【python】裝飾器聽了N次也沒印象,讀完這篇你就懂了

裝飾器其實一直是我的一個”老大難”。這個知識點就放在那,但是拖延症。。。

其實在平常寫寫腳本的過程中,這個知識點你可能用到不多

但在面試的時候,這可是一個高頻問題。

一、什麼是裝飾器

所謂的裝飾器,其實就是通過裝飾器函數,來修改原函數的一些功能,使得原函數不需要修改。

這一句話理解起來可能沒那麼輕鬆,那先來看一個”傻瓜”函數。

放心,絕對不是”Hello World”!

def hello():
    print("你好,裝飾器")

腫么樣,木騙你吧? 哈哈,這個函數不用運行相信大家都知道輸出結果:"你好,裝飾器"

那如果我想讓hello()函數再實現個其他功能,比如多列印一句話。

那麼,可以這樣”增強”一下:

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("這是裝飾後具有的新輸出")
        func()
    return wrapper

def hello():
    print("你好,裝飾器")

hello = my_decorator(hello)

hello()

運行結果:

這是裝飾後具有的新輸出
你好,裝飾器
[Finished in 0.1s]

很顯然,這個”增強”沒啥作用,但是可以幫助理解裝飾器。

當運行最後的hello()函數時,調用過程是這樣的:

  1. hello = my_decorator(hello)中,變數hello指向的是my_decorator()
  2. my_decorator(func)中返回的wrapper(),傳參是hello,因此又會調用到原函數hello()
  3. 於是乎,先列印出了wrapper()函數里的,然後才列印出hello()函數里的

那上述程式碼里的my_decorator()就是一個裝飾器。
它改變了hello()的行為,但是並沒有去真正的改變hello()函數的內部實現。

但是,python一直以”優雅”被人追捧,而上述的程式碼顯然不夠優雅。

二、優雅的裝飾器

所以,想讓上述裝飾器變得優雅,可以這樣寫:

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("這是裝飾後具有的新輸出")
        func()
    return wrapper

@my_decorator
def hello():
    print("你好,裝飾器")

hello()

這裡的@my_decorator就相當於舊程式碼的hello = my_decorator(hello)@符號稱為語法糖。

那如果還有其他函數也需要加上類似的裝飾,直接在函數的上方加上@my_decorator就可以,大大提高函數
的重複利用與可讀性。

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("這是裝飾後具有的新輸出")
        func()
    return wrapper

@my_decorator
def hello():
    print("你好,裝飾器")

@my_decorator
def hello2():
    print("你好,裝飾器2")

hello2()

輸出:

這是裝飾後具有的新輸出
你好,裝飾器2
[Finished in 0.1s]

三、帶參數的裝飾器

1. 單個參數

上面的只是一個非常簡單的裝飾器,但是實際場景中,很多函數都是要帶有參數的,比如hello(people_name)。

其實也很簡單,要什麼我們就給什麼唄,直接在對應裝飾器的wrapper()上,加上對應的參數:

def my_decorator(func):
    def wrapper(people_name):
        print("這是裝飾後具有的新輸出")
        func(people_name)
    return wrapper

@my_decorator
def hello(people_name):
    print("你好,{}".format(people_name))

hello("張三")

輸出:

這是裝飾後具有的新輸出
你好,張三
[Finished in 0.1s]

2. 多個參數

但是還沒完,這樣雖然簡單,但是隨之而來另一個問題:因為並不是所有函數參數都是一樣的,
當其他要使用裝飾器的函數參數不止這個一個腫么辦?比如:

@my_decorator
def hello3(speaker, listener):
    print("{}對{}說你好!".format(speaker, listener))

沒關係,在python里,*args**kwargs表示接受任意數量和類型的參數,所以我們可以這樣
寫裝飾器里的wrapper()函數:

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("這是裝飾後具有的新輸出")
        func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@my_decorator
def hello(people_name):
    print("你好,{}".format(people_name))

@my_decorator
def hello3(speaker, listener):
    print("{}對{}說你好!".format(speaker, listener))

hello("老王")
print("------------------------")
hello3("張三", "李四")

同時運行下hello("老王"),和hello3("張三", "李四"),看結果:

這是裝飾後具有的新輸出
你好,老王
------------------------
這是裝飾後具有的新輸出
張三對李四說你好!
[Finished in 0.1s]

3. 自定義參數

上面2種,裝飾器都是接收外來的參數,其實裝飾器還可以接收自己的參數。
比如,我加個參數來控制下裝飾器中列印資訊的次數:

def count(num):
    def my_decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for i in range(num):
                print("這是裝飾後具有的新輸出")
                func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return my_decorator

@count(3)
def hello(people_name):
    print("你好,{}".format(people_name))

hello("老王")

注意,這裡count裝飾函數中的2個return.
運行下,應該會出現3次:

這是裝飾後具有的新輸出
你好,老王
這是裝飾後具有的新輸出
你好,老王
這是裝飾後具有的新輸出
你好,老王
[Finished in 0.1s]

4. 內置裝飾器@functools.wrap

現在多做一步探索,我們來列印下下面例子中的hello()函數的元資訊:

import functools

def my_decorator(func):
    # @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("這是裝飾後具有的新輸出")
        func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@my_decorator
def hello(people_name):
    print("你好,{}".format(people_name))

print(hello.__name__) #看下hello函數的元資訊

輸出:

wrapper

這說明了,它不再是以前的那個 hello() 函數,而是被 wrapper() 函數取代了。

如果我們需要用到元函數資訊,那怎麼保留它呢?這時候可以用內置裝飾器@functools.wrap

import functools

def my_decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("這是裝飾後具有的新輸出")
        func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@my_decorator
def hello(people_name):
    print("你好,{}".format(people_name))

print(hello.__name__)

運行下:

hello
[Finished in 0.1s]

好記性不如爛筆頭,寫一下理解一下會好很多。
下面還分享類的裝飾器,以及裝飾器所用場景。

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