乾貨！數據科學 Top10 清單（工具、技術、應用……）

  • 2020 年 9 月 2 日
  • AI

字幕組雙語原文：數據科學 Top10 清單（工具、技術、應用… 你需要的都在這！）

英語原文：The List of Top 10 Lists in Data Science

翻譯：雷鋒字幕組（李珺毅）

毫無疑問，數據科學是21世紀「最吸引人」的職業道路，由具有強烈求知慾和技術專長的人組成，他們能夠從海量數據中挖掘出有價值的見解。這可以幫助企業通過提高生產力，挖掘洞見來更好地制定決策和獲取利潤來增加價值，僅舉幾例。

數據科學家的成長之路充滿曲折，但在其中不斷會塑造你。然而，真正塑造你的不是這些曲折，而是你如何面對這些挫折。在開始一段旅程之前，或者在成為一名成功的數據科學家的旅程中，通過預先了解正確的工具，可以避免或減少許多棘手的問題。

本文為您提供了所需的關鍵資訊，這樣您就可以有效地利用時間，靈活地探索數據科學的職業道路，幫助您找到穿越數據科學迷宮的方法。  

數據科學十大網站

  1. Analytics Vidhya

  2. Kaggle

  3. Coursera

  4. Udacity

  5. Datacamp

  6. EdX

  7. Udemy

  8. KDNuggets

  9. R-bloggers

  10. Khan Academy

數據科學十大技能

  1. 概率和統計

  2. 線性代數

  3. Python編程

  4. R語言

  5. SQL編程

  6. Tableau/Power BI

  7. AWS/Azure

  8. Spark

  9. Excel

  10. DevOps

數據科學十大演算法

  1. 線性回歸演算法

  2. 邏輯回歸演算法

  3. K均值聚類

  4. PCA主成分分析法

  5. 支援向量機

  6. 決策樹

  7. 隨機森林

  8. 梯度提升機

  9. 貝葉斯分類器

  10. 人工神經網路

數據科學十類角色 

  1. 數據科學家

  2. 決策者

  3. 分析師

  4. ETL工程師

  5. 機器學習工程師

  6. 數據工程師

  7. 數據分析經理  

  8. Tableau開發者

  9. 研究員

  10. BI分析師

LinkedIn上最值得關注的10位數據科學專家 

  1. Bernard Marr

  2. DJ Patil

  3. Francesca Lazzeri, PhD

  4. Carla Gentry

  5. Dennis R. Mortensen

  6. Andrew Ng

  7. Gregory Piatetsky-Shapiro

  8. Tom Davenport

  9. Randy Lao ️

  10. NABIH IBRAHIM BAWAZIR

用於數據科學的十大Python庫 

  1. Pandas

  2. Numpy

  3. Scikit-Learn

  4. Keras

  5. PyTorch

  6. LightGBM

  7. Matplotlib

  8. SciPy

  9. Theano

  10. TensorFlow

數據科學十大行業

  1. 科技

  2. 金融

  3. 零售

  4. 電信

  5. 健康&製藥

  6. 生產製造

  7. 汽車工業

  8. 網路安全 

  9. 能源

  10.  公共事業

在LinkedIn上關注的十大數據科學相關標籤，也可以用於發布吸引人的帖子 

  1. #innovation 創新

  2. #technology 科技

  3. #bigdata 大數據

  4. #businessintelligence 商業智慧

  5. #analytics 分析學

  6. #datamining 數據挖掘

  7. #data 數據

  8. #artificialintelligence 人工智慧

  9. #machinelearning 機器學習

  10. #datascience 數據科學

LinkedIn上最值得加入的10個數據科學小組 

  1. Big Data and Analytics

  2. Advanced Analytics and Data Science

  3. Big Data, Analytics, Business Intelligence & Visualization Experts Community

  4. Data Science, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence Professionals | DataScience.US

  5. Data Mining, Statistics, Big Data, Data Visualization, and Data Science

  6. Research Methods and Data Science

  7. Big Data, Analytics, IoT (Internet of Things) & Blockchain

  8. Big Data|Artificial Intelligence|Machine Learning|Predictive Analytics|Data Mining|Data Science

  9. IBM Big Data and Analytics

  10. Advanced Analytics, Predictive Modeling & Statistical Analyses Professionals Group

數據科學項目的十大免費數據源 

  1. Kaggle

  2. UCI Machine Learning Repository

  3. Google Custom Dataset Search

  4. gov

  5. Reddit

  6. Quandl

  7. VisualData

  8. GitHub

  9. world

  10. Google Cloud Public Datasets

最後祝你在想要成為頂尖的數據科學專家的旅途中好運。沒有什麼是不可能的，相信它！  

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