數據結構與演算法系列1 什麼是數據結構和演算法
數據結構系列1
啥是數據結構？
數據結構是電腦存儲，組織數據的方式，就是怎麼存儲數據的意思
啥是數據
數據：是描述客觀事物的符號，是電腦中可以操作的對象，是能被電腦識別，並給電腦處理的符號集合
數據元素：是組成數據的，有一定意義的基本單位，在電腦中通常作為整體處理，也被稱為記錄
數據項：一個數據元素可以由若干數據項的組成
數據對象：是性質相同的數據元素的集合，是數據的子集
啥是結構
邏輯結構，物理結構
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邏輯結構：是指數據對象中數據元素之間的相互關係，包括集合結構，線性結構，圖形結構
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集合結構：集合結構中的數據元素除了同屬一個集合外，他們之間沒有其他關係
線性結構：線性結構中的數據之間是一對一的關係
圖形結構：圖形結構的數據元素是多對多的關係
樹形結構：樹形結構中的數據之間是一對多的層次關係
物理結構：是指數據的邏輯結構在電腦中的存儲形式。順序存儲和鏈式存儲。
順序存儲：是把數據元素存放在地址連續的存儲單元里。
鏈式存儲：是把數據元素存放在任意的存儲單元里，這組存儲單元可以是連續的，也可以是不連續的。
各位大佬對數據結構的見解
Sartaj Sahni在他的《數據結構、演算法與應用》一書中稱：「數據結構是數據對象，以及存在於該對象的實例合組成實例的數據元素之間的各種聯繫。這些聯繫可以通過定義相關的函數來給出。」他將數據對象（data object）定義為「一個數據對象是實例或值的集合」。
Clifford A.Shaffer在《數據結構與演算法分析》一書中的定義是：「數據結構是 ADT（抽象數據類型Abstract Data Type） 的物理實現。」
大話數據結構：數據結構是相互之間存在一種或多種特定關係的數據元素的集合。
個人：數據結構包括數據對象集以及它們在電腦中的組織方式，即它們的邏輯結構和物理存儲結構，同時還包括與數據對象集相關的操作集，以及實現這些操作的最高效的演算法。拿我們生活中的圖書館藏書舉例，就是把圖書館中的書轉化為一些字元數據存入電腦中，以及對這些數據對象集的操作。如找書，擺放放書等。
什麼是演算法？
還是圖書館的例子，如果一本一本找累死人，要是有個索引，先找哪一類這樣會快很多。如何查找其實就是演算法。
演算法是解決問題步驟的有限集合，通常用某一種電腦語言進行偽碼描述。通常用時間複雜度和空間複雜度來衡量演算法的優劣。
演算法的五大特徵：輸入、輸出、有窮性、確定性、可行性。
輸入：零個或多個輸入。
輸出：一個或多個輸出。
有窮性：有限步驟後在可接受時間內完成。
確定性：每個步驟都有確定含義，無二義性。
可行性：每一步都是可行的。
演算法設計要求：正確性、可讀性、健壯性、時間效率高和存儲低。
正確性：有輸入輸出，無二義性，有正確答案。
可讀性：方便閱讀。
健壯性：輸入不合法能處理
時間效率高和存儲低：時間空間複雜度越低越好。
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