = 100)]
    public DateTime Time3 { get; set; }

    public DateTime Time4 { get; set; }

    /// <summary>
    /// 長數值測試
    /// </summary>
    [ExporterHeader(DisplayName = "長數值", Format = "#,##0")]
    public long LongNo { get; set; }
}

Dto2:

[ExcelExporter(Name = "測試2", TableStyle = "None", AutoFitAllColumn = true, MaxRowNumberOnASheet = 100)]
public class ExportTestDataWithSplitSheet
{
    [ExporterHeader(DisplayName = "加粗文本", IsBold = true)]
    public string Text { get; set; }

    [ExporterHeader(DisplayName = "普通文本")] public string Text2 { get; set; }

    [ExporterHeader(DisplayName = "忽略", IsIgnore = true)]
    public string Text3 { get; set; }

    [ExporterHeader(DisplayName = "數值", Format = "#,##0")]
    public decimal Number { get; set; }

    [ExporterHeader(DisplayName = "名稱", IsAutoFit = true)]
    public string Name { get; set; }

    /// <summary>
    /// 時間測試
    /// </summary>
    [ExporterHeader(DisplayName = "日期1", Format = "yyyy-MM-dd")]
    public DateTime Time1 { get; set; }

    /// <summary>
    /// 時間測試
    /// </summary>
    [ExporterHeader(DisplayName = "日期2", Format = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")]
    public DateTime? Time2 { get; set; }

    public DateTime Time3 { get; set; }

    public DateTime Time4 { get; set; }
}

以上程式碼定義了2個Dto，大家可以根據實際情況準備更多。接下來我們利用開篇所說的API來進行花式導出：

 var list1 = GenFu.GenFu.ListOf<ExportTestDataWithAttrs>();
        var list2 = GenFu.GenFu.ListOf<ExportTestDataWithSplitSheet>(30);
        var result = await exporter
            .Append(list1)
            .SeparateByColumn().Append(list2)
            .SeparateByColumn().Append(list2)
            .ExportAppendData(filePath);

如上述程式碼所示，我們通過Append添加了三個數據源，通過兩次SeparateByColumn進行了拆分，最後通過ExportAppendData來導出：

通過列拆分導出

導出結果如圖所示。值得注意的是，兩個Dto使用了不同的主題，因此多個導出也保持了不同的導出風格，是不是很贊呢？客戶爸爸也覺得很贊，但是他還是覺得應該按Sheet拆分會比較直觀。於是你被乙方領導按在地上摩擦了一會，然後給了你兩天的時間。

多個數據源按Sheet拆分導出

因為摩擦產生了靜電，所以你很快想到了IE肯定有相關的實現：

var result = exporter
    .Append(list1, "sheet1")
    .SeparateBySheet()
    .Append(list2)
    .ExportAppendData(filePath);

如上述程式碼所示，我們將分割函數改為了SeparateBySheet，結果如下圖所示：

多個數據源按Sheet拆分導出

不過值得注意的是，Append函數支援傳遞Sheet名稱來覆蓋默認的Sheet命名，以便大家可以通過這些API動態靈活的導出。

多個數據源按行拆分導出

客戶爸爸收到了你的更改，很是開心，決定給你一個獎賞——這不是我要的，我要分行導出。在被摩擦的幾十年生涯中，你深刻的知道懟怒的結果無法是被一次一次的摩擦。

不過這次你心裡有數，默默的報了7天的工作量，使用IE秒改，然後花了7天的時間來演戲：

var result = await exporter
    .Append(list1)
    .SeparateByRow()
    .Append(list2)
    .ExportAppendData(filePath);

如上述程式碼所示，在導出領域，IE不是萬能的，但是沒有IE是萬萬不能的。通過修改SeparateByRow，我們就毫秒級完成了客戶的需求：

多個數據源按行拆分導出

7天後，客戶拿到報表，欣喜之餘習慣性的又想摩擦，哦，指出了一個問題：數據量太大，我希望表頭時時刻刻的展現在我眼前！然後你裝作苦逼的再報了7天的工作量，再次祭出IE秒改：

var result = await exporter
    .Append(list1)
    .SeparateByRow()
    .AppendHeaders()
    .Append(list2)
    .ExportAppendData(filePath);

如上述程式碼所示，我們通過AppendHeaders完成了追加表頭的需求，從此走上了人生巔峰：

追加表頭

最後

通過本篇教程，我想大家明白了一個道理：人生如戲，全靠演技。當你有IE作為後盾時，在甲方爸爸面前，你就可以盡情的跪拜了！

不過我們還是來做一個總結，在本教程中，只要你掌握了以下API，你就可以贏取白富美，走上人生巔峰了：

API 說明
Append 追加數據源，支援傳遞Sheet名稱
AppendHeaders 追加表頭
SeparateByColumn 通過追加Column分割導出
SeparateBySheet 通過Sheet分割導出
SeparateByRow 通過追加行來分割導出
ExportAppendData 導出追加數據
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