使用Java Stream,提取集合中的某一列/按條件過濾集合/求和/最大值/最小值/平均值
不得不說,使用Java Stream操作集合實在是太好用了,不過最近在觀察生產環境錯誤日誌時,發現偶爾會出現以下2個異常:
- java.lang.NullPointerException
- java.util.NoSuchElementException
因此本篇部落格總結下使用Java Stream的部分場景以及如何避免上述的2個異常:
- 提取集合中的某一列(普通提取、去重)
- 按條件過濾集合
- 求和
- 最大值/最小值/平均值
1. 數據準備
首先定義下Friend類:
package com.zwwhnly.springbootaction.model;
import lombok.Data;
import java.math.BigDecimal;
@Data
public class Friend {
/**
* 姓名
*/
private String name;
/**
* 年齡
*/
private Integer age;
/**
* 身高
*/
private Long height;
/**
* 所在城市
*/
private String city;
/**
* 體重
*/
private BigDecimal weight;
public Friend(String name, Integer age, Long height, String city, BigDecimal weight) {
this.name = name;
this.age = age;
this.height = height;
this.city = city;
this.weight = weight;
}
}
然後初始化以下數據供後面使用:
public static List<Friend> getFriendList() {
List<Friend> friendList = new ArrayList<>();
friendList.add(new Friend("小周", 28, 175L, "鄭州", new BigDecimal("101.5")));
friendList.add(new Friend("小吳", 28, 170L, "洛陽", new BigDecimal("111.5")));
friendList.add(new Friend("小鄭", 29, 176L, "鄭州", new BigDecimal("121.5")));
friendList.add(new Friend("小王", 29, 180L, "北京", new BigDecimal("130")));
friendList.add(new Friend("小趙", 27, 178L, "蘇州", new BigDecimal("140")));
friendList.add(new Friend("小錢", null, null, "杭州", new BigDecimal("150")));
return friendList;
}
2. 提取集合中的某一列
2.1 普通提取
比如,我們需要提取出所有朋友的姓名,可以使用Stream的map()方法,實現程式碼如下所示:
List<Friend> friendList = getFriendList();
List<String> nameList = friendList.stream().map(Friend::getName).collect(Collectors.toList());
nameList.forEach(name -> System.out.println(name));
輸出結果:
小周
小吳
小鄭
小王
小趙
2.2 提取後去重
比如,我們需要提取出所有朋友的年齡,但是需要去重,可以使用Stream的distinct()方法,實現程式碼如下所示:
List<Friend> friendList = getFriendList();
List<Integer> ageList = friendList.stream().map(Friend::getAge).distinct().collect(Collectors.toList());
ageList.forEach(age -> System.out.println(age));
輸出結果:
28
29
27
3. 按條件過濾集合
比如,我們需要獲取所有朋友中年齡在29歲以下,並且身高在170以上的朋友,可以調用filter
方法,實現程式碼如下所示:
List<Friend> friendList = getFriendList();
List<Friend> youngPeople = friendList.stream()
.filter(friend -> friend.getAge() != null && friend.getAge() < 29 &&
friend.getHeight() != null && friend.getHeight() > 170L)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(youngPeople);
輸出結果:
Friend(name=小周, age=28, height=175, city=鄭州, weight=101.5)
Friend(name=小趙, age=27, height=178, city=蘇州, weight=140)
4. 求和
4.1 Integer,Long,Double
比如,我們需要計算出所有朋友的年齡之和,可以調用mapToInt
方法,實現程式碼如下所示:
List<Friend> friendList = getFriendList();
int ageSum = friendList.stream().filter(friend -> friend.getAge() != null).mapToInt(Friend::getAge).sum();
System.out.println(ageSum);
輸出結果:
141
注意事項:
因為我們的age欄位定義的是包裝類型Integer
,但求和之後的返回類型為基本類型int
,所以在調用mapToInt
方法之前,一定要過濾掉年齡為null
的數據,否則分分鐘拋異常。
比如,我們添加一條年齡為null
的數據:
friendList.add(new Friend("小錢",null,178,"杭州"));
然後,我們不過濾null數據,直接調用mapToInt
方法,就會拋出java.lang.NullPointerException
異常:
List<Friend> friendList = getFriendList();
int ageSum = friendList.stream().mapToInt(Friend::getAge).sum();
System.out.println(ageSum);
如果欄位類型是Long
或者Double
,可以調用相應的mapToDouble
、mapToLong
,如下所示:
4.2 BigDecimal
和Integer、Long、Double類型不同,如果欄位類型是BigDecimal
,求和的話需要調用reduce
方法,使用方法如下所示:
List<Friend> friendList = getFriendList();
BigDecimal weightSum = friendList.stream()
.filter(friend -> friend.getWeight() != null)
.map(Friend::getWeight)
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println(weightSum);
輸出結果:
754.5
注意事項:
為避免java.lang.NullPointerException
異常,上面程式碼中的.filter(friend -> friend.getWeight() != null)
也要記得加。
5. 最大值/最小值/平均值
5.1 Integer,Long,Double
比如,我們需要獲取所有朋友中身高的最大值,實現程式碼如下所示:
List<Friend> friendList = getFriendList();
long heightMax = friendList.stream()
.filter(friend -> friend.getHeight() != null)
.mapToLong(Friend::getHeight)
.max().orElse(0);
System.out.println(heightMax);
輸出結果:
180
注意事項:
因為max()方法的返回值是OptionalLong
類型,所以我們需要繼續調用orElse()
方法設置個默認值,這裡不要直接使用getAsLong()
方法,因為當集合為空時,會拋出你肯定遇到過的java.util.NoSuchElementException
異常:
long heightMax = friendList.stream()
.filter(friend -> friend.getHeight() != null)
.mapToLong(Friend::getHeight)
.max().getAsLong();
orElse()源碼如下所示:
public long orElse(long other) {
return isPresent ? value : other;
}
getAsLong()源碼如下所示:
public long getAsLong() {
if (!isPresent) {
throw new NoSuchElementException("No value present");
}
return value;
}
類似地,獲取最小值的程式碼如下所示:
List<Friend> friendList = getFriendList();
long heightMin = friendList.stream()
.filter(friend -> friend.getHeight() != null)
.mapToLong(Friend::getHeight)
.min().orElse(0);
System.out.println(heightMin);
獲取平均值的程式碼如下所示:
List<Friend> friendList = getFriendList();
double heightAverage = friendList.stream()
.filter(friend -> friend.getHeight() != null)
.mapToLong(Friend::getHeight)
.average().orElse(0D);
System.out.println(heightAverage);
5.2 BigDecimal
比如,我們需要獲取所有朋友中體重的最大值,實現程式碼如下所示:
List<Friend> friendList = getFriendList();
BigDecimal weightMax = friendList.stream()
.filter(friend -> friend.getWeight() != null)
.map(Friend::getWeight)
.max(BigDecimal::compareTo)
.orElse(BigDecimal.ZERO);
System.out.println(weightMax);
輸出結果:
150
注意事項:
1)為避免出現java.lang.NullPointerException
異常,注意過濾體重為null的數據
2)因為max()方法的返回值為Optional
類型,所以我們需要繼續調用orElse()方法設置個默認值,這裡不要直接使用get()方法,因為當集合為空時,會拋出你肯定遇到過的java.util.NoSuchElementException
異常:
BigDecimal weightMax = friendList.stream()
.filter(friend -> friend.getWeight() != null)
.map(Friend::getWeight)
.max(BigDecimal::compareTo)
.get();
get()方法源碼如下所示:
public T get() {
if (value == null) {
throw new NoSuchElementException("No value present");
}
return value;
}
類似地,獲取最小值的程式碼如下所示:
List<Friend> friendList = getFriendList();
BigDecimal weightMax = friendList.stream()
.filter(friend -> friend.getWeight() != null)
.map(Friend::getWeight)
.min(BigDecimal::compareTo)
.orElse(BigDecimal.ZERO);
System.out.println(weightMax);
6. 總結
使用Java Stream操作集合非常便利,但還是容易踩一些坑,比如文中提到的java.lang.NullPointerException
異常和java.util.NoSuchElementException
異常,所以使用時要多多注意,能不踩坑就不踩坑,就算踩坑,也別多次踩同一個坑。