今日待譯 | 2020年9月18日字幕組更新

【今日待譯】（PC端可進行翻譯）

1. 【精讀】Transformer模型深度解讀

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2. 使用RigL演算法改善稀疏神經網路訓練

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3. 一個R語言用戶對Julia的第一印象

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4. NumPy | 面向數組編程

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5. 深度學習未來發展的三種學習範式：混合學習，成分學習和簡化學習

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6.2020年| 您應該使用的8大「無程式碼」機器學習平台

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7. 數據決策：離線強化學習將如何改變我們使用機器學習的方式？

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