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內容簡介  · · · · · ·

科學計算可視化（Scientific Visualization，SciVis）是電腦圖形學的一個重要研究方向，是圖形科學的新領域。隨著計算能力的不斷增強，科學數據中使用的物理模型以及模擬空間的大小都在不斷提高。本書嘗試性地將機器學習理論應用於科學計算可視化中，大大提高了數據中特徵識別的魯棒性和準確率，同時結合流場數據可視化技術的具體實現，詳細闡述這兩個領域結合的理論和存在的關鍵問題。本書內容主要包括：科學計算可視化的內容、技術現狀和挑戰，機器學習基本理論，使用 Boosting 和 CAVIAR 兩種方法進行科學計算可視化的理論和方法等。本書可作為高等學校電腦或非電腦專業研究生科學計算可視化課程的參考書，也可作為從事流場數值模擬和流場可視化技術的研究或開發人員的參考書。

作者簡介  · · · · · · 

張麗，博士，齊魯工業大學資訊學院，2009年9月—2010年2月，美國密西西比州立大學航空航天系訪問學者，2010年3月—2011年8月，美國俄亥俄州立大學電腦科學與工程學院訪問學者。2014年至今，主要講授面向對象程式設計、資料庫系統等課程。

補充說明  · · · · · ·

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