數據科學 | 十大最受歡迎的Python庫
- 2020 年 9 月 8 日
- AI
字幕組雙語原文：數據科學 | 十大最受歡迎的Python庫
英語原文：Top 10 Data Science Libraries in Python
今年將大放異彩的數據科學庫。
Python被認為是初學者最容易學習的語言。不僅如此，Python還因為它擁有的動態應用程式集而受歡迎。隨著在人工智慧、機器學習、web開發和桌面應用程式開發等領域的廣泛使用，Python在數據分析市場上佔據了壟斷地位。
考慮到Python廣泛的普及和認可，那麼它具有歸因於數據科學的豐富庫也就不足為奇了。科學庫是Python的代名詞！ 您只要給它起個名字，就有幾乎所有囊括了所有。
考慮到目前的市場趨勢，數據科學是最受歡迎的職業選擇之一。如果研究數據並從中得出有用的結論讓你著迷，那麼這就是津津樂道的事情了!Python作為最流行的程式語言之一，擁有豐富的數據科學庫集。Python主要用於數據挖掘、數據處理和建模、數據可視化和數據提取。因此，我們列出了數據科學中使用的10個最流行的Python庫。獻給所有的數據愛好者和數據科學家，我們希望這篇清單體文章能為你帶來價值!
往前看，前10名的數據科學庫是：
NumPy
NumPy是一個主要用於數據分析、科學計算和數據科學的Python庫。NumPy主要支援多維數組和矩陣。它是Python中最基礎的數據科學庫之一。在內部，Tensorflow和許多其他Python庫也使用NumPy對張量執行操作。NumPy更像是一個通用的Python包。
Pandas
Pandas是另一個Python庫，最適合於整理和合併數據。 Pandas主要用於輕鬆快速地進行數據處理，數據聚合和數據可視化。 Pandas用於從CSV文件創建數據框（Python對象）。
Matplotlib
Matplolib是另一個用於數據可視化的有用Python庫。描述性分析和可視化數據對任何組織都是非常重要的。Matplotlib提供了各種方法來有效地可視化數據。Matplotlib允許您快速製作線形圖、餅狀圖、直方圖和其他專業級圖形。使用Matplotlib，可以訂製圖形的每個方面。Matplotlib具有縮放、規劃和以圖形格式保存圖形等互動式功能。
Scikit-Learn
Scikit-Learn是經典ML演算法中最動態、最廣泛的機器學習庫之一。它構建在兩個基本的Python庫之上，即NumPy和SciPy。Scikit-Learn為大多數監督和非監督學習演算法提供了支援。這個庫還可以用於數據挖掘、數據收集和數據分析，這使得它成為學習ML的初學者的一個很好的工具。
Scikit-learn是一個免費的機器學習庫，歸功於Python。包括分類、回歸、聚類等演算法，以及支援向量機、梯度增強、隨機森林、k-means等。
Tensorflow
根據維基百科，TensorFlow是一種免費和開放源碼的編程構造，通常被稱為數據流和可微分編程的庫，可用於廣泛的任務。它是一個用於機器學習應用的庫，如神經網路、模糊邏輯和遺傳演算法。
Keras
Keras是Python的一個重要機器學習庫。它是一個高級的神經網路API，有可能運行在TensorFlow、CNTK或Theano之上。它可以在CPU和GPU上平穩運行。Keras使ML初學者可以毫不費力地構建、設計和構建神經網路。簡易和快速的原型是Keras的一個強大的特色。
Keras是一個深度學習庫，它包含了其他庫(如Tensorflow、Theano或CNTK)的功能。用Python編寫的。因為它運行在Tensorflow之上。，Keras比scikiti -learn和PyTorch等競爭對手更有優勢。
Scrapy
Scrapy是一個Python框架，廣泛用於Web抓取。 Scrapy被廣泛用於提取，存儲和處理大量Web數據。 Scrapy使我們能夠輕鬆處理大量數據。
Scrapy的一些主要應用包括web抓取、數據提取和其他資訊，這些數據最終用於決策目的。Scrapy是數據科學中不可缺少的一個組成部分，它幫助我們收集數據，緊湊地存儲數據，並分析數據得出有意義的結論。
Seaborn
Seaborn主要是基於Matplotlib構建的數據可視化庫。該庫可以讓你能夠整理資訊性和統計性的視覺效果以及說明性圖表。Seaborn使數據可視化成為數據探索和分析不可或缺的一部分。該庫最適合檢查多個變數之間的關係。
Seaborn在內部執行所有重要的語義映射和統計匯總，以生成資訊圖。 這個用於數據可視化的Python庫還具有用於拾取顏色以自定義圖形中的數據集的工具。
SciPy
SciPy包含了積分，線性代數，數學計算，優化和統計在內的大量模組。這個開源的Python庫允許開發者和數據工程師親力親為傅里葉變換，ODE求解，訊號和影像處理等。
Plotly
Plotly python庫 （plotly.py）是一個交互性的開源繪圖庫。它支援超過40種不同的圖標類型，廣泛涵蓋了統計，金融，地理，科學和3維的用戶用例。
因為它基於Plotly JavaScript庫（plotly.js），plotly.py支援Python用戶創建漂亮的交互性的基於網路的可視化，並可以在Jupyter Notebooks內展示，保存為獨立的HTML文件，或者作為一個使用Dash的純Python開發的網路應用的一部分。
結論
因此，總結一下，如果你想在數據分析等領域開啟職業生涯，我們可以說，上面所提到的前10大數據科學庫是必不可少的。今天，數據正在接管世界，在IT行業中，數據比任何資源都要珍貴。對於數據來說，如果正確地清理和處理，你就可以從中獲取很大的價值。你從數據中獲得的見解，這可以幫助你為公司及其產品的成功執行鋪平道路。
因此，了解這一前沿技術，當然會幫助你在這個行業有一個很有前途的職業生涯和豐厚的回報！
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