React-Native轉小程式調研報告:Taro & Alita
- 2019 年 11 月 1 日
- 筆記
一. 我們的要求
期望的要求
-
基於React語法,將RN項目轉化為小程式項目
-
該小程式能同時在 微信小程式 和 支付寶小程式這兩個平台運行
底線要求
二. 目前可供選擇的生態,以及各自存在的問題
-
能將已有RN項目轉化為微信小程式的工具, 比如 Alita ,但它不能轉成支付寶或其他小程式
-
從零開發的多端框架,比如Taro(京東),chameleon(滴滴), uni-app等等,問題在於:很多框架,比如uni-app,chameleon是基於Vue語法的,無法適用我們React項目的情況
-
專門設計的微信小程式框架(mpvue,webpy) ,問題也是和上面類似,Vue的語法,而且只是針對微信小程式的
三. 最終的工具選擇:Alita && Taro
Alita介紹
-
Alita介紹:它是京東的ARES多端技術團隊,開發的React Native一鍵轉化為微信小程式的工具。不過只能轉成微信小程式,不能專成支付寶小程式
-
Alita的特性: Alita不是新的框架,也沒有提出新的語法規則,她只做一件事,就是把你的React Native程式碼運行在微信小程式端。所以Alita的侵入性很低,選用與否,並不會對你的原有React Native開發方式造成太大影響。
Taro 介紹
-
Taro介紹:它是由京東凹凸實驗室開發的多端框架
-
Taro的定位:它和Alita不同,不是既有項目的轉化工具,而是從零開始開發的多端框架。
-
Taro特性:使用 Taro,我們可以只書寫一套程式碼,再通過 Taro 的編譯工具,將源程式碼分別編譯出可以在不同端(微信/百度/支付寶/字節跳動/QQ小程式、快應用、H5、React-Native 等)運行的程式碼。
四. Alita && Taro 的調研總結
改造成本的對比
綜合對比
五. 採用 Alita 方案的改造思路
alita -i rnProject -o wxProject
問題復現: 如果不對原有程式碼改造就轉化會怎樣?
// 修改前的 good style import React, {Component } from 'react'; // 修改後的 bad style import React, {Component as BadComponent} from 'react'; export default class C extends BadComponent { }
藉助eslint排查和修改不符合alita風格的程式碼
Alita轉化前程式碼風格修改流程
A類問題
這些不符合eslint的程式碼是會有警告的
-
高階組件限制,也就是路由深度不大於5層
-
動畫組件要使用alita的
-
靜態限制
-
global變數不允許使用
-
一個文件最多只能定義一個組件
-
React Native基本組件不支援屬性展開
-
this.props.xxComponent 要寫完全
-
使用高階組件
B類問題
這些問題,eslint插件沒有提示,同時根據我們的使用習慣,有可能會這樣用的程式碼風格
-
路由組件需要用@areslabs/router
-
ref 必須是方法,不支援字元串
-
不支援 onLayout 方法
-
程式碼體積限制:壓縮的程式碼小於 4M,分包 8M,大於的話就不行
-
函數組件在定義時候沒有同時導出
C類問題
這些約束,eslint插件沒有提示,但是我們一般都不會這麼寫,除非作死
-
for循環中返回組件,key不指定
-
作為props的組件進行多層級傳遞
-
從外部引用JSX片段
alita自身也在不斷改進它的轉化限制
六. 採用 Taro 方案的改造思路
問題列表(Problem)
Taro其實也有一個叫eslint-config-taro 的eslint插件幫助檢查各種不符合Taro要求的程式碼風格,總結如下
改造難度從上往下遞減,上面難,下面簡單
-
P1. Animation, 原生平台組件和第三方組件Taro是不支援的,需要尋找方法規避轉化問題
-
P2. 設計稿的單位,尺寸匹配問題等問題需要修改解決的思路
-
P3. RN用的樣式編碼方式和引用方式需要修改
-
P4. 路由系統要修改為Taro自帶的路由系統 和 API
-
P5. 網路請求要修改,fetch/Ajax 等原生的要改成Taro的Taro.request這一API
-
P6. 引用圖片、音頻、字體等文件的方式要改
-
P7. 部分RN樣式屬性值Taro是沒有的,而且部分樣式屬性的默認值RN和Taro不一致
-
P8.因為小程式的特殊需求,導致部分程式碼不符合Taro的編碼規範,總結如下
-
P9. aync/await的使用要通過導入taro的包來開啟
-
P10.redux的使用改為 @tarojs/redux
解決思路
-
如果是小範圍的改動,可以通過平台變數process.env.TARO_ENV去規避(值有 weapp/alipay/h5/rn)
-
如果是大範圍的改動,可以通過腳本後綴名差異的方式區分小程式和RN平台(xxx.weapp.js和xxx.js)
-
設計稿的單位要修改, Taro似乎不支援純數字的長度,所以要改成rem或者Px
-
設計稿尺寸匹配問題,Taro默認是根據750的設計稿匹配的,可以在配置文件的designWidth屬性中進行修改
-
如果是行內長度樣式,那麼要做手動轉換:Taro.pxTransform(10)
-
RN是通過向style中導入對象的方式引入樣式,而Taro是通過className結合import樣式文件的方式引入樣式
-
RN的屬性命名方法是駝峰,而Taro是短橫線
react-native的樣式編碼方式
class App extends React.Component { render () { return () } } const styles = StyleSheet.create({ container: { flex: 1, backgroundColor: '#000', opacity: 0.6 } })
Taro的樣式編碼方式(類似傳統的CSS編碼方式)
// index.js import "index.css" class App extends React.Component { render () { return () } } // index.css .bar { height: 10Px; background-color:'10px' }
P4.路由系統要修改為Taro自帶的路由系統 和 API
import Taro from '@tarojs/taro' Taro.navigateTo(params).then(...)
P5. 網路請求要修改,fetch/Ajax 等原生的要改成Taro的Taro.request這一API
import Taro from '@tarojs/taro' Taro.request({ url: 'http://localhost:8080/test', data: { foo: 'foo' }, header: { 'content-type': 'application/json' } }).then( res => console.log(res.data) )
-
RN用的是<Image source={…} />和<ImageBackground source />
-
Taro用的是<Image src={…} />
// 引用文件 import namedPng from '../../images/path/named.png' // 使用 <View> <Image src={namedPng} /> </View>
P7. 部分RN樣式屬性值Taro是沒有的,而且部分樣式屬性的默認值RN和Taro不一致
-
部分屬性值存在差異,例如marginVertical,paddingVertical等等,RN有,但是Taro沒有
-
部分屬性的默認值存在區別,在RN中,flexDirection默認是column,而在其他的平台中,flexDirection默認是row
// 錯誤 const element = <View bindtap={this.onTag} /> // 正確 const element = <View onClick={this.onTag} />
(2)不能對this.props.children做任何操作
// 錯誤的兩種寫法 this.props.children && this.props.children this.props.children[0]
(3)不能使用 Array#map 之外的方法操作 JSX 數組
// 錯誤,JSX數組不能用非Map方法,普通數組才可以 const components = [<Component />...]; components.find(component => { return component === <View /> })
P9. aync/await的使用要通過導入taro的包來開啟
import '@tarojs/async-await' // 下面就可以正常使用async/await了
參考資料
Alita官網 https://github.com/areslabs/alita Taro官網 https://taro.aotu.io/