不用扎手指了！科學家通過智慧手機攝影機檢測糖尿病：準確率超80%
8月18日，據外媒報道，美國加州大學舊金山分校發表在《自然-醫學》上的一項新研究，展示了一種通過智慧手機攝影機診斷2型糖尿病的方法，準確率超80%。
糖尿病初期並沒有什麼癥狀，因此很容易讓人們忽視。此外，到目前為止，還缺乏檢測糖尿病的無創且可擴展的工具，因此科學家決定開展這項研究。
該系統基於利用光電容積描記（PPG），它利用光電感測器，檢測經過人體血液和組織吸收後的反射光強度的不同，描記出血管容積在心動周期內的變化，從得到的脈搏波形中計算出心率。
在智慧手機攝影機出現的的時候，科學家就意識到通過其能夠捕捉到PPG的測量值。研究人員猜測利用智慧手機攝影機捕捉到的PPG數據，能夠檢測到糖尿病引起的血管損傷。
研究人員首先過深度神經網路檢測了53870名糖尿病患者的260萬份PPG記錄，並以此開發了一種深度學習演算法，並驗證了其是否能夠有效地識別糖尿病患者和健康受試者。
在開發出演算法後，研究人員測試了通過智慧手機的PPG數據檢測出糖尿病的能力，這些數據是通過手機的閃光燈和攝影機收集的。
結果發現，該系統在受試者中準確地檢測到大約80%糖尿病患者。當該演算法與其他基本患者數據（如體重指數和年齡）相結合，其預測潛力得到了進一步提高。
研究人員表示，在這個智慧手機普及的年代，用它來檢測糖尿病將會有效降低患病風險。目前，我們正在將該演算法轉換為應用程式，下一步，將測試這一全新的數字工具如何更好的納入糖尿病篩查實踐中。
