無情的Java 8 之 Stream和lambda表達式篇
- 2019 年 10 月 28 日
- 筆記
不好意思,最近刷小影片刷的有點上頭
看到這圖就不自覺的要來一句:”卧槽,無情”
好了,我要開始正經了
JAVA 8 已經推出有一段時間了, 相比之前, 我們操作集合的方式應該是這樣?
這樣?
或者是這樣?
OK, 現在相信你看到這樣的遍歷方式可能也會吐槽一番
Stream 是用函數式編程方式在集合類上進行複雜操作的工具，其集成了Java 8中的眾多新特性之一的聚合操作，開發者可以更容易地使用Lambda表達式，並且更方便地實現對集合的查找、遍歷、過濾以及常見計算等本篇只舉例list和map, 為了便於理解, 我們先創建一個數據類
PS:為了解決螢幕空間, 注釋不標準, 請忽略
首先我們先操作List
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遍歷所有人員的名字
2.過濾年齡大於12的
3.過濾年齡大於12的總人數
4.根據年齡排序
5.獲得年齡最小的
6.年齡最大的
7.將所有的名字列印出來並用逗號隔開
8.所有人年齡的總和
9.關於統計類 IntSummaryStatistics
————-我是一條紅色的分界線———–
關於Map中Stram的操作
1.list轉map
2.在轉換過程中, key重複的情況的處理方式
(key1,key2) -> key2是一種表達式, 表示轉換map時,如果有兩個相同的key,
則取後面的key2替換前面的key1,key1,key2兩個關鍵字可以隨意修改.
3.key重複時,將前面的value和後面的value相加
小結:
先說下Stream的優勢：它是java對集合操作的優化，相較於迭代器，使用Stream的速度非常快，並且它支援並行方式處理集合中的數據，默認情況能充分利用cpu的資源。同時支援函數式編程，程式碼非常簡潔。
Stream是一種用來計算數據的流，它本身並沒有存儲數據。你可以認為它是對數據源的一個映射或者視圖。
它的工作流程是：獲取數據源->進行一次或多次邏輯轉換操作->進行歸約操作形成新的流（最後可以將流轉換成集合）。
Stream的特性
1.中間操作惰性執行：一個流後面可以跟隨0到多個中間操作，主要目的是打開流，並沒有真正的去計算，而是做出某種程度的數據映射/過濾，然後返回一個新的流，交給下一個操作使用。這類操作都是惰性化的（lazy），就是說，僅僅調用到這類方法，並沒有真正開始流的遍歷，並沒有消耗資源。
還有多個中間操作的話，這裡的時間複雜度並不是n個for循環，轉換操作都是 lazy 的，多個轉換操作只會在 Terminal 操作的時候融合起來，一次循環完成。可以這樣簡單的理解，Stream 里有個操作函數的集合，每次轉換操作就是把轉換函數放入這個集合中，在Terminal操作的時候循環 Stream 對應的集合，然後對每個元素執行所有的函數。
2.流的末端操作只能有一次：當這個操作執行後，流就被使用“光”了，無法再被操作。所以這必定是流的最後一個操作。之後如果想要操作就必須新打開流。
關於流被關閉不能再操作的異常：
這裡曾經遇到過一個錯誤：stream has already been operated upon or closed
意思是流已經被關閉了，這是因為當我們使用末端操作之後，流就被關閉了，無法再次被調用，如果我們想重複調用，只能重新打開一個新的流.
OK, 到此, 本文暫時告一段落, 之後的程式碼中會大量體現stream和lambda表達式的程式碼, 希望大家持續關注
下一篇, 將給大家帶來一個福利插件, 希望關注
原創:微微藍
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