【iOS/Android】App渠道推廣統計及用戶關聯

  • 2019 年 10 月 28 日
  • 筆記

「我在廣告上的投資有一半是無用的,但是問題是我不知道是哪一半。」這是百貨商店之父約翰.沃納梅克一百多年前提出的廣告界「哥德巴赫猜想」。

放在今天也是同樣的道理,你花了一大筆預算去給自家開發的App做廣告推廣,卻無法得知不同的廣告素材、不同的廣告位、不同的推廣平台,各自帶來的投放效果到底如何。

想要弄清楚「哪一半的廣告是無用的」,就要對每一條素材、每一個平台、每一波活動進行深入的渠道追蹤和監測,以此進行數據分析,從而改進廣告投放策略。

一、廣告監測的複雜性

廣告投放監測的參與者一般包括:

  • App企業(廣告投放者)
  • 媒體平台(廣告曝光者)
  • 第三方監測平台(廣告統計者)

多維度全面曝光是當下最有效的App推廣策略,要做到這一點,首先就要在多個渠道上做推廣投放,那麼我們靈魂拷問一下:

  1. 假如我在的App三個媒體平台上都投放了廣告,而某位潛在用戶恰好在這三個平台上都點擊了廣告,那麼最後當這位用戶下載了App並且激活的話,要歸功在哪個渠道上呢?
  2. 用戶的點擊行為由媒體平台界定,用戶激活由App界定,那麼監測數據的第三方又是如何將兩者精準統計出來的呢?

為了弄清楚這些問題,我們可以先舉例分析多個渠道廣告投放的一些實際場景:

當簡單的廣告資訊同時出現在多個渠道的時候,如果無法及時做出判斷,了解各個的廣告產生的真實效果,用戶、渠道、企業之間必然會出現意見分歧,比如:

在這個例子中,到底怎麼歸因比較好呢?

我們要理解,無論你投放了多少個平台,【廣告A】、【廣告B】、【廣告C】實際上推廣的都是同一目標(同一款App),我們不管用戶在幾個平台看到過幾次廣告,最終他就是通過【廣告C】這一渠道下載到App的。

但是在技術統計層面上,渠道越多複雜性越大,由於移動端採用的統計演算法不同,通常會出現誤差或只能做到統計首次點擊,因此我們需要精準的第三方渠道統計工具來告訴我們正確的結論。

二、渠道效果如何統計

其實廣告統計的技術邏輯也並不複雜,我們用第三方渠道統計監測SDK openinstall 為例來說明。

它的原理是:當用戶點擊/掃描廣告進入推廣落地頁時,將相關參數先上傳給監測方openinstall伺服器保存;當用戶首次安裝並打開App時,通過 openinstall SDK 取回暫存的參數,就可以知道某個新用戶具體是由哪個渠道轉化而來的。

這其中最關鍵的一點在於:多個渠道的推廣目標屬於同一個App時,激活的數據必須歸屬於最後一次點擊的媒體。比如用戶在激活前點擊了【廣告A】,又點擊了【廣告B】,最後才通過【廣告C】下載了App,那麼激活的數據就應該歸屬給最後一次點擊的【廣告C】,openinstall 這些第三方的方案就能很好的實現這一點,因此就可以做到精準統計廣告效果。

至此,廣告效果的統計方式基本明朗,但在廣告效果統計的邏輯被打通後,我們還能給這種統計方案想像更多的應用場景。

三、應用場景拓展

1、多維度渠道推廣

上述這種渠道統計方案不僅可以用於線上的App原生、資訊流等廣告,也可以應用到App好友邀請、App換量、渠道買量,甚至是線下地推、戶外廣告、二維碼推廣等一切推廣場景,同樣是以鏈接/二維碼的形式實時統計各自渠道的推廣效果。畢竟我們也不可能只是把所有資源都投在線上廣告這一塊,多維度渠道推廣,並去了解各自的實際效果,才能更有助於我們開源節流,改善廣告投放策略。

2、下載後續行為監測

除此之外,我們還要對用戶下載後的後續行為做跟蹤監測,比如電商App除了基礎的PV、UV、App下載/激活/註冊等常規數據外,還需要統計「加入購物車」、分享、下單購買等重要行為;遊戲類App除了CPC、 CPA等考核指標,還要重視留存和活躍度,像次日留存、7日留存、30日留存、付費率、APRU等。這些App內的行為監測工作,也可以通過第三方SDK對接API實現。

3、優化用戶體驗

如果你以為渠道追蹤只能應用於監測廣告效果,那就錯了。基於 openinstall 這種統計方案,我們可以在用戶分享的邀請鏈接里附帶 App 邀請人的 ID,這樣即便被邀請的用戶不填邀請碼,我們也能精準匹配雙方邀請關係,並自動發放獎勵;遊戲 App 的對戰邀請鏈接中附帶遊戲房間 ID,那麼雙方都可以通過此鏈接直接加入遊戲房間……有了這樣的技術,我們就可以根據業務需求想像更多使用場景。

將這些方案靈活運用到推廣場景中,能夠省去填寫、搜索、記錄等環節,將用戶操作成本和推廣運營成本降至最低,這是減少流程的一小步,卻是運營推廣的一大步,能給到用戶極致的App體驗。

四、總結

從App交互上來看,無論哪種形式,幾乎都要經過一個下載落地頁來進行推廣,因此廣告投放或渠道推廣,落地頁的標題、素材、內容對效果的影響都是舉足輕重的。

統計數據可以幫助我們平衡這些素材、平台以及推廣方式,及時調節推廣策略,把推廣經費花在刀刃上。