職薦 | 中國人臉識別行業市場規模將突破100億元，濫用人臉識別引擔憂。「曠視科技」招聘中

  • 2020 年 8 月 21 日
  • AI
數據顯示，2010-2018年，中國人臉識別行業市場規模年均複合增長率達30.7%，預計到2024年市場規模將突破100億元。

近幾年，中國人臉識別應用越發普及。大到乘車刷臉驗證進站，小到購物刷臉消費，人臉識別的應用邊界不斷拓寬。
在百度搜索「人臉識別」，可以找到330,000條資訊，排在前列的消息還都是人臉識別新場景的應用。
但在本不必要使用人臉識別的場所，強制推行是否存在過度收集資訊呢？比如圖片中提到的「取廁紙刷臉」，真的有必要驗證人臉嗎？

就如網友所說的：密碼不安全了可以換，人臉資訊不安全了沒辦法換。

在人臉識別資訊安全上，曠視科技可能是最早注意到這一點的公司。曠視科技在去年就成立了人工智慧治理委員會並發布了曠視基於企業自身管理標準的《人工智慧應用準則》。今年1月份，曠視還在人工治理委員會下新設了人工智慧治理研究院。

曠視科技匯總中外人工智慧目前存在的問題，總結了4個大方向的問題，其中就包括了「人身安全與隱私保護問題」。

那麼，在生活中你在以下哪些場景會「刷臉」呢？

 曠視科技 

 招聘崗位 
深度學習研發工程師(C++)
演算法研究員

曠視研究院「范浩強」團隊實習生


 招聘詳情 

01

深度學習研發工程師（C++）

崗位職責

1. 負責曠視核心深度框架 MegEngine 的設計，演進，實現，維護和優化；
2. 基於 MegEngine 平台，優化在異構計算設備（CUDA/Arm/x86等）上優化深度學習演算法的性能；
3. 探索持續改進深度學習平台的新方法（例如分散式/並行訓練，模型加速，自動模型訓練等）。

任職要求
1. 編程能力強，有良好的數據結構與演算法功底，能夠熟練使用 C++ 語言編寫較複雜的演算法；
2. 有較強的學習能力，面對未知問題時可以有方法快速掌握新知識
3. 對深度學習和深度學習框架（Caffe，Tensorflow，PyTorch等）有基本了解者優先；
4. 有開源項目經驗者優先。
【工作地點】：上海、北京
投遞鏈接：//zhaopin.megvii.com/zpdetail/560332748?k=&r=2&d=&c=&p=1%5E7

02

演算法研究員

崗位職責

1.推進電腦視覺和深度學習領域的核心演算法；
2.構建電腦視覺或深度學習領域的關鍵應用；
3.將最好的演算法在有趣有用的商業場景中落地。 

 任職要求

1.過硬的科研背景：深度學習/機器學習；電腦視覺（包括分類，檢測，分割，跟蹤，SLAM和三維重建）；影像或訊號處理；計算攝影學和電腦圖形學；
2.紮實的編程基礎；
3.熟悉本研究領域的最新研究成果，公開數據集，和相關的開源系統；
4.有很強的自學能力和獨立思考能力，善於思考和表達自己的想法；同時又具備良好的團隊合作精神；
5.熟悉 Python 等至少一門腳本語言，使用過 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等開源深度學習框架優先；
6.有深度模型訓練，影像分類.物體檢測與分割.影片分析.三維建模.電腦圖形學等相關科研經歷者（例如頂級會議第一作者）優先。 

【工作地點】：北京
投遞鏈接：//zhaopin.megvii.com/zpdetail/560324512?k=&r=2&d=&c=&p=1%5E8

03

范浩強團隊實習生

崗位職責

1.針對機器臂場景的視覺感知和決策規劃技術。主要涉及：檢測、分割、6D 位姿估計、抓點選取、路徑規劃、機械臂系統等。
2.基於深度學習的螢幕下指紋解鎖方案。主要涉及：關鍵點提取、特徵匹配、指紋訊號增強與分割、影像拼接等。
3.端上雲上人臉防偽技術。主要涉及：分類網路、模型量化壓縮、多光譜影像增強、metric learning。
4.針對移動平台的影像處理和理解技術。主要涉及：降噪、超解析度、HDR、影像增強、多攝場景理解、語義分割、實例分割、移動端模型量化壓縮蒸餾等。

任職要求
1.編程能力強，掌握一種或者多種程式語言。
2.數學基礎紮實，有基本的概率統計、代數知識、有影像處理基礎。
3.對深度學習有一定的積累和濃厚的興趣。
加分項：
1.有深度學習、物體檢測分割、指紋識別、影像處理、人臉識別項目經驗。
2.有深度學習、物體檢測分割方面的相關 paper。
3.在 ACM 等電腦方向的競賽拿獎。
簡歷標題備註：小強組 + 研究方向（1、2、3、4）

【工作地點】：北京
投遞鏈接：//job.yanxishe.com/position/10206

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