ViVADO HLS 影像的獲取
- 2019 年 10 月 29 日
- 筆記
ViVADO HLS 影像的獲取
1背景知識
OPENCV（Open Source Computer Vision）被廣泛的使用在電腦視覺開發上。使用VIVADO HLS影片庫在zynq-7000全可編程soc上加速OPENCV 應用的開發，將大大提升我們的電腦視覺開發。
圖1和圖2展示了如何使用opencv加速zynq-7000全可編程 soc的電腦視覺開發。
1> 使用Vivado HLS開發opencv的電腦視覺IP；
2> 將IP添加到SOC系統中
3> 驗證和下板實驗
本次重點為HLS的影像讀入顯示，影片讀入顯示，以及攝影機的讀入顯示。
2 HLS 使用到的函數
enum
{
/* 8bit,color or not */
CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED =-1,//讀取影像的原通道數
/* 8bit,gray */
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE =0,//讀取灰度圖片
/* ?,color */
CV_LOAD_IMAGE_COLOR =1,//讀取彩色圖片
/* anydepth, ? */
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH =2,//任意深度
/* ?,any color */
CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR =4//任意顏色
};
/* loadimage from file
iscolor can be a combination of aboveflags where CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED
overrides the other flags
using CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR alone isequivalent to CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED
unless CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH is specifiedimages are converted to 8bit
*/
CVAPI(IplImage*) cvLoadImage(constchar*filename, int iscolor CV_DEFAULT(CV_LOAD_IMAGE_COLOR));
Filename 文件名
Iscolor 影像的顏色和深度
使用方法：
IplImage*src = cvLoadImage(filename,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
其他函數可以採用點擊右鍵 open declaration查看。
Test.cpp 源碼：
#include"Test.h"
#include"hls_opencv.h"
usingnamespace cv;
int main (int argc, char**argv) {
/*
//方法1 cvLoadImage函數載入圖片
IplImage* src =cvLoadImage(INPUT_IMAGE,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
IplImage* dst =cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);//獲取原始影像大小
AXI_STREAM src_axi, dst_axi;
IplImage2AXIvideo(src, src_axi);
AXIvideo2IplImage(src_axi, dst);
cvSaveImage(OUTPUT_IMAGE, dst);
cvShowImage( "result_1080p",dst);
cvReleaseImage(&src);
cvWaitKey();
*/
/*
//方法2 cvLoadImage函數載入圖片
Mat src_rgb = imread(INPUT_IMAGE,CV_LOAD_IMAGE_COLOR);//載入圖片並灰度顯示
IplImage src = src_rgb;
cvSaveImage(OUTPUT_IMAGE, &src);
cvShowImage("src",&src);
waitKey(0);
return 0;
*/
/*
//讀取影片文件
IplImage *frame;
CvCapture *capture =cvCaptureFromAVI("1.avi");//獲取影片數據
cvNamedWindow("AVI player",0);
while(true)
{
if(cvGrabFrame(capture))
{
frame = cvRetrieveFrame(capture);
cvShowImage("AVI player",frame);
if(cvWaitKey(10)>=0) break;
}
else
{
break;
}
}
cvReleaseCapture(&capture);
cvDestroyWindow("AVI player");
return 0;
*/
//攝影機操作
IplImage *frame;
CvCapture *capture = cvCaptureFromCAM(1);//捕獲攝影機數據0–筆記型電腦自帶攝影機 1–外部攝影機
cvNamedWindow("AVIplayer",0);
while(true)
{
if(cvGrabFrame(capture))
{
frame = cvRetrieveFrame(capture);
cvShowImage("AVIplayer",frame);
if(cvWaitKey(10)>=0)break;
}
else
{
break;//沒有採集到影片數據退出
}
}
cvReleaseCapture(&capture);
cvDestroyWindow("AVIplayer");
return 0;
}
Test.h源碼：
#ifndef_TOP_H_
#define_TOP_H_
#include"hls_video.h"
//maximum image size
#defineMAX_WIDTH 1920
#defineMAX_HEIGHT 1080
// I/OImage Settings
#defineINPUT_IMAGE "test_1080p.jpg"
#defineOUTPUT_IMAGE "result_1080p.bmp"
#defineOUTPUT_IMAGE_GOLDEN "result_1080p_golden.bmp"
//typedef video library core structures
typedef hls::stream<ap_axiu<32,1,1,1>> AXI_STREAM;
typedef hls::Scalar<3, unsignedchar> RGB_PIXEL;
typedef hls::Mat<MAX_HEIGHT,MAX_WIDTH, HLS_8UC3> RGB_IMAGE;
#endif
3 VIVADO HLS影像獲取實驗
對於工程的創建請參考《HLS入門一》
實驗原圖1
//方法1cvLoadImage函數載入圖片
IplImage* src = cvLoadImage(INPUT_IMAGE,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
實驗結果1
//讀取影片文件
IplImage *frame;
CvCapture *capture = cvCaptureFromAVI("1.avi");//獲取影片數據
cvNamedWindow("AVIplayer",0);
實驗結果影片展示：
