程式設計師必須掌握的演算法有哪些?談談這這幾年學過的演算法

  • 2019 年 10 月 28 日
  • 筆記

來源公眾號:苦逼的碼農

作者:帥地

由於我之前一直強調數據結構以及演算法學習的重要性,所以就有一些讀者經常問我,數據結構與演算法應該要學習到哪個程度呢?,說實話,這個問題我不知道要怎麼回答你,主要取決於你想學習到哪些程度,不過針對這個問題,我稍微總結一下我學過的演算法知識點,以及我覺得值得學習的演算法。這些演算法與數據結構的學習大多數是零散的,並沒有一本把他們全部覆蓋的書籍。下面是我覺得值得學習的一些演算法以及數據結構,當然,我也會整理一些看過不錯的文章給大家。大家也可以留言區補充。

一、演算法最最基礎

1、時間複雜度

2、空間複雜度

一般最先接觸的就是時間複雜度和空間複雜度的學習了,這兩個概念以及如何計算,是必須學的,也是必須最先學的,主要有最大複雜度、平均複雜度等,直接通過部落格搜索學習即可。

文章推薦:

演算法分析神器—時間複雜度

二、基礎數據結構

1、線性表

  • 列表(必學)
  • 鏈表(必學)
  • 跳躍表(知道原理,應用,最後自己實現一遍)
  • 並查集(建議結合刷題學習)

不用說,鏈表、列表必須,不過重點是鏈表。

2、棧與隊列

  • 棧(必學)
  • 隊列(必學)
  • 優先隊列、堆(必學)
  • 多級回饋隊列(原理與應用)

特別是優先隊列,再刷題的時候,還是經常用到的,隊列與棧,是最基本的數據結構,必學。可以通過部落格來學習。相關文章:

3、哈希表(必學)

  • 碰撞解決方法:開放定址法、鏈地址法、再次哈希法、建立公共溢出區(必學)
  • 布隆過濾器(原理與應用)

4、樹

  • 二叉樹:各種遍歷(遞歸與非遞歸)(必學)
  • 哈夫曼樹與編碼(原理與應用)
  • AVL樹(必學)
  • B 樹與 B+ 樹(原理與應用)
  • 前綴樹(原理與應用)
  • 紅黑樹(原理與應用)
  • 線段樹(原理與應用)

樹相關是知識還是挺多的,建議看書,可以看《演算法第四版》。

5、數組

  • 樹狀數組
  • 矩陣(必學)

樹狀數組其實我也沒學過,,,,

三、各種常見演算法

1、十大排序演算法

  • 簡單排序:插入排序、選擇排序、冒泡排序(必學)
  • 分治排序:快速排序、歸併排序(必學,快速排序還要關注中軸的選取方式)
  • 分配排序:桶排序、基數排序
  • 樹狀排序:堆排序(必學)
  • 其他:計數排序(必學)、希爾排序

對於十大演算法的學習,假如你不大懂的話,那麼我還是挺推薦你去看書的,因為看了書,你可能不僅僅知道這個演算法怎麼寫,還能知道他是怎麼來的。推薦書籍是《演算法第四版》,這本書講的很詳細,而且配了很多圖演示,還是挺好懂的。

2、圖論演算法

  • 圖的表示:鄰接矩陣和鄰接表
  • 遍歷演算法:深度搜索和廣度搜索(必學)
  • 最短路徑演算法:Floyd,Dijkstra(必學)
  • 最小生成樹演算法:Prim,Kruskal(必學)
  • 實際常用演算法:關鍵路徑、拓撲排序(原理與應用)
  • 二分圖匹配:配對、匈牙利演算法(原理與應用)
  • 拓展:中心性演算法、社區發現演算法(原理與應用)

圖還是比較難的,不過我覺得圖涉及到的挺多演算法都是挺實用的,例如最短路徑的計算等,圖相關的,我這裡還是建議看書的,可以看《演算法第四版》。

3、搜索與回溯演算法

  • 貪心演算法(必學)
  • 啟發式搜索演算法:A*尋路演算法(了解)
  • 地圖著色演算法、N 皇后問題、最優加工順序
  • 旅行商問題

這方便的只是都是一些演算法相關的,我覺得如果可以,都學一下。像貪心演算法的思想,就必須學的了。建議通過刷題來學習,leetcode 直接專題刷。

4、動態規劃

  • 樹形DP:01背包問題
  • 線性DP:最長公共子序列、最長公共子串
  • 區間DP:矩陣最大值(和以及積)
  • 數位DP:數字遊戲
  • 狀態壓縮DP:旅行商

我覺得動態規劃是最難的一個演算法思想了,記得當初第一次接觸動態規劃的時候,是看01背包問題的,看了好久都不大懂,懵懵懂懂,後面懂了基本思想,可是做題下不了手,但是看的懂答案。一氣之下,再leetcdoe專題連續刷了幾十道,才掌握了動態規劃的套路,也有了自己的一套模板。不過說實話,動態規劃,是考的真他媽多,學習演算法、刷題,一定要掌握。這裡建議先了解動態規劃是什麼,之後 leetcode 專題刷,反正就一般上面這幾種題型。後面有時間,我也寫一下我學到的套路,有點類似於我之前寫的遞歸那樣,算是一種經驗。也就是我做題時的模板,不過感覺得寫七八個小時,,,,,有時間就寫。之前寫的遞歸文章:

5、字元匹配演算法

  • 正則表達式
  • 模式匹配:KMP、Boyer-Moore

6、流相關演算法

  • 最大流:最短增廣路、Dinic 演算法
  • 最大流最小割:最大收益問題、方格取數問題
  • 最小費用最大流:最小費用路、消遣

這方面的一些演算法,我也只了解過一些,感興趣的可以學習下。

總結

對於上面設計到的演算法,我都提供了感覺還不錯的文章,建議大家收藏,然後可以利用零碎的時間進行閱讀,有些人可能會覺得上面的演算法太多,說實話,我覺得不多,特別是對於在校生的,上面涉及到的演算法可以不用很懂,但至少得了解。至於書籍的話,如果你連基本數據結構都還不懂的,建議看《數據結構與演算法》相關書籍,例如《大話數據結構》、《數據結構與演算法分析》。如果你有一定的基礎,例如知道鏈表,棧,隊列,那麼可以看《演算法第四版》,不過這本書是用 Java 實現的,不過我覺得你只要學過 C,那麼可以看的懂。